予知保全の解説：モダン施設に不可欠な理由
今日の施設はこれまで以上に複雑で、データ接続、統合ハードウェア、多数の自動化システムを備えています。 今日のサイトと資産管理プラットフォームにも、高度な設備保全方法論の使用を可能にする複雑なデータ分析ツールがあります。 近年、監視ツールとテクノロジーがより強力になったことで、予知保全（PdM）が再び注目を集めています。 PwCの最近の調査では、回答者の95%がPdMによって少なくとも1つの主要な保全価値ドライバーが改善されたと報告し、60%が設備稼働率の明確な改善を報告しています。
予知保全の概念は、状態ベース保全とも呼ばれ、設備問題を発生前に検出する方法として数十年前から存在しています。 このフレームワークは、真の定量的データセットを表す履歴測定とリアルタイム測定を使用します。 本記事では、予知保全が何を含むか、どのように実装されるか、そしてなぜ多くのビジネスにとって重要な資産管理ソリューションなのかを探ります。 予知保全プログラムは、予防保全や事後保全などの他の保全形態を補完し、運用パラメータの最適化のための代替ビューを提供できます。
予知保全の重要コンポーネント
予知保全を他の形態の設備ケアから区別する核心的特徴の一つは、監視ハードウェアの使用です。 施設資産管理タグ、LDARタグ、蒸気トラップタグ、その他の資産タグや監視ツールなど、さまざまな監視コンポーネントが各機器に取り付けられ、エンタープライズ資産管理（EAM）やコンピュータ化保全管理システム（CMMS）などの一元化されたソフトウェアシステムに接続されます。 これにより、ユーザーは重要な保全データを閲覧し、個々のコンポーネントと主要システムのパフォーマンスを監視できます。
監視は、連続（オンライン）、定期、またはリモートハードウェアで実行できます。 このハードウェアを機器に接続することで、パフォーマンスを評価・予測するために多数の異なるパラメータを測定することが可能になります。 最も有用な測定項目には以下が含まれます：
- 振動分析
- 熱画像
- 欠陥検査
- 音響監視
- オイル分析
- 赤外線分析
これらのデータ入力の品質は極めて重要であり、これらのコンポーネントのパフォーマンスと基礎となる機器を定期的に見直すことが重要です。 人工知能（AI）やIoT（モノのインターネット）デバイスなどの追加テクノロジーは、データ収集と分析の品質向上によく使用されます。
予知保全の仕組み
企業が予知保全プラクティスを採用する最良の方法は、正式なプログラムを作成することです。 これにより、すべての関連従業員が重要な機器決定がどのように行われるかを理解しやすくなります。 予知保全は継続的なデータ収集と分析を必要とするため、プログラムは適切なリソースと予算配分を確保するのにも役立ちます。 予知保全プログラムの仕組みを説明する最も簡単な方法は、いくつかの主要ステップを見ることです：
- 機器履歴とニーズを見直す
- データ取得とリモートセンサーを設定する
- 主要機器パラメータを監視する
- データ分析と予測モデリングを実行する
- 作業指示書生成のための設定パラメータを定義する
- 指標とレポートを最適化する
全体プログラムの目標は、意思決定を改善し、機器の使用可能寿命を延ばす保全管理フレームワークを作成することです。 すべての保全形態と同様に、慎重な行動計画が、予知、予防、事後作業の適切なバランスを見つけるために必要です。 トレンド分析は予知保全の重要な機能であり、手順とワークフローを設計する際に慎重に理解すべきです。
予知保全プログラムの重要性
予知保全は、修理費用が高額、複雑、または潜壊的な故障に対して脆弱な機器の監視に特に役立ちます。 例としては航空機と原子力発電所があります。 予知保全は費用がかかる取り組みとなり得、正しく実行するには高度に専門化したスキルも必要です。 これは一部の企業にとって障壁となり得るため、正式な予知保全プログラムを導入する前に、潜在的なROIを慎重に見積もることが良い考えです。
適切に導入されれば、予知保全は保全時間を削減し、機器の生産的な稼働時間を最大化できます。 また、これらのコンポーネントの動作寿命を最大化することで、スペアパーツと消耗品に関連するコストを節約できる可能性もあります。 企業は、正式な予知保全プログラムを進める前に、徹底的なニーズ評価と財務予測を実行すべきです。
クラウドコンピューティング、AI、IoTデバイスを使用した統合ハードウェアの進歩により、予知保全は施設エンジニアとサイトマネージャーにとって強力なツールとなりました。 リアルタイムで機器を監視し、データベースの意思決定を行う能力により、これらのプラクティスは適切な状況で適用されると大幅なコスト削減を実現できます。 適切な設備保全と資産管理は、多くの異なる保全と制御技術の長所と短所をバランスよく考慮した包括的なアプローチを必要とします。
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