製造業にとってハイブリッドクラウドが不可欠な理由:4つの主要メリット
GE Digitalのオートメーション・製造ソフトウェア担当グローバルプロダクトマーケティングマネージャー、Bernard Cubizolles氏が、なぜメーカーがハイブリッドクラウドを使用すべきかを説明します。
長年にわたり、産業企業はビジネスデータのためのクラウド技術導入にコミットしてきましたが、運用データをそこに置くことには懐疑的でした。しかし、組織全体で増大するエンタープライズデータが、とにかく安全かつ安価にクラウドソリューションに移行しつつある今、多くのメーカーは自問し始めています。彼らはクラウドを利用しない余裕があるのか?プラントフロアのニーズとクラウド技術の利点をどうバランスさせるのが正解か?
答えは、両方の長所を活かすハイブリッドなオンプレミス/クラウドアプローチです。大手製造企業はすでに、オンプレミス/クラウドのハイブリッドソリューションへの移行から4つの主要なメリットを発見しています。これらは、プラント運用コストの削減、プラントの高速化と生産性向上、エンタープライズレベルでのより深い分析と洞察への扉を開くことなどで、これらすべてが運用効率とアジリティを次のレベルに引き上げるのに役立っています。
では、MESソフトウェアに関連してハイブリッドオンプレミス/クラウドとは具体的に何を意味するのでしょうか。従来の製造実行システム(MES)は、原材料から完成品への変換を追跡するために製造業で使用されるテクノロジーシステムです。MESは、プラントフロアの条件を最適化して生産アウトプットを改善する方法を製造意思決定者が理解するのに役立つ情報を提供します。
MESは、自動化システムとエンタープライズリソースプラニング(ERP)の間の空間で、製造プロセスのさまざまな要素の制御をリアルタイムで可能にします。
ハイブリッドオンプレミス/クラウドMESは、MESのメリットをベースに、運用はオンプレミスで行い、分析と最適化ツールがクラウドで必要なデータのサブセットのみを活用するというハイブリッドアプローチを取ります。
クラウド技術の初期には、メーカーはクリティカルな運用をクラウドに移行することを躊躇していましたが、今日のMESはハイブリッドアプローチを取ることでその懸念に答えています。これは、生産にリスクをもたらさず、ハードウェアフットプリントの削減にクラウドを活用するため、クラウドの優れた活用法です。また、日常的なスタッフやソフトウェアアップグレードに伴うダウンタイムコストなど、巨大データベースの維持に関連するリソースコストの削減ももたらします。
ハイブリッドオンプレミス/クラウドMESは、クラウドベースの情報集約と可視化によってこれらのコスト懸念に対応するよう進化しました。これにより、組織のあらゆるレベルのチームが、より迅速に価値を得られるようになります。
運用効率向上の隠れた機会を明らかにする
一部のメーカーは、従来の方法での運用効率改善において壁にぶつかっています。すべての明らかな変更を実施済みです。これが、メーカーの産業用モノのインターネット(IIoT)への関心の高まりを促し、高度な分析への投資を引き起こしています。
人工知能(AI)などのテクノロジーは、時系列データとトランザクションデータを実用的な洞察に変換し、人間の目では容易に見えない改善ポテンシャルを発見するのを助けています。例えば、データ駆動型の予知資産保全は、計画修理を最大12%削減し、全体的な保守コストを最大30%、故障を最大70%削減できます。
あらゆる業界のメーカーが、運用効率改善と競争優位獲得のために予測分析を見始めています。先進的なメーカーは、これらの分析をますます洗練された方法で活用しています。ある高性能化学企業は、予測分析モデルの採用後、生産能力をほぼ20%向上させたと報告しています。
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スピードとアジリティ
日常的に、工場は運用データを分析のためにオンプレミスに保存する代わりにクラウドに保存することで、より速く稼働します。オペレーターは、オンプレミスの大量データ分析に苦労するMESシステムによって足止めされません。あるサイトでは、オンプレミスMESがローカルに保存された膨大なデータを扱わなくなったことで、生産性が85%向上しました。工場全体がより速く動くようになりました。
ハイブリッドオンプレミス/クラウドベースのソリューションでのアップグレードも、標準的なオンプレミスMESよりはるかに速く実行できます。ダウンタイムが大幅に減少し、新機能や機能が利用可能になるたびに、より速いROIが実現します。
インテリジェンスと洞察
ビジネスのさまざまな役割には異なる情報が必要です。多くのメーカーは、材料、労働、包装、出荷に関連する過剰なコストに悩まされています。
ハイブリッドオンプレミス/クラウドMESを構築することで、メーカーはデータをリモートで結合・表示し、複数プラント間でダッシュボードを比較し、エンタープライズレベルからショップフロアまでを追跡する新たな方法も得られます。これにより、すべてのチームが最良のデータに基づいて最良の意思決定を、より速く行えるようになります。
例えば、スーパーバイザーは製品フロー、機械とオペレーターの効率、安全インシデントの管理を最適化する情報を必要とします。サプライチェーンマネージャーは収益目標と前年比成長を最適化しながらコスト削減を必要とします。オペレーションマネージャーは月次・四半期ごとの製造効率向上と、製造における非付加価値ステップの削減に焦点を当てています。
これらすべての異なる役割により、彼らが仕事をするために必要なデータが、メーカーを悩ませる継続的なデータ問題、すなわちデータに基づく意思決定の欠如を解決します。今日のMESテクノロジーは、その見えないデータを活用し、各人が仕事をするために必要な情報への可視性を簡単に提供します。
メーカーは、オペレーターとマネージャー向けのOEE可視性、彼らをより効率的にするツールを探すべきです。これには、ユーザーの役割(オペレーター、スーパーバイザーなど)に基づく収集データのパーソナライズドビュー、ユーザーをより生産的にする設定可能なアウトオブザボックスビューを備えたUX、独自のパーソナルエクスペリエンスを作成する能力、役割別のビルトインおよびアドホックレポート、希望があれば高度にカスタマイズされたインターフェースを作成する拡張性が含まれます。
コスト削減
他の理由が十分説得力がないとしても、最も直接的なビジネスケースがあります。長年の運用データ保存はしばしばコンプライアンス要件ですが、オンサイトサーバーのコストはすぐに膨らみます。今では、メーカーが必須のOT情報のサブセットをクラウドに保管する方がはるかに安価で手頃になり、オンプレミスサーバーストレージの必要性を減らせます。メーカーは、これらのコスト削減だけでも迅速にROIを達成できます。
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