STAEDTLER：自動化で製造価値を最大化する

1. 製造業における自動化の現在のトレンドは？

製造セクターは構造変化の真只中にあります。1970年代から20世紀末までの製造領域は、エレクトロニクスと情報技術による自動化が特徴でした（インダストリー3.0と呼ばれることが多い）。Modicon 084という最初のプログラマブルロジックコントローラの発明により、ビジョンやその他のセンシングシステムを搭載したロボットと自動機械の適用を通じて、大幅な効率向上が可能になりました。規模の経済によりロボティクスの価格が世界的に低下し続けているため（IFR統計参照）、ロボティクスの適用も着実に拡大しています。現在、製造領域はサイバーフィジカルシステムの適用へと進化しています。これは物理世界と仮想世界を接続し、人、機械、製品を繋いで、より自動化された自己制御型のバリューストリーム（エンジニアリング、サプライチェーン、メンテナンスプロセスを製造オペレーションに組み込む）を目指すものです。この進化は、個別化トレンドへの回答として、製品のマスカスタマイゼーションを可能にする必要性から生まれたものです。

2. 製造業における自動化の価値は？

今日の製造（および企業！）環境は、グローバル化、個別化、デジタル化のトレンドから生まれた、急速に変化する環境が特徴です。条件は速やかに、包括的に変化します。適応する能力を持つことは、高度な柔軟なプロセスを持つことが前提条件となります。自動化は柔軟性を大幅に高めます。アディティブマニュファクチャリングは、より速いプロトタイピング、生産、修理によりリードタイムを短縮。シミュレーション技術（バーチャルツイン等）は、（製造）アセットのパフォーマンス、有効性、品質に大きく影響し、リードタイム短縮につながります。フレキシブルオートメーション（設備設計、ロボティクス）は段取り替え時間を短縮し、リードタイムを削減します。

職場安全性の向上、生産性の向上、製品品質の強化により、リードタイム短縮効果に加え製造コスト削減が可能です。このように製造業は競争力を支え、新たなレベルを付加します。

3. 製造業における自動化技術導入の課題は？

自動化技術導入の課題は多岐にわたります。一般的に、更なる自動化は、より少ない、しかし異なる（より高度なスキルを持つ）能力を持つ労働者を必要とします（プログラミング、コボットとの協働等）。この変化する労働力には、新技術導入に向けたオープンマインドな組織が必要です。問題解決、創造性、データ分析、リスクテイク能力がより重要な個人的特性となります。これはまた、低コスト国への移転が優先度から外れるなど、製造拠点決定にも影響します。自動化プロセスのレベル向上は、サイバーセキュリティリスクの増大も意味します。バリューチェーンの経済性変化により、伝統的なメーカー、小売業者、サービス企業の境界が曖昧になります。これらは、企業がアジャイルかつクロスファンクショナルに対応し、競争力を維持するために取り組むべき変化する環境のほんの一例です。

4. 組織が製造業で自動化の価値を引き出すには？ 自動化技術導入におけるメーカーの主要優先事項は？

フルバリューを引き出し、実質的なビジネス効果を得るためには、組織は機会を理解し、早期に行動する必要があります。クロスファンクショナルかつバリューストリームベースで機会を理解し、従業員を初期段階から巻き込み、高インパクトユースケースを定義することが不可欠です。これにより組織学習が促進されます。これらのユースケースはクイックウィンに基づき、急速な技術変化を通じた技術適応に基づく広範なビジョンの一部でなければなりません。フルな組織価値を獲得するには、影響を受けるジョブを再設計し、組織変革（エンドツーエンドプロセス）を管理する必要があります。これはまた、テクノロジー強化をコアビジネス機能に統合し、データ収集・分析に基づく継続的改善文化を実現し、情報に基づいた意思決定を可能にすることを意味します。

5. 製造業における自動化の未来は？

製造業における自動化の未来は、新たに進化する製造技術と急速な技術変化に大きく依存しています。特にIIoTがもたらす機会が、生態学的・社会的懸念にも影響する新たな経済ルールを駆動します。テクノロジーはイノベーションの主要ドライバーとして機能します。より詳細には、制御システムのトレンドが自動化の未来を駆動し、新しいシステムとネットワークアーキテクチャの採用、デバイスとシステムの相互運用性への展望を可能にします。統合と接続性が容易になり、インテリジェンスが高度化します。

6. COVID-19が製造業の自動化に与えた影響は？

製造業は、消費者行動の劇的変化という巨大な混乱に直面しました。これは間違いなく、将来的に更なる自動化・バーチャル化をもたらします（非リモートワーカーをより良く支援し、重要機能をリモート監視可能にする、データグラスを用いた顧客・サプライヤー・製造パートナー訪問のリモート化等）。一方で、研究開発（R&D）への投資と支出の大半が、不安定な環境により停止または遅延しました。「ボラティル（変動的）」が現在のキーワードであり、企業の多様なビジネスモデルと特性を内包しています！ インダストリー4.0（自動化はその一柱）はパンデミック前から製造業を再構築していました。確かに、製造効率改善、製品カスタマイゼーション、新ビジネスモデル創出を通じて、さらに速いスピード・トゥ・マーケットとサービス効果比で加速し続けるでしょう。

クリスチャン・ハウプト、STAEDTLER グループビジネス開発テクノロジー責任者 兼 グローバル継続的改善ディレクター

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