AI とオートメーションに関する UiPath の 2024 年度第 4 四半期オートメーション CoE から得たトップ 5 の教訓

AI は 1 年以上前からトレンドのテーマとなっており、2024 年には企業の戦略的優先事項として浮上しています。EY CEO Outlook Pulse 調査によると、大多数の企業 (88%) が今年末までに AI 主導のイノベーションに投資する予定です。

AI を活用したイノベーションは、まさに UiPath DNA の一部です。当社は創業以来、プラットフォーム全体で AI を活用してきましたが、その使用は過去 2 年間でさらに強化されています。ほんの数例を挙げると、AI はプロセス、タスク、通信マイニング機能を強化し、ロボットがさまざまなシステムや環境にわたる複雑なドキュメントを理解し、操作できるようにします。生成 AI により、自動化の構築、テスト開発、モデル トレーニングの高速化など、最近の幅広いイノベーションが可能になりました。 

UiPath Automation Center of Excellence のリーダーとして、私は当社のプラットフォームの AI を活用した機能がもたらすメリットを直接知っています。これらには以下が含まれます:

• より広範なプロセスを自動化する機能

• 高品質な自動化を構築するためのより迅速かつ簡単な方法

• 自動化の導入が進み、より広範な効果が得られます。特に、ビジネス アプリやシステム全体にわたる退屈なタスクを支援するパーソナル AI コンパニオンである UiPath Autopilot™ を従業員が利用できるようになったおかげです。

UiPath ビジネス オートメーション プラットフォーム全体に組み込まれた AI を活用した機能は、四半期ごとの CoE レポート カードで非常に良い結果をもたらすのに役立ちました。 2024 年度通期 (FY24) の終了時点で、当社は 716 台のオートメーションを稼働させており、これにより、FY24 の最終四半期には 70,677 時間が解放されました。その結果、累計コスト回避額は 5,900 万ドルを超え、財務、販売およびマーケティング、人材運用、運用などのさまざまな分野で成果が出ています。 そして、UiPathers から来て Automation Hub に取り込まれた自動化のアイデアが、新たな高みまで成長し続けたことを嬉しく思います。

しかし、これらの数字は私たちのパフォーマンス、つまり私たちが達成したことだけを表しているため、すべてではありません。 私たちがこれをどのように実現したかについては語られていませんが、多くのお客様にとって、物事をどのように成し遂げるかがストーリーの最も重要な部分です。結局のところ、UiPath と Bain &Company による最近の調査「AI による自動化の現状」では、経営幹部の 70% が、組織の戦略目標を達成する上で AI による自動化が「非常に重要」または「不可欠」であると主張しました。戦略的優位性と競争力が危機に瀕しているため、AI と自動化の導入が多くのお客様にとって非常に関心の高いテーマであることも不思議ではありません。 

そのため、このブログの残りの部分では、AI と自動化を実装し、これら 2 つの革新的なテクノロジーから最大限のスピードで真の価値を得る上で学んだ重要な教訓のいくつかに焦点を当てていきます。  

学習内容を説明するために、財務部門の主要なプロセスである買掛金に焦点を当てます。毎月、買掛金チームは約 1,000 件の請求書を受け取り、期限までに確認して支払う必要があります。これには、送信された請求書を開いて読み、必要なデータを抽出し、既存の発注書と照合し、システムで開いて支払いを続行する必要があります。これは手作業で行われる反復的なタスクであり、細部に細心の注意を払う必要があり、毎月多くの工数がより価値の高い作業に費やされます。言い換えれば、それは私たちのロボットにそのタスクを引き受けさせる絶好の機会を意味しました。 

本質的に、これはインテリジェントな文書処理 (IDP) プロジェクトであり、UiPath Document Understanding を活用する必要がありました。これは、UiPath ロボットが複雑で多様なドキュメントを読んで理解し、複数のシステム、部門、テクノロジーにわたってエンドツーエンドのアクションを実行できるようにする AI です。 (IDP 機能の詳細については、ここをクリックしてください)。  

このプロジェクトを確実に成功させるために、私たちは 5 つのことに重点を置きました。

AI 導入を成功させるための 5 つの要素

1. CoE とビジネス チーム間の緊密な連携

自動化の導入を成功させるには、CoE とビジネス チーム間の強力なパートナーシップが必要です。自動化は単独では実現できません。プロセスとシステムを熟知し、最終的には自動化のユーザーおよび受益者となるビジネス ユーザーを反映し、その情報を得る必要があります。 

