イノベーションを推進する：プロセス、マスタ・データ、デジタル変革 - パートII

プロセスとデータの両方がイノベーションと変革に不可欠です。データ・インサイトの潜在力とパワーは、デジタル化され自動化されたプロセスで実現されます。

これは「プロセス＋データ」に関する2部構成記事のパートIIです。パートIでは、インテリジェントDBMSとインテリジェントBPMSの進化について説明しました。人工知能をはじめとするさまざまなデジタル・テクノロジーが、両方のトレンドに多大な影響を与えました。iBPMSはロボティック・プロセス・オートメーションを通じて、プロセスと作業の自動化もサポートします。

パートIでは、DBMS（特に高度なNoSQLデータベース）とBPMSのエンタープライズ・アーキテクチャにおけるバランスの欠如を強調しました。AIとその他のデジタル・テクノロジーを通じて、両方がインテリジェントになりました。さらに、両分野でノーコード/ローコード開発の多様なアプローチを目撃しています。シチズン・デベロッパーとシチズン・データ・サイエンティストが登場しています。

しかし、複数のリレーショナルとNoSQLデータベースを持つDBMSレイヤーは、ITインフラストラクチャとエンタープライズ・アーキテクチャで至る所に存在します。データは新しい原油です！

BPMSレイヤーはどうでしょうか？ それほどではありません。

プロセスとデータのシナジーを最大限に活かすには、動き続けるエンタープライズは明確な点に焦点を当てる必要があります：ビジネス価値を推進するコア・ビジネス・アプリケーションとソリューションです。繰り返しになりますが、これはテクノロジーについてではありません！

バリューストリーム（別名バリューチェーン）

データ・アプローチはその核心において、永続データに焦点を当てたボトムアップ・アプローチです。重要かつクリティカル。しかし、それでもボトムアップのテクノロジー・ドリブンです。ここでは、自律的なエンタープライズ・イン・モーションをより強力に支援する、根本的に異なるアプローチを取る3つの堅牢なユースケースを解説します。

プロセス・ドリブン・アプリケーション・アプローチは大きく異なります。プロセス・ドリブン・アプローチの基本的な前提は、ビジネスがバリューストリームの集合体であるということです。ビジネスは、バリューストリームの文脈でこれらの目標を達成するための目的とマイルストーンまたは段階の観点で考えます。ほとんどの組織は依然として垂直に組織化されており、各事業部門は測定可能な目標に焦点を当てています。

事業部門のサイロ、さまざまなアプリケーション、取引先は遍在する

バリューストリームは、事業部門、異なるレガシー・アプリケーション、取引先を横断して水平に流れ、顧客体験を最適化し、価値を実現・運用化しようとします。エンタープライズ・イン・モーションにおける文化変革は、最適化された可視性と制御のためにバリューストリームを取得、デジタル化、自動化する必要があります。

バリューストリームのデジタル化と自動化は、デジタル変革の中心的柱である

組織として、文化はサイロを横断したバリューストリームのエンパワード・オーナーシップを奨励する必要があります。デジタル・プロセス・オートメーション（DPA）は、ダイナミック・ケース・マネジメント（DCM）を通じてバリューストリームのデジタル化と自動化を実現します。

通常、これらはサイロ化されており、コミュニケーションは手動の手渡しで行われます。デジタル・テクノロジーやデジタル変革の実践でさえ、垂直に組織化されたサイロ化された組織にはほとんど影響を与えていないことは興味深いです。組織階層は持続しています。バリューストリームは水平に流れ、運営卓越性のためのエンパワード・オーナーを持つことがよくあります。バリューストリームがDPAで最適化されなければ、相当な無駄と非効率が生じます。

デジタル化・自動化されたバリューストリームの力が、3つのユースケースの核心的イネーブラーである

プロセス＋マスタ・データ

MDMインスティテュートによると：マスタ・データ管理（MDM）は、多くのアプリケーションと利害関係者で使用されるデータの権威ある信頼できる基盤であり、それがどこにあっても真実の単一ビューを提供することを目的としています。

上記で言及されたサイロ（組織、事業部門、それらが所有するアプリケーション）が、同じエンティティ（顧客、サプライヤー、製品、その他）に関する情報の不整合の主な理由です。マスタ・データはいくつかのペイン・ポイントに対処します。いくつかの例：

