データ：サプライチェーンの最適化における重要な要素

変化をナビゲートすることは、今日の倉庫にとって重要な能力であり、技術の進歩と消費者の需要により必要になっています。ペースを維持するか、レースに負けるために。この方程式でますます重要になるのは、意思決定を推進するためのビッグデータの使用です。ただし、デロイトが説明するように、ビッグデータを使用してサプライチェーンを最適化するには、「関連データを選択し、正確なデータの安定したフローを確保し、データを有用な解釈に変換する必要があります」。そのため、倉庫などの組織がビッグデータを採用するだけでなく、そのデータの管理と分析をマスターして意思決定に情報を提供することも重要です。
データソースについて
サプライチェーン内の倉庫やその他の組織は、いくつかのカテゴリにまたがる大量のデータを生成します。すべての組織がすべてのデータソースを同じ程度に利用するわけではありませんが、さまざまなデータソースと、それらがサプライチェーンに与える影響を理解することは最適化に不可欠です。ロジスティクスの視点は、サプライチェーンの最適化に関連するデータソースの有用な内訳を提供します：

• 倉庫データ–ストレージ容量、機器、人員、および契約。
• 在庫データ–量、価値、および配送センターの割り当て。
• マスター製品データ–共有属性や物理的特性など、すべての製品とそれらの相互関係。
• 生産データ–生産能力と製品ポートフォリオ。
• 数量データ（またはロジスティクスデータ）–工場から配送センターへのインバウンドまたは輸送中の製品、施設間の在庫転送、または顧客への直接配送の数量。
• 財務データ–輸送、倉庫、生産、在庫データなどのデータを組み合わせたもの。
• 需要データ–予測と予測からのデータ、および傾向を分析するための実際の履歴データが含まれます。
• 定性的データ–カスタマーサービス、リードタイム、その他のビジネス要件などのソフト要因を含みます。

倉庫はこれらのさまざまなデータセットのいくつかの要素のみを生成しますが、ほぼすべてのデータセットが倉庫の運用にドミノ効果の影響を及ぼします。サプライチェーンに関連するすべてのデータを収集して分析することで、サプライチェーン全体のより広く、より詳細な全体像が得られ、倉庫のオペレーターは、倉庫のデータだけを分析するよりも、十分な情報に基づいた意思決定を行うことができます。
しないでください。森で迷子になる
このデータはすべて全体像を示していますが、倉庫運営者やその他のサプライチェーンの幹部は次のことに注意する必要があります。分析の麻痺に巻き込まれるのを避けてください。すべてのトレンドとデータポイントを分析して分析しようとすると、すぐに輪になってしまう可能性があります。
代わりに、これらの利用可能なデータソースを使用して全体像を把握するだけでなく、どのデータがビジネス価値を真に推進するかを判断します。 CFO.comの寄稿者であるRegeniaSandersとJasonMeilは、次のように説明しています。「計画は多くの場合最も難しいステップですが、ブルウィップ効果を考えると、コストに最大の影響を与える傾向があります。」また、ビッグデータは計画の精度を向上させることが一貫して証明されているため、ビッグデータを活用して運用のあらゆる側面を微調整します。
大手企業からヒントを得る
サンフランシスコ大学は、小売大手のウォルマートを紹介し、2015年1月に終了する会計年度末の時点での同社の4,860億ドルは、2014年に比べて100億ドルの増加を示しています。明らかに、ウォルマートは正しいことをしています。特に会社がその低価格に主に基づいていることを考えると。ウォルマートは従来のサプライチェーンを習得しただけでなく、eコマースやその他のトレンドを活用するためのテクノロジーへの投資も行っています。これらすべてを正確に行うことは、単なる偶然ではありません。
ウォルマートはさまざまな戦術を採用し、現存する最も効率的なサプライチェーンの1つになり、過去5年間でガートナーのトップ20サプライチェーンで認められました。年。ベンダー管理インベントリ（VMI）、サプライヤとのより良い協力とコラボレーション、およびテクノロジーを介したさまざまなエンティティの相互接続の組み合わせにより、効率が大幅に向上します。最終的には、企業が経済でブランドを構築した低価格を維持できるようになります。
Walmartの成功はビッグデータ分析だけに基づいているわけではありませんが、データは、サプライチェーン全体に存在するすべての可能性を実現するための予測、予測、革新的な意思決定を強化する上で重要な役割を果たしました。もちろん、すべての企業が次のウォルマートになることを目指しているわけではありませんが、データを賢く利用してイノベーションを推進し、サプライチェーンを最適化すると、すべての企業がその可能性を最大限に発揮できます。