インダストリアルメタバース：次の産業革命を牽引する4つの新興トレンド

インダストリアルメタバースは、製造業がすでに進めているデジタルトランスフォーメーションを補完できるか？

メタバースという言葉にはすでにうんざりしているかもしれませんが、ブルームバーグインテリジェンスの予測では、投資と価値は今後数年で成長し続ける——2024年までに最大8000億ドルの価値に達する可能性があります。これは、B2C（企業対消費者）空間での「メタバース」用語の所有権獲得と次世代実装への最近の試みを考えると、フェイスブックにとって朗報でしょう。

しかし、インダストリアルメタバースには全く異なる現実があります。これは、本質的に物理的な性質を持つプロセスへ、デジタルファーストの体験をもたらすことを目指しています。これはデジタルトランスフォーメーションと「インダストリー4.0」を全く新しいレベルへ引き上げます。IoTで機械をオンライン化したり、リモートで予知保全・資産監視を助けるデジタルプラットフォームを構築したりする代わりに、インダストリアルメタバースは、物理オペレーションへ翻訳可能なデジタル体験から始まります。

理解できることに、多くの製造業者は、自社のプラントフロアや石油掘削装置のデジタル並列体をエンジニアリングすることからどんな価値が得られるか懐疑的です。インダストリアルメタバースは、彼らがすでに進めているデジタルトランスフォーメーションを補完できるのか、それとも製造業におけるもう一つの大変革への備えが必要なのか？

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労働力トレーニングのためのメタバース

インダストリアルメタバースでは、企業が新入社員を、彼らが最終的に働くプラントフロアのデジタルレプリカでトレーニングします。製造業者は、トレーニーを同じ場所・同じ時間に集めたり、潜在的に敵対的な環境を扱ったりする制約から解放されます。新人は自宅から、チームでさえも、ライブオペレーションを妨げたりミッションクリティカルな人材を気を散らせたりせずに、複雑なタスクを解決しながら学べます。

仮想環境は、エッジケース、予測不能なイベント、不完全な条件へのトレーニングでも優位性を持ちます。トレーニングプログラムにランダム性を持たせ、悪天候や機器故障を投入しつつ、インストラクターが手元でトレーニーを導き、リスクを排除しながら反応能力を深められます。航空会社パイロットが、実機では安全に再現できない機器故障などの最悪シナリオでシミュレーター訓練するのと同様です。

トレーニングは、プラント・オペレーション全体のデジタルトランスフォーメーションを完了させずとも、製造業者に即座のインパクトを与えるため、インダストリアルメタバースでの早期採用の最有力候補と思われます。

拡張現実

インダストリアルメタバースでのトレーニングで見られる完全なVR（仮想現実）とは異なり、拡張現実（AR）はマイクロソフトHoloLensのような技術を活用し、物理空間の上に情報を表示します。一部のメーカーはすでにARをトレーニング目的と、技術者への操作に関する「ヘッズアップ」情報提供に使用しています。

例えば、複雑なメンテナンス手順を実行する保守員が、ARヘッドセットを通じて各ステップを機器上に可視化・マッピングして見られます。適切なタイミングでより文脈豊かな情報が提供されることで、エラーリスクを減らしプロセスを高速化——同僚が大声で指示を飛ばしたり、マニュアルと機械を行き来したりする必要がなくなります。仮想アシスタントがプロトコルをステップバイステップでガイドすることさえ可能です。

インダストリアルメタバースの助けがあろうがなかろうが、ARは定着しています——リアルタイムデータ分析や包括的な標準作業手順からの洞察で、物理的製造体験を拡張する新しい方法を提供する多数の新技術スタートアップが登場しています。

デジタルツインとメタバース

製造業者のオペレーション内のあらゆるオブジェクト——単一製品、機械、工場全体——が、十分なモデリングとリアルタイムデータによって仮想化できます。物理オブジェクトの仮想表現と、そのステータスに関する継続的な新情報ストリームを作成することで、デジタルツインは製造業者に、何かが今まさにどうパフォーマンスしているかを見る前例のない能力を与え、それが将来どうなり得るかをシミュレート・予測させます。

エンジニアがリモート機器をトラブルシューティングし、現実世界のデータに基づくシミュレーションを実行（条件に関する仮定だけでなく）、潜在的品質欠陥をスクラップやリワーク発生前に特定し、競合製品との差別化を図り、経営幹部やプラントマネージャーに鳥瞰と粒度の両方からオペレーション状態への前例のない可視性を提供します。

デジタルツイン概念は約20年存在していますが、インダストリアルメタバースの台頭がそれに新たな命を吹き込むはずです。例えば、デジタルツインがリアルライフデータで静的なVRトレーニングセッションを拡張し、より「ハンズオン」な体験を生み出せます。

継続的シミュレーション

インダストリアルメタバースはリアルタイムデータを燃料とします。製造業者が最後の3ユースケースのいずれかを実装すれば、現在分析方法がわからないほどのストリーミングデータを手にするでしょう。そこに継続的シミュレーションが登場します。これはデジタルツインとヒューマンマシンインターフェースからのリアルタイムデータを用い、生産について継続的に「もし〜なら」を問いかけます。

チームが考えもしなかったシナリオの継続的シミュレーションにより、コンティンジェンシープランや代替プロセスを生成できたり、新しい入力と設定で安定システムを継続的に最適化できたりすることを想像してください。これらのシミュレーションは完全自動化されるか、特定の現実条件によってトリガーされ、改善を受動的に見つけるか、特定の目標やKPIへ向けて能動的に推進します。

継続的シミュレーションは、デジタルトランスフォーメーション、リアルタイム分析、予測AI/MLを橋渡しし、継続的改善の強い文化を持つ製造業者にとっては、技術要件を固めればマストハブのように感じられるでしょう。

これらのトレンドとともに、インダストリアルメタバースはまだ始まったばかりのようです。顧客体験、サプライチェーン透明性、災害復旧計画、レガシー製品を要求の厳しいオーディエンスへ売り込む新たな方法の発見など、勝利を得られる領域があります。早期投資し、実質的価値を提供するトレンド——誇大広告ではない——を追う人々にとって、今日のプロセスで小さな最適化を積み重ね、明日の大変革を探求するアドバンテージがあります。