• 不整合とデータ品質の低さは、誤った、エラーの多い、さらにはリスクの高い意思決定を招く。自動化されたダイナミック・ケース実行は、データの整合性と同じくらい良いものでしかない。
• 顧客、製品、価格、パートナー、サプライヤー、サービス、その他アプリケーション間で共有されるマスタ・データについて、異なるサイロ化されたシステムが同一エンティティについて矛盾する情報を持っていることが多い（例：間違った婚姻ステータス）。異種データを整合性を保ち高品質に維持しようとする多くの無駄がある。
• 合併と買収もデータ整合性の課題を生む。組織全体で顧客やオファリングについて単一の真実のバージョンを持つために

典型的な例：

• 顧客住所が、住所を格納しているすべてのデータベースやアプリケーションで一貫して更新されていない
• 製品価格が一貫しておらず、チャネル（小売、Web、モバイル・アプリなど）によって異なる
• サプライヤーリスト、可用性、部品リストがさまざまなERPシステムで不整合

他にも多数あります。

マスタ・データは、データ品質、データ整合性、データ・ソーシング、データ精度、データ完全性、データ・レプリケーションに対処するために必要

前述の通り、エンタープライズはそのバリューストリームの集合体です。これらのバリューストリーム実行は、データの整合性と同じくらい良いものでしかありません。コンピュータ・サイエンスの表現「Garbage In – Garbage Out」（GIGO）がここに非常に適用されます。実際、データ不整合は遅かれ早かれ顧客体験に影響し、顧客不満を招きます：低いNPS（ネット・プロモーター・スコア）、高い批判者比率！

ボトムアップMDMアプローチ

組織はしばしば、マスタ・データ管理ツールとシステムを通じてマスタ・データの課題に対処しようとします。これは「ビッグバン」マスタ・データ・プロジェクト、高価なツールで終わる可能性があります。一部の組織はガバナンスのためにMDM卓越性センターを設立しています。データ・クレンジング、欠損データ対応、データ整合性、ETL、データ統合など、テクノロジーとデータ整合性は強力で重要です。危険は、ビジネス目標を通じた優先順位付けなしにマスタ・データを正規化するために必要な莫大な労力です。よくある問題は、マスタ・データ課題の解決を試みるイニシアチブがしばしばサイロで行うことです。MDM自体が管理が必要なまた別のソフトウェア・レイヤーになります。データ・コピーとレプリケーションを使用する場合、これも追加のオーバーヘッドと潜在的な不整合を生みます。

しかし、より深刻な問題は、特定のマスタ・データの作成と管理における焦点と正確な正当化の欠如です。例えば、さまざまな記録システムからの顧客に関するフィールドや属性の総数は100単位になる可能性があります。最もクリティカルな顧客バリューストリームでは、通常、利用可能なフィールドや属性の非常に小さなサブセットのみが必要です。残りは滅多に、あるいは決して使用されません。MDMシステムの推論は理にかなっているかもしれませんが、このボトムアップ・アプローチはサブオプティマルになる可能性があります。

トップダウン・バリューストリーム・アプローチ

より最適なアプローチは、MDM課題を全体的な継続的改善イニシアチブの一部として扱うことです。特に、マスタ・データに触れ、操作するサイロを接続するエンド・ツー・エンドのダイナミック・ケース・マネジメント・ソリューションを通じて。エンタープライズ・イン・モーションはバリューストリームの集合体です。MDMはバリューストリームを可能な限り良く運営することについてです。これらのバリューストリームそれぞれには特定のビジネス目標があります。例えば、コスト削減、NPS改善、収益創出。このアプローチの核心は、レガシー・システムをラップしモダナイズするダイナミック・ケース・マネジメント（DCM）対応レイヤーです。パートIで指摘した通り、DCMはDPAの主要ケイパビリティであり、ロボティック・オートメーション、AI、その他のデジタル・テクノロジーに加えています。

トップダウン・アプローチは、DPAを通じて最適化、デジタル化、自動化される特定のバリューストリームに必要なフィールド/属性のみに焦点を当てる

この「トップダウン」アプローチは、MDM改善を含む変革プロジェクトを優先し、リスクとビジネス価値のバランスを取ります。これらの技術的データベース問題は対処する必要がありますが、優先順位を見直したアプローチで。

