AI とロボティクスを複数の検査システムと組み合わせる

フィールド インテリジェンス:スマートなプロセス、ソリューション、戦略

ヒューマン エラーの唯一の解決策が人間による修正だった時代はとうに過ぎ去りました。今日のエンジニアは、他の世代が想像もできなかったスマート テクノロジーにアクセスできます。

正しく構成して適用すると、人工知能 (AI) とロボット技術を使用して、複数の検査システムと統合し、完璧な製品を効率的に作成することができます。

AIやロボット技術を搭載した複数の検査システムを工場に適用する必要があります。複数の検査システムを持つことで高品質の生産が可能になり、検査データを使用することで将来的によりスマートな製造プロセスが実現されます。

いくつかの検査システムでは、さまざまなソースから十分な量のデータを収集して、99.99% の信頼度レベルの検査データを有効にすることができます。

検査と手直しは、多くの場合、生産システムにとって最もコストのかかるボトルネックです。

したがって、このような革新的なシステムを導入することで、スループットが向上し、ダウンタイムが大幅に短縮されます。

複数の検査システムは、通常のロボット データ メトリクスに加えて、滑り、温度、視覚を追跡するセンサーによって強化されたロボット アームで構成されています。

メーカーは、通常のマッピングとヒート マッピングの両方を備えたマルチトラッキング カメラ システムを備えたビジョン周辺機器を装備したドローンを含めることもできます。

これら 3 種類の検査により、自動運転車が道路状況を分析するのと同様に、製造イベントを分析できる統合されたスマートな検査システムが実現し、製造システムに必要な対応を通知して、障害のないノンストップの生産を保証します。

これらの検査を通じて収集されたデータは、知識ベース/セマンティック AI 技術を使用して融合され、異常にフラグを立て、潜在的な修正シナリオを提案し、以前に取得したデータ修正スキームのアーカイブから取得します。

データは、将来の修正シナリオをサポートするために学習データベースを拡張するためにも使用されます。

感知された特定の指標に基づいて、ドローンに特定の検査ルーチンを実行するよう動的に命令できることが想像できます。

ロボティクス/ドローンと AI/機械学習の融合が成功の鍵です。革新的なシステムを使用して生産性を高め、コストを削減します。

この複数の検査システムの概念は、サウスカロライナ大学のフューチャー ファクトリー研究所で適用され、実装されています。

このラボは、将来の製造業の環境をシミュレートします。このシステムは、ロケット部品の自動組み立てを模倣するために使用されます (次世紀のロケットの製造方法を代表するものです)。

アルゴリズムと統合された多数のセンサーが装備されており、現在の障害を克服するためのシナリオを製造システムに即座に提示します。

このような統合検査システムを使用して、個別および連続製造環境の両方で生産を容易にすることができます。

現在、自動車および医薬品製造におけるこのシステムの実装を評価しています。

研究室で行われている現在の実験は、生産システムを予測、測定、評価、および制御するための人工知能技術とシームレスに統合された、より包括的な検査システムへと私たちを導きます。

この作業は、将来の工場の基礎を築いています。