研究者は、不正確なIoTデータ置換のための新しいモデルを開発します
古い情報が流通し、問題を引き起こす可能性がある多くの状況があります。このモデルは、この問題に対処するのに役立ちます。
ノースカロライナ州立大学の研究者は、不正確または古いデータをより高速に置き換えることを目的とした、モノのインターネット（IoT）ネットワークの新しいモデルを実証しました。
IEEE / ACM Transactions on Networkingで公開されているモデル 論文の共著者でありノースカロライナ州立大学の工学教授であるWenyeWang氏によると、ジャーナルはソーシャルメディア上の誤った情報と戦うためにも使用される可能性があります。
「古い情報が流通していて、古いセキュリティデータであろうと誤解を招く噂であろうと、問題を引き起こす可能性のある状況はたくさんあります」とWang氏は発表の中で述べています。 「ここでの作業には、新しいデータがこれらのネットワーク内の古いデータをどのように置き換えることができるかについての新しいモデルと関連する分析が含まれます。」
一部のIoTネットワークには、24時間ごとまたはそれ以上に1回更新されるノードがあり、オペレーターはマシンの現在のステータスに暗闇にさらされます。ただし、ノードがより頻繁にレポートする場合でも、システムが新しい情報でネットワークを更新するのに時間がかかる場合があります。
この新しいモデルとガイダンスにより、ネットワークはデータを現在の値に変更する際により積極的になります。「実際には、これを使用して、IoTネットワークが古いデータを可能な限り迅速にパージし、新しい正確なデータで動作するようにすることができます」とWang氏は述べています。 。
ソーシャルメディアでの誤った情報の拡散は、すべてのネットワークが直面している問題であり、YouTubeとFacebookはどちらも、オンラインの憎悪と人種差別に対する反応が悪いために失敗しました。
グーグル、フェイスブック、ツイッターはすべて健康上の誤報や人種差別を減らすためのツールを構築しているため、現在のコロナウイルスの大流行はこの問題を再び前面に押し出している。
「最終的には、私たちの作業を使用して、新しいデータをネットワークに注入するのに最適な場所を決定し、古いデータをより迅速に排除できるようにすることができます」とWang氏は述べています。
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