Micropsi Industries、AIロボットシステムMIRAIで大手家電メーカーの漏れ検知を自動化
Micropsi Industriesの人工知能支援ロボット制御システムMIRAIが、BSH Hausgeräte GmbHなど世界有数の家電メーカーで、以前は手作業だった漏れ検知を自動化しています。
Atec GmbH Automatisierungssoftwareと連携し、Micropsiはこの漏れ検査を「迅速、信頼性が高く、コスト効率の良い」手作業漏れ検知タスクとその他の複雑な産業プロセスへの完全なソリューションとして提供し、継続的な運用コストを削減し、メンテナンスを軽減します。
Micropsi IndustriesのCEO Ronnie Vuine氏は次のように述べています:「MIRAIのようなAI駆動システムは、照明条件の変化や位置・組成が異なるワークピースなどのバリエーションが発生した場合、自律的に解決策を導き出します。これにより、生産プロセスを最適化し、人間の従業員を初めて高度に複雑なタスクから解放します。実際、AIはロボットに手眼協調を与え、リアルタイムで環境に反応できるようにします。MIRAIで制御されるロボットは、わずか数時間で多数のタスクを学習します。人間の作業員に数回、異なる照明条件やその他のバリエーション下でガイドされるだけで済みます:カメラがプロセスを観察し、得られたデータを記録します。」

AIとMIRAIが提供する機能は、冷凍・空調技術の生産において重要な役割を果たす漏れ検査のような複雑な品質管理プロセスに特にメリットをもたらします。
スニファープローブを用いて、現在人間が銅管とコンプレッサーに沿ってガイドし、シールと半田接合部のガス・冷媒漏れをチェックします。これにより精密な漏れ検知が可能になります。漏れが検出されないままでは、長期的に冷却が保証されず、製品が不良品または使用不能になります。
産業の日常:漏れの探索
ヒートポンプ、冷蔵庫、車のエアコン、室内空調技術のいずれであっても、漏れ検査は空調・冷凍機器のメーカー・サービス会社だけでなく、自動車や半導体業界の企業にとっても同様に重要です。
MicropsiとAtecのソリューション以前は、半田接合部が多様であるため、この特殊な品質管理を自動化することは不可能でした。例えば各冷蔵庫の背面は、接合点の位置、色、形状の点でユニークであり、従来の産業用ロボットにとって克服不能な障壁となっていました。
スニファープローブをパイプから1ミリメートル以内にガイドする単調で時間のかかる、時に人間工学的に不利な作業は、これまで人間の専任でした。
MIRAI/Atecソリューションは、MIRAI AIコントローラーにより多様な産業分野で汎用的に使用可能な形で、このプロセスを迅速、信頼性高く、コスト効率よく自動化します。
BSHでの自動化漏れ検査
BSH Hausgeräte GmbHのスペイン拠点では、MIRAI制御ロボットがこの「冷蔵庫スニッフィング」で正確な嗅覚を発揮しています。ボッシュグループのこの企業は、冷蔵庫冷却回路の検出と検査に制御システムを使用しています。
BSHのインダストリー4.0エンジニアJavier Chasco Echeverria氏は次のように述べています:「BSHはMicropsiに困難なユースケースを提案しました。冷凍回路の漏れ検知は、部品位置の高い変動性、接続部の外観の多様性、多数のバリエーションがあるため、常に手作業プロセスでした。MIRAIの機械学習技術により、従来のオートメーション技術では解決できなかった問題を解決しました。すべてのサイクルタイム、精度、パフォーマンスKPIを達成し、生産性と品質が向上しました。これを重要な技術と見なし、今後も取り組みを続け、他の要求の厳しいアプリケーションでもMIRAIを検討します。」
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