IoTデータ精度を加速：新モデルが古い情報を迅速に置換

古い情報が出回って問題を引き起こす状況は数多くあります。このモデルはその問題に対処します。

ノースカロライナ州立大学の研究者たちが、IoT（モノのインターネット）ネットワーク向けの新しいモデルを実証しました。これは、不正確または古くなったデータをより速い速度で置き換えることを目的としています。

このモデルは『IEEE/ACM Transactions on Networking』誌に掲載され、論文の共著者でありNC州立大学工学教授のWenye Wang氏によると、ソーシャルメディア上の誤情報対策にも利用できる可能性があります。

「古い情報が出回って問題を引き起こす状況は数多くあります。古いセキュリティデータであれ、誤解を招く噂であれ」とWang氏は発表で述べています。「今回の成果には、新しいデータがこれらのネットワークでいかに古いデータを駆逐できるかという新しいモデルと関連分析が含まれています。」

一部のIoTネットワークでは、ノードが24時間に1回、あるいはそれ以上の頻度でしか更新されず、オペレーターは機械の現在のステータスを把握できません。しかし、ノードがより頻繁に報告しても、システムがネットワークを新しい情報で更新するまでに時間がかかる場合があります。

この新しいモデルとガイダンスにより、ネットワークはデータを現在の値により積極的に更新するようになります。「実用的には、IoTネットワークが古いデータを可能な限り速くパージし、新しく正確なデータで運用されることを保証するために使用できます」とWang氏は述べています。

ソーシャルメディアでの誤情報拡散は、すべてのネットワークが直面する問題で、YouTubeとFacebookはオンラインヘイトと人種差別への不十分な対応で批判を受けてきました。

現在のコロナウイルスパンデミックがこの問題を再び前面に押し出しており、Google、Facebook、Twitterはすべて健康関連の誤情報と人種差別を減らすツールを構築しています。

「最終的に、我々の研究は、古いデータをより速く排除できるよう、ネットワークのどの場所に新しいデータを注入するのが最適かを決定するために使用できます」とWang氏は述べています。

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