Googleの目視検査AIは欠陥の排除に役立ちます

Googleの最初の製造固有のプラットフォームは、製品検査を自動化して人的エラーのコストを削減します

Googleは、メーカーや消費財企業が欠陥を削減するのに役立つGoogle Cloud Platform（GCP）であるVisualInspectionAIの発売を発表しました。欠陥は製造業者に毎年数十億ドルの費用をかけ、全体の売上高の15％から20％を消費します。さらに、予期しない製造ダウンタイムコストの23％は、人為的ミスによるものです。しかし、マッキンゼーと世界経済フォーラムによると、インダストリー4.0（製造プロセスの自動化）は、2025年に3.7兆米ドルの価値を生み出す可能性があります。

GoogleのAIはどのように機能しますか？

GCPの製造および産業オペレーションのマネージングディレクターであるDominikWeeが説明したように、Googleの目視検査ソリューションは、外観上の欠陥の検出と製品アセンブリの検査という2つのユースケースに取り組みます。 「私たちはより多くの需要を見ています。それは、AIが本当に普及しつつあるところまで来ているからだと思います」と彼女は言いました。現在、コンピュータービジョン技術の助けを借りて、ラインマネージャーは製品を出荷する前に欠陥を修正できます。これにより、生産量が向上し、歩留まりが向上し、返品コストが削減されます。

どの企業が競合しますか？

当然のことながら、Amazonは製造ビジョンテクノロジーのパイオニアでもあります。結局のところ、今では巨大な市場になっています。 Oxford Economicsは、中国が1,250万の製造業の仕事を自動化すると予想しており、McKinsey and Co.は、米国がそれに続き、近い将来、製造業の仕事の少なくとも30％を自動化すると予想しています。

これに対応するために、AmazonはLookout for Visionソリューションを発表しました。これは、多くの点でGoogleのバージョンを反映しています。画像の欠陥を分析し、ひびやへこみに焦点を合わせ、不規則な色や形をキャッチします。 GE Healthcare、Basler、Dafgardsなどのいくつかの主要な組織は、すでにAmazonのソリューションを選択しており、同社は間違いなくこの分野にさらに拡大するでしょう。

それでもグーグルは市場のシェアのために戦うだろう。 GCPが目視検査AIを開始して以来、ルノー、フォックスコン、京セラはそのサービスに登録しています。さらに、テクノロジー業界におけるGoogleの実績と影響力は、以前のAmazonパートナーの一部を後押しする可能性があります。迅速な結果を求めている人のために、Googleの新しいプログラムはすでに十分に軌道に乗っています。ウィー氏：「ルノーはすでに塗料の欠陥をリアルタイムで監視しています」

Googleのソリューションを際立たせるものは何ですか？

汎用の機械学習プラットフォームとは対照的に、GCPの視覚的検査AIは効率的かつ効果的です。人間がラベル付けした画像の300分の1、場合によっては10分の1でモデルを構築できます。さらに、機械学習により、時間の経過とともにプラットフォームの精度が向上します。これは、メーカーがサプライチェーンを最適化し、品質リスクを軽減し、製品在庫を管理するのに役立ちます。 「基本的には、展開が簡単で、製造現場で実行できるという安心感が得られます」とウィー氏は説明します。

そして、現在のような時間はありません。 2020年のPricewaterhouseCoopersの調査で、製造会社は、今後5年間で、デジタルトランスフォーメーションによって業務が著しく効率化されることを期待していると報告しました。この点で、最近の多くの技術イニシアチブと同様に、Googleが主導権を握るつもりです。 Weeが述べたように、「私たちはAIの機能を大規模にメーカーの手に渡そうとしています」。