ハイブリッドクラウドがメーカーに適している4つの理由

長年にわたり、産業企業はビジネスデータにクラウドテクノロジーを実装することを約束していましたが、運用データをそこに配置することに懐疑的でした。しかし、組織全体でますます多くのエンタープライズデータが安全かつ安価にクラウドソリューションに移行されるにつれて、多くのメーカーが自問自答し始めています。そうしない余裕はありますか？プラントフロアのニーズとクラウドテクノロジーの利点のバランスをとる正しい方法は何ですか？

答えは、オンプレミスとクラウドのハイブリッドアプローチであり、両方の長所を活用しています。主要な製造会社は、ハイブリッドオンプレミス/クラウドソリューションに移行することによる4つの重要なメリットをすでに発見しています。これらは、プラントの運用コストの削減、プラントの高速化と生産性の向上、企業でのより深い分析と洞察への扉を開くことまで多岐にわたります。これらはすべて、運用効率と俊敏性を次のレベルに引き上げるのに役立ちます。

では、特にMESソフトウェアに関連するオンプレミス/クラウドのハイブリッドとはどういう意味ですか？従来の製造実行システム（MES）は、原材料から完成品への変換を追跡するために製造で使用される技術システムです。 MESは、製造の意思決定者が、生産量を改善するためにプラントフロアの条件を最適化する方法を理解するのに役立つ情報を提供します。

MESはリアルタイムで機能し、自動化システムとエンタープライズリソースプランニング（ERP）の間のスペースで製造プロセスのさまざまな要素を制御できるようにします。

ハイブリッドオンプレミス/クラウドMESは、ハイブリッドアプローチを採用することで、MESの利点に基づいて構築されます。操作はオンプレミスで行われ、分析および最適化ツールは、クラウド内のデータの必要なサブセットのみを活用します。

クラウドテクノロジーの初期には、メーカーは重要なオペレーションをクラウドに移行することに消極的でした。今日のMESは、ハイブリッドアプローチを採用することで懸念に答えています。これは、本番環境にリスクをもたらすことはありませんが、クラウドを活用してハードウェアフットプリントを削減するため、クラウドの優れた使用法です。これにより、日々のスタッフなどの巨大なデータベースを維持するためのリソースに関連するコスト削減や、ソフトウェアのアップグレードに伴うダウンタイムのコストも削減されます。

ハイブリッドオンプレミス/クラウドMESは、クラウドベースの情報集約と可視性でこれらのコストの懸念に答えるように進化しました。これにより、組織のあらゆるレベルのチームがより迅速に価値を得ることがはるかに容易になります。 。

運用効率を高めるための隠れた機会を明らかにする

一部のメーカーは、従来の方法で運用効率を改善することに関して壁にぶつかっています。彼らはすべての明らかな変更を加えました。これにより、メーカーは産業用モノのインターネット（IIoT）への関心を高め、高度な分析に投資するようになりました。

人工知能（AI）などのテクノロジーは、時系列データとトランザクションデータを実用的な洞察に変換してコンテキスト化し、人間の目では簡単に確認できない改善の可能性を明らかにするのに役立ちます。たとえば、データ駆動型の予測資産メンテナンスは、スケジュールされた修理の最大12％を節約し、全体的なメンテナンスコストを最大30％削減し、故障を最大70％削減できます。

すべての業界のメーカーは、運用効率を改善し、競争力を獲得するために、予測分析を検討し始めています。そして、前向きなメーカーは、これらの分析を機能させることについてますます洗練されてきています。あるパフォーマンスケミカルカンパニーは、予測分析モデルを採用した後、その容量を20％近く増加させたと報告しています。

関連項目：

• C3.ai：主要なエンタープライズAIソフトウェアの提供

• IBM：スマートマニュファクチャリングによる工場運営の最適化

• エリクソン：新世代のスマート製造

• マニュファクチャリンググローバルの最新号をここで読む

スピードと敏捷性

日常的に、工場は現場に保存するのではなく、分析のために運用データをクラウドに保存することで、より高速に稼働します。オペレーターは、分析のために大量のオンプレミスデータを処理するのに苦労しているMESシステムに悩まされることはありません。あるサイトでは、ローカルに保存された大量のデータを処理する必要がなくなったため、オペレーターはオンプレミスMESの生産性を85％向上させました。工場全体がより速く稼働しました。

オンプレミス/クラウドベースのハイブリッドソリューションを使用したアップグレードは、標準のオンプレミスMESよりもはるかに迅速に実行できます。新しい機能が利用可能になるたびに、ダウンタイムが大幅に短縮され、ROIが向上します。

インテリジェンスと洞察

ビジネスにおける役割が異なれば、必要な情報も異なります。多くのメーカーは、材料、人件費、梱包、および輸送に関連する過度のコストに苦しんでいます。

オンプレミスとクラウドのハイブリッドMESを作成することで、メーカーはデータをリモートで組み合わせて表示したり、複数のプラント間でダッシュボードを比較したり、企業レベルから製造現場まで追跡したりする新しい方法のロックを解除します。これにより、すべてのチームが最良のデータに基づいて最良の意思決定をより迅速に行うことができます。

たとえば、監督者は、製品の流れ、機械とオペレーターの効率を最適化し、安全上の問題を管理するための情報を必要としています。サプライチェーンマネージャーは、コストを削減しながら、収益目標と年々の成長を最適化する必要があります。また、運用管理者は、月次および四半期ごとの製造効率を高め、製造における付加価値のないステップを削減することに重点を置いています。

さまざまな役割があるため、仕事をするために必要なデータは、メーカーを悩ませているデータに関する継続的な問題、つまりデータベースの意思決定の欠如を解決します。今日のMESテクノロジーは、その目に見えないデータを利用して、仕事をするために必要な情報を各人に簡単に可視化できるようにします。

製造業者は、オペレーターとマネージャーのOEEの可視性、およびそれらをより効率的にするためのツールを探す必要があります。これには、ユーザー（オペレーター、スーパーバイザーなど）の役割に基づいて収集されたデータのパーソナライズされたビュー、ユーザーの生産性を高め、独自のビューを作成する機能を提供するための構成可能なすぐに使用可能なビューを備えたUXが含まれます。個人的な経験、役割ごとの組み込みおよびアドホックレポート、および必要に応じて高度にカスタマイズされたインターフェイスを作成するための拡張性。

コスト削減

そして、これらの他の理由が十分に説得力がない場合、最も簡単なビジネスケース：何年もの運用データを保存することはコンプライアンス要件であることがよくありますが、オンサイトサーバーのコストはすぐに増加します。 OT情報の必要なサブセットをクラウドに保持することは、メーカーにとってはるかに安価で手頃な価格になり、オンプレミスサーバーストレージの必要性が減少します。メーカーは、これらのコストを削減しても、ROIを迅速に達成できます。

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