スマートファクトリーの未来へ架橋する6つの主要トレンド

未来の工場＝スマートファクトリーがもたらす経済効果

「未来の工場」—しばしば「スマートファクトリー」と呼ばれる—は、2022年までに世界経済に1.5兆ドルをもたらす可能性があります。工場オペレーションを変革するデジタル技術の導入は、自動車からハイテク製造まで、あらゆる企業にとって不可欠になりました。しかし、これを成功させるのは容易ではありません。

自動化は製造セクターにとって新しいものではありません。しかし、歴史的に個別の運用改善に焦点を当ててきたのに対し、未来の工場は、完全にインテリジェントで接続されたシステムを中心に構築されることで、従来の自動化を超えていきます。ビジネス、運用、生産アプリケーションからの絶え間ないデータストリームによって駆動されるこのシステムは、新たな変化する需要に素早く学習・適応し、真にスマートなファクトリーを創造します。

スマートファクトリーモデルへの移行には多くのメリットがあります。デロイトは、未来の工場の力を「組織の変化するニーズに合わせて進化・成長する能力—シフトする顧客需要、新市場への展開、新製品・サービスの開発、運用と保守へのより予測的でレスポンシブなアプローチ、新プロセスや技術の導入、生産へのニアリアルタイムな変更—」と指摘しています。

キャップジェミニはこれらのメリットに数値を当てはめようとしており、業界の注目を集めるべき内容です。「メーカーは完成品のオンタイムデリバリーが13倍加速し、品質指標が1990年以降の改善率の12倍以上で改善すると期待しています。同時に、全体的な生産性と労務コストの改善は、それぞれ1990年以降の成長率の7倍と9倍で加速すると報告されています。」

しかし、これらすべてのメリットにもかかわらず、コンサルティングファームは小さくしかし重要な問題を特定しました：メーカーは未来の工場創造へのこのドライブから、まだ成功を実感していません。実際、76%がすでにスマートファクトリーイニシアチブを開始、または開始プロセスにあると確認したものの、その取り組みに満足しているのはわずか16%でした。

では、どの主要トレンドが業界を未来の工場の実現から阻んでいるのでしょうか？

サプライチェーンのデジタル化

これまで多くのメーカー—特に自動車セクター—が、計画やメンテナンスなどの分野でスマートファクトリー構成要素の導入を開始してきました。しかし、未来の工場は工場フロアを超え、四つの壁を越えてサプライヤーと顧客と統合する必要があります。デジタル化は、サプライチェーン全体を線形・順次的なオペレーションから、相互接続され、オープンで多層的な取引パートナーのエコシステムへと変革しています。メーカーは、自社のスマートファクトリーをこれらの新しいデジタルサプライチェーンにどう統合するかを検討し、真の成功を収める必要があります。

データの収益化

データは未来の工場にとって不可欠です。高度な分析と応用AIを用いて、データはあらゆるプロセスを駆動し、運用エラーを検知し、ユーザーフィードバックを提供し、生産アウトプットの品質と量の両方を改善します。自動車メーカーの未来を考えてみましょう。工場では、需要を特定するデータ、リツーリングとリセットに必要なダウンタイムの最小化、「ロットサイズ1」の実現により、はるかに多くのカスタマイゼーションが可能になります。その結果、メーカーはデータをどう活用して新しいデータ駆動型製品・サービスを創造できるかを検討できるようになります。コネクテッドカーにおける予知保全機能などがその例です。

デジタルトランスフォーメーション

一部の人にとって「デジタルトランスフォーメーション」は、紙ベースからデジタルプロセスへの移行を意味します。未来の工場はこれを一歩進めます。この変革は、モノのインターネットの急速な成長によって一部推進され、運用技術（OT）と情報技術（IT）の融合に依存します。この統合により、工場オペレーションのあらゆる側面を接続し、監視できます。このシナリオでは、IoTデータをさまざまな方法で活用できます。単に運用システムにフィードバックしてパフォーマンスを改善するだけでなく、他のエンタープライズシステムからのデータと融合し、工場全体とサプライチェーンの運営方法自体を変え始めることができます。

破壊的技術

高度な分析、AI、ドローン、ブロックチェーン、ロボティクス、3Dプリンティング、ウェアラブル… 実際、IoTは今日メーカーが直面する多くの破壊的デジタル技術の一つに過ぎません。しかし、すべての組織で生産プロセス要件が異なることを考えると、「ワンサイズ・フィッツ・オール」のアプローチは未来の工場には存在しません。代わりに、各企業が自社の具体的なビジネス目標を達成するための、破壊的技術の最適な組み合わせを導き出す必要があります。

拡大するスキルギャップ

成功するデジタルトランスフォーメーションプロジェクトの鍵は人材—テクノロジーだけではありません。これは特に未来のスマートファクトリーを考える際に当てはまります。デジタル化の進展が人員削減につながることはないでしょうが、運用技術と情報技術がより緊密に統合されるにつれ、従業員の役割と責任は変化します。より反復的なタスクの一部は、ロボットが最適に完了する自動化プロセスに移行するかもしれませんが、システム内のデータを活用する他の高付加価値・知識ベースの役割が出現します。アジャイルで適応的なチェンジマネジメントにより、スタッフが役割間を効果的に移動し、必要な新スキルにアクセスできるようにします。

ガバナンス、リスク、コンプライアンス

デロイトは、スマートファクトリーの最も価値ある機能の一つである「自己最適化、自己適応、自律的な生産プロセス実行能力」により、従来のガバナンス、リスク、コンプライアンスモデルが根本的に変わることを指摘しています。

人間の介入の必要性を減らすことで、自動化システムはエラーを減らし、リスクを低減します。しかし、ガバナンスとコンプライアンスポリシーは、ビジネスのこの側面を今果たしている機械を監査・監視することを組織に要求します。さらに、スマートファクトリーの接続性はより広範な取引パートナーエコシステムに及ぶため、ガバナンス、リスク、コンプライアンスのポリシー、手順、テクノロジーは、この新しい相互接続されたより協働的な働き方を完全に考慮に入れる必要があります。

未来の工場がインテリジェントで接続されたものになることは疑いようがありませんが、そこに到達するまでにどれくらい時間がかかるかについては業界内で不確実性があります。しかし、「未来」という言葉は誤解を招きます。メリットがあまりに大きいため、この業界変化が急速にやってくるのを防ぐことはできません。インテリジェントで接続されたファクトリーは、今後数年で現れる可能性が高いです。

キャップジェミニは、スマートファクトリーアプローチの導入により、営業利益率が100%以上改善されると示唆しています。これほどの利益がかかっているなら、メーカーはより早期に未来の工場を実現する道を見つけるでしょう。