産業用ロボットが進化：博士級知能へ向けて前進

コンピューター性能の向上とAIの進歩が、高速学習するバーチャルワーカーを現実のものにしている。

産業用ロボットが人間オペレーターのように考え、行動するよう学習できるか？

国際ロボット連盟によると、毎年12%のペースでますます多くの産業用ロボットが生産フロアに溢れていることは疑いようがない。これは機械により意味のある役割を求めるものであり、BBCの最近のレポートが観察するように、「ロボット同僚の増殖が、心理学者、ロボティシスト、さまざまな分野の管理者に、成功するロボット・人間協業の要件と、これらの関係がうまくいかない原因の探求を促している。」

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ロボットも人間と同様、生涯学習の恩恵を受けられるかもしれない。これらのトピックは最近、Unibap ABのCEOフレドリック・ブルーン氏によって取り上げられた。同氏は、時間とともに学習し、増大する知識を吸収できるインテリジェントロボット開発に同社が活発に取り組んでいると報告している。これには「バーチャルオペレーター——ロボットを訓練し、人間と同等の知識と理解を持たせる」ことが含まれると、CXOTalkのマイケル・クリグスマン氏との対談で説明した。「工場にシステムを導入するとき、基本的には組立、研削、ドリル、塗装コーティング品質保証を知る高校卒業レベルのエンジニアとして教え込む。その後、工場内で働きながら学習する。約6ヶ月〜1年で修士レベル、約1年半後には博士レベルに達する。」

コンピューター性能の向上とAIの進歩が、この高速学習バーチャルワーカーを現実にするとブルーン氏は説明する。「ディープニューラルネットワークの力を活用できるようになり、実用アプリケーションでのAIのやり方を本当に変えた」と同氏。「過去5年間で、人間と共にシステムをより速く訓練し、特定ケースでは人間をループから外すことを可能にするアルゴリズムで著しい進歩があった。」

ロボット知能の「学習」部分は機械学習で実現されるとブルーン氏。従来のロボティクスが固定プログラム経路ベースであるのに対し、高度インテリジェントロボットは自らコードを生成する。「我々がシステムに教えたオペレーティングモジュールが与えられれば、CADシーケンスを直接操作へ持っていける」と同氏。「誰かがそれらCAD図面を作り、組立シーケンスを作成していれば、システムが自ら解決する。ロボットを動かす実際のコードが推論されるのだ。」

ロボット——博士号を持つものでさえ——が人間の高度認知作業を担うには、まだ時間がかかるだろう。「総じて人間はまだロボットより賢い」とBBCレポート。「ロボットは特定タスクを人間より速く効率的にこなせるが、人間が持つ多様な調整された物理的・認知的能力を複製できる機械はまだない。」

ロボットへのアドバイス：学校に留まれ。

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