自動データ取得のわかりやすい解説 – パート 3/3

ケン・ギフォード著

誰かをバスキンロビンスに連れて行ったことがありますか 本当に アイスクリームが好きですか？いつも、私が妻をそこに連れて行くときはいつでも、彼女は自分が何を好むかについてかなり良い考えを頭の中に持っています。しかし、途方に暮れるほどの選択肢を提示されると、彼女は決心するのに苦労します。今日のこの種の状況は、「情報過多」と呼ばれることがよくあります。私たちは探している情報のアイデアを持っていますが、私たちの感覚は データ のすべてで飽和状態になります それが私たちに提示されます。消防ホースから飲み物を飲むようなものです。

インターネット テクノロジーに関するアメリカのライター、クレイ シャーキーは次のように述べています。

「情報過多ではありません。フィルターの故障です。」

ウィキペディアは次のように説明しています。この見方では、情報のオーバーロードは「組織のアンダーロード」と見なす方が適切かもしれません。つまり、問題は情報の量ではなく、提示された生のまたは偏った形でそれをうまく使用する方法を識別できないという事実であると彼らは示唆しています。 データを区別したい と情報 . データ 単純に、最も単純な形式の生データです . 情報 実用的なものに抽出されたデータ .

産業界では、これは通常トレンドで表されます .傾向データは、時間の経過に伴うデータ ポイントを表す単純な連続線です。私たちのほとんどは、赤い線が上または下に描かれたイーゼルの前に立ってプレゼンテーションを行っている人の画像を見たことがあるでしょう.これはトレンド ラインの単純な表現です。

ただし、時系列データを分析する場合、トレンド チャートは急激な変化を検出し、それらがいつ発生したかを正確に把握するのに非常に役立ちます。これにより、データを分析する必要があるユーザーは、より深い分析のために時間範囲をすばやく絞り込むことができます。このため、産業用データ収集ツール キットではトレンドが主要なビューとなります。
しかし、データについてはどうでしょうか。 集める？これは本当に負荷の高い質問です。顧客との新しいデータ収集プロジェクトに参加するときはいつでも、「どのデータを収集したいですか?」という質問をします。答えはいつも「すべて」です。これはいくつかの点で挑戦的です。これは通常、エンド ユーザーが、プロセスの実行状況を判断するのに最も役立つデータを認識していないことを示しています。このリクエストを無効にする前に、プロセスに影響を与える可能性のある、通常は目に見えない多くの要因があることも考慮する必要があります。 「すべて」を収集することで、本当に異常なことが起こったときに何が起こっているのかを理解する機会が関係者に与えられます。これはまた、ユーザーが適切な意思決定を行うために、必要に応じて情報を並べ替えて表示できるようにするために、データの非常に優れた「フィルター」が必要であることを意味します。ダイブ」アプローチでは、別の要因、つまりコストも考慮する必要があります。何千ものソースからデータを収集するデータ収集システムを導入することを計画している場合、そのような大規模なシステムはより多くの費用がかかることを認識してください。 1 つのアプローチは、「価値の高い」データ ポイントを収集するのに十分なサイズのシステムを構築することです。ただし、追加の 100 データ ソースなどのオーバーヘッドが必要です。次にできることは、これらのオーバーヘッド ソース (ソフトウェアの世界では「タグ」と呼ばれる) を必要に応じて再利用して、新しい仕様を試すとき、または特定の仕様で繰り返し問題が発生した場合にさまざまなポイントを収集することです。機器の一部。これにより、プロジェクトの全体的なコストを抑えることができますが、必要に応じてより詳細な分析を行う柔軟性が得られます。
自動データ収集に関するこのシリーズをお楽しみいただけたでしょうか。質問がある場合、またはデータ収集について話したい場合は、800-844-8405 までお電話ください。