大きく考え、小さく始める

エンタープライズ・イン・モーションでは、マスタ・データ問題の解決は「大きく考え、小さく始める」ガバナンスによって推進されます。アプローチは、クイック・ウィンを実現し、必要なマスタ・データの厳格さを構築/達成し、その後、マスタ・データを含む追加の変革ソリューションで拡大することです。つまり、反復的アプローチでは、デジタル変革のための包括的なマスタ・データとその後のソリューション・プロジェクト実現という「ビッグバン」ではなく、マスタ・データの集合体が断片的に構築されます。マスタ・データのガバナンスと実装は、プロセス・オートメーション方法論のDNAに組み込まれ、データ・ソースの優先順位付けと、DPAレイヤー内でデータを管理するために必要な最適化につながります。目的は、特定の優先プロジェクトのためにマスタ・データの容易さとビジネス価値のバランスを取ることです。

デザイン・シンキング方法論では、優先順位付けがバリューストリーム・プロジェクトのバックログにとってクリティカルです。これらの優先順位付けは、実装の容易さとビジネス価値のバランスを取りながら、プロジェクトを体系的にランク付けします。優先順位に影響を与える潜在的な測定可能な次元：

• プロジェクトのマスタ・データ・フィールド統合の複雑さ
• プロジェクトのエンド・ツー・エンド・ケースへのマスタ・データ品質不良の影響
• 高ビジネス・インパクト・プロジェクトでのマスタ・データ・フィールドの適用
• プロジェクトのマスタ・データ・フィールド値にアクセスするためのAPIの可用性

マスタ・データ・サポートを反映した優先スライバーがアジャイル方法論に供給されます。方法論は、ビジネス目標を継続的に監視・測定するのを支援すべきです。マスタ・データはスライバー全体で反復的に最適化されます。デザイン・シンキング優先順位付けによって供給される革新的プロジェクトは継続的に測定・監視されます。トップダウン・アプローチには3種類の反復があります：

• プロジェクト・バックログでの反復 - ビジネス価値とマスタ・データ可用性次元で優先順位付け
• マスタ・データを活用してDPAソリューションを構築する際の反復
• 本番後、ターゲットと達成目標を比較し、さらなる改善のために

したがって、トップダウン・アプローチはマスタ・データを漸進的に構築しながら、継続的に高ビジネス・バリュー・プロジェクトを提供し、改善します。

デジタル変革：IoTとブロックチェーン

バリューストリーム・プロセス・ドリブン・トップダウン・アプローチは、デジタル変革テクノロジーの価値提案のイネーブラーです。エンタープライズ・イン・モーションにとって最も重要な2つのテクノロジーはIoTとブロックチェーンです。

IoT成功への道

IoTは、センサーとアクチュエータを通じて、ますますインテリジェントなデバイスの接続性についてです。範囲と電力供給の考慮をバランスさせた接続性の基盤は、もちろんクリティカルです。IoTの全体スタックとマルチティア・アーキテクチャにはいくつかのコンポーネントがあります。最下層には物理デバイスとシステムが含まれます。これがサイバー・フィジカル接続性であり、IoT時代の基盤を築いています。他のレイヤーにはデータ蓄積と分析レイヤーが含まれます。IoT接続デバイスは膨大な量のデータを生成します：ビッグ・データはシング・データになりつつあります！ このデータの一部（しばしば大部分）はエッジで処理されます。

IoTにはいくつかのリファレンス・アーキテクチャとリファレンス・モデルがあります。IoT World Forumのリファレンス・モデルは、協力とビジネス・プロセスをIoTのマルチレベル・アーキテクチャの頂点に置きます。

これは重要かつ的確です。具体的なビジネス目標から最初からトップダウンで成功できます。トップダウン・ビジネス・ソリューションは、人々、接続デバイス（IoT）、取引先、エンタープライズ・アプリケーション（記録システム）：すべてが具体的で測定可能なKPI（主要業績評価指標）に向けて活動を協調・オーケストレーションします。協調はエンド・ツー・エンドのバリューストリーム（運用語はValue）の文脈で行われ、DPAを通じてモデル化、自動化、監視され、継続的改善が図られます。DPA方法論、コンピテンシー・ベスト・プラクティス、およびテクノロジーがIoT成功を駆動するエンジンです。

DPAバリューストリームによって駆動されるIoTの多くのアプリケーションがあります。デジタル・プリスクリプティブ・メンテナンスはIoTのキラー・アプリケーションです。ここに示すように、顧客サービスとフィールド・サービスなどの人々、エンタープライズ・アプリケーション、最適アクションのトリアージのためのAI、保証チェーン管理、もちろん接続デバイスとIoTを含む参加者によるタスクのオーケストレーションが関与します。エンド・ツー・エンドのオーケストレーションと自動化はDPAを通じて達成されます。

