デラウェア：人間の専門知識とAIイノベーションをシームレスに融合

デラウェアのサプライチェーン・ロジスティクス担当マネージングディレクター（英国・米国）リチャード・シール氏と、ヒューマンキャピタルマネジメント責任者ブライアン・リデル氏が、製造業における自動化と人間の役割について語ります。

製造業が直面する課題

多くの製造メーカーにとって、効率的かつ持続可能な運用プロセスを構築することは、ますます困難になっています。顧客の要求は高まる一方で、企業はより短いリードタイムの実現と、より迅速・効率的なカスタマーサービスの提供を迫られています。統合されたプロセスと、完全自動化された機械への接続性は、これらの課題に対応するサプライチェーンおよび運用効率を提供する鍵となります。しかし、競争力を維持するためには、これらの自動化プロセスを支えるITシステムの導入も必須です。

IoTとロボティクスがもたらす変革

モノのインターネット（IoT）の登場により、サプライチェーン全体の接続性が向上し、プロセスの合理化が支援されています。ロボティクスと最新のトランザクション情報システムは、メーカーがより効率的に運営し、サプライチェーンの運営状況をより広範囲に把握するのに役立ちます。

AIによる需要予測と在庫最適化

より詳細なレベルでは、AIは天気予報や過去のデータパターンに基づいて需要の変化を予測するのに役立ちます。メーカーはそのデータを自動化プロセス内で活用し、予測需要に基づいてピッキングプロセスのための在庫配置と並べ替えを行うことができます。

自動化がもたらすメリット

自動化システムの活用が進むことで、メーカーは多くのメリットを得られます。テクノロジーは人的ミスを防ぐことで精度を高め、生産性も向上させます。倉庫プロセスの自動化により、商品のピッキング、スキャン、移動が高速化され、迅速かつ効率的な無傷の商品配送を通じて顧客満足度を確保できます。生産性向上、エラー削減、カスタマーサービスの強化は、大幅なコスト削減と成長をもたらします。

人間の役割はなくならない

しかし、これらすべてが製造業の未来において人間の居場所がなくなることを意味するわけではありません。社会的なバランスが必要です。人間を方程式から除外すれば、そのバランスは崩れます。完全自動化の世界では経済が損なわれます。機械が製品を生産しても、人々が失業して購入できなければ意味がありません。したがって、人間の従業員へのニーズは常に存在します。

自動化の進展とCHROの課題

自動化の進展は容赦なく、CFO（最高財務責任者）や生産責任者を含むCレベルの役員に課題を突きつけていますが、おそらく最も関連性が高いのはCHRO（最高人事責任者）でしょう。

未来の働き方とスキルの獲得

最も難しい議論のポイントは、未来の仕事がどのようなものになるか、そして組織がその未来の職場に必要なスキルをいかに獲得するかです。それは予測が困難です。

現在、倉庫における自動化の焦点の多くは、パレットや箱などの大型バルク品のピッキングにあります。単品ピッキングは自動化システムにとって難しく、依然として大幅な人的介入を必要とします。手作業のピッカーとパッカーは、当面の間、このような複雑な作業を担う必要があります。

しかし、製造業における自動化が進むにつれ、その自動化を支える人材のタイプも変化しています。単に定義された非最適化された指示に従うオペレーターではなく、より複雑なシステムを理解し、操作できるリソースへのニーズが高まっています。

変化の速度は加速し続け、システムはますますインテリジェントになり、情報に基づいた意思決定が可能になっています。それでもなお、方向性、管理、究極的な統制を提供する人間の労働者は必要とされ続けます。

人材獲得と定着の難しさ

メーカーはしたがって、急速に変化する職務要件を満たす新しい人材を採用せざるを得ない状況にあります。誰も、新入社員が5年、あるいは10年後にどのような仕事を任されるかを正確には知りません。場合によっては、彼らが扱うテクノロジーがまだ発明されていないことさえあります。

しかし、ほぼ確実なのは、より熟練した労働者への需要が増加することです。高度な自動化システムを理解し、創造的思考を適用してシステムが生産性を向上させ、カスタマーサービスを改善するよう推進できる従業員へのニーズが高まるでしょう。しかし、これは企業にさらなる問題をもたらします。従業員は定期的に職を変え、新しいスキルを習得して、それを次の投資意欲のあるメーカーに売り込もうとするでしょう。メーカーは優秀な人材の維持に必死になりますが、熟練労働者が主導権を握る市場では、それが徒労に終わる可能性があります。

まとめ：最適化された運用へ

要約すると、メーカーは自社の運用を最適化され、効率的な方法で機能させたいと考えています。ますます、その実現のために自動化を活用しようとしています。非熟練リソースだけでは、彼らが求めるものを提供できません。とはいえ、製造工場、生産ライン、倉庫で働く人々のニーズは依然として存在します。しかし、彼らは短期契約の従来型ピッカーやパッカーではなく、テクノロジーを「監視」し最適化する自動化ソリューションの専門家として、効果的な運用を確保し、ビジネスへの全体的な貢献を高める役割を担うことが増えるでしょう。

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