ブロックチェーンからバリューチェーンへ

ブロックチェーンは非常に革命的です。それはインターネット・オブ・バリュー（IoV）の出現を可能にするエンジンです。IoVはインターネット進化の重要なフェーズです。1990年代にインターネット・オブ・インフォメーションから始まりました：毎日情報検索に使う従来のインターネット。次にインターネット・オブ・シングス、または消費者（コネクテッド・ホーム）、公共部門（スマート・シティ）、産業用途（スマート・マニュファクチャリング）で普及しつつある接続デバイスが来ました。IoT成功への道はデジタル・プロセス・オートメーションを通じています。暗号通貨の基盤技術であるブロックチェーンがインターネット・オブ・バリューを可能にしています。価値はデジタル通貨である可能性があります。より重要なのは、「価値」はビジネス目標を支える組織間および組織内交換をサポートするデータでもあり得ることです。

分散型・非中央集権データベースとしてのブロックチェーン

ブロックチェーンは、ブロックチェーンの検証に参加するノードにおいて、さまざまな当事者間のトランザクション台帳を格納します。台帳は分散・レプリケートされます。B2Bトランザクションで協力する企業は、トランザクション情報をブロックチェーン経由で共有できるようになります。拡張（異なる取引先を含む）エンタープライズ・イン・モーションの潜在的なアプリケーションの1つは、ブロックチェーンを彼らの取引トランザクションの共有データベースとして扱い、エンタープライズ・アプリケーション内から必要に応じてデータにアクセスすることです。したがって、取引先がデータを内部ERPやデータベース・システムでレプリケートする代わりに、ブロックチェーンがインターエンタープライズ・トランザクションのマスタ・データとして機能できます！ ブロックチェーン・テクノロジーはまだ非常に初期段階です。堅牢なIoVソリューションが普及する前に、いくつかの「幻滅の谷」ハイプ・サイクル・フェーズを通過するでしょう。

ブロックチェーン・テクノロジーの議論も非常に「ボトムアップ」傾向にあります。解決すべき問題を探す興味深いイノベーションです。IoTの成功がDPAを通じて実現するように、ブロックチェーンもDPAによって駆動されるバリューチェーン（別名バリューストリーム）アプローチに進化する必要があります。

• バリューチェーン・オーケストレーション・レイヤー: 頂点に、人々、自動化デバイス、エンタープライズ・アプリケーション（記録システム）、取引先を含むタスクをオーケストレーションし順序付けるエンド・ツー・エンドのバリューチェーンがあります。このレイヤーはDPAでデジタル化・自動化されます。
   
• ブロックチェーン・レイヤー: 非中央集権・分散台帳が中間のブロックチェーン・レイヤーで管理されます。ブロックチェーンはスマート・コントラクト・ルールを実行し、暗号通貨を交換するか、または両方を行います。エンド・ツー・エンド・バリューチェーンのタスクやマイルストーンが、特定のステップでブロックチェーンを活用します。
   
• IoT/IIoT接続デバイス・レイヤー: 最下層はIoT/IIoT接続レイヤーです。ブロックチェーンとIoT/IIoTエッジ・コンピューティングにより、実行とトランザクションをエッジに押し出すという追加の利点があります。全体のバリューチェーンが頂点にあり、IoT/IIoTエッジ・コンピューティングが必要に応じてブロックチェーンを活用します。

プロセス＋データの結論

プロセスとデータは、エンタープライズ・イン・モーションの両方にとってクリティカルです。しかし、堅牢なDPA（BPMの進化における現在の化身）を備えた自動化されたバリューストリームのプロセス・レイヤーは、ITインフラストラクチャとエンタープライズ・アーキテクチャでしばしば欠けています。プロセス＋データのパートIIでは、トップダウン・ビジネス・ドリブン・プロセス・アプローチの力を明確に示す3つの説得力のあるユースケースを取り上げました。データベース課題の核心であるマスタ・データでさえ、バリューストリームを優先し、DPA反復でマスタ・データを構築することで変革・最適化できます。他の2つのユースケースは、最も説得力のあるデジタル変革テクノロジー：IoTとブロックチェーンに関するものです。どちらも、成功への道はDPAを通じています！

プロセスとデータは両方ともイノベーションと変革に不可欠です。データ・インサイトの潜在力とパワーは、デジタル化され自動化されたプロセスで実現されます。

エンタープライズ・イン・モーションのITインフラストラクチャとエンタープライズ・アーキテクチャ、および伴うビジネス価値フォーカス方法論にはDPAが必要である