従業員の 32% がデジタル アシスタントで構成されている財務会計チームは、UiPath で自動化の導入を先導しています。このプロジェクトでは、買掛金プロセスの主要な段階を特定し、自動化の構築と AI モデルのトレーニングに必要なすべての詳細を提供してくれるよう、財務部門の同僚に協力してもらいました。これには、通常受け取る請求書の種類、抽出する必要がある特定の情報、その他の関連詳細に関する洞察が含まれます。

また、既存のプロセス フローを超えて最適化の機会を特定し、業務効率を合理化するのに役立つ情報も求めました。彼らは、Coupa で請求書を作成する全体的なプロセスについての洞察を提供し、より広範なビジネス コンテキスト内で、電子請求書発行などの他の自動化フローをターゲットにする可能性について目を開かせてくれました。

2. 「標準的な」自動化 KPI を超えた成功の測定

私たちは財務チームと協力して、時間の節約、コスト削減、出力精度の向上といった従来の自動化 KPI をはるかに超える、自動化プロジェクトの成功を測定するための一連の指標を特定しました。私たちは、プロジェクトが事業効率に及ぼす影響を評価し、会社の業績を測定するより広範な財務指標と正確に一致する基準を必要としていました。  

このプロジェクトでは、自動化が業務効率に直接与える影響を明らかにできる一連の詳細な対策に主に焦点を当てました。これには、請求書処理時間の前後の追跡、処理された請求書ごとのコスト、初回一致率、発注書と請求書の例外率、電子処理率が含まれます。

3.ビジネスチームやリーダーシップチームと積極的にコミュニケーションをとる

私たちは財務チームと協力して詳細な行動計画を提供したため、同僚はプロジェクトのフェーズ、期限、主要な役割、実行項目を把握できるようになりました。 

同時に、エグゼクティブ スポンサーおよび主要な関係者にプロジェクトの概要を提供し、ビジョンの概要を説明しました。その一環として、私たちはこれらの幹部が実現する責任を負っている主要な財務指標に対するプロジェクトの潜在的なプラスの影響を確実に伝えるようにしました。 私たちは、エグゼクティブ スポンサーが、この自動化が KPI の達成にどのように役立つのか、ひいては会社全体に価値をもたらすのかを理解できるようにしたいと考えていました。

4. AI のベスト プラクティスによりエラーを削減し、高い精度を確保

データの正確性を確保することは、この自動化の重要なタスクの 1 つであり、それに寄与する 2 つの要素、つまり AI モデルによる自動化と人間による検証です。 AI モデルのトレーニングに関しては、トレーニング効率を最大化するために、大規模で多様なサンプル データがあることを確認する必要があります。

私たちの場合、独自の種類の請求書を備えたすぐに使える Document Understanding モデルを提供し、さまざまなシナリオでデータを識別して抽出するようにトレーニングしました。また、さまざまなデータ量でモデルをテストし、ピーク期間をシミュレートし、さまざまな設定でその精度を評価しました。 さらに、UiPath Action Center を使用して、人間による検証プロセスを自動化ワークフローに組み込み、必要に応じて財務担当者が介入して AI モデルを支援できるようにしました。

AI モデルの大規模なトレーニングは、ビジネス ユーザーにとって数週間から数か月の時間を要し、IDP 実装の障害となっていましたが、そのプロセスは当初の想定よりもはるかに短く簡単であることがわかりました。それは、教師あり学習と教師なし学習の両方の要素を組み合わせて、より短時間でより優れた AI モデルを作成する新しいアクティブ ラーニング機能を使用できたからです。 (アクティブ ラーニングによって AI 自動化がどのように加速されるかについて詳しくは、こちらをご覧ください。)

5.継続的なモニタリングと改善

AI を活用した自動化プロセスは、一度デプロイすると停止できないことがわかりました。このプロジェクトでは、財務チームと協力して結果を監視し、次の反復のためのフィードバックを収集し続けました。フィードバックと学習ループを実装すると、継続的な改善サイクルが保証され、新しい洞察が自動化プロセスを改良し、モデルの精度を向上させ、さらに大きなビジネス効果をもたらすために使用されます。 

これら 5 つの教訓は、高性能の自動化を実現し、AI から真の価値を引き出す当社の能力の中心となっています。しかし、待ってください。このプロジェクトを効果的かつ迅速に実行する能力に大きく加わったことがもう 1 つあります。ここまで読んでいただいた方へのおまけのアイデアをご紹介します。

(おまけのヒント) 事前構築済みコンポーネントの活用

特に 70 を超える Solution Accelerator の一部を使用できる場合、エンドツーエンドの自動化プロジェクトの実装は複雑で時間のかかるプロセスである必要はないことがわかりました。これらは、大きな影響を与えるユースケースに合わせて調整された、事前に構築されたモジュール式フレームワークであり、業界および当社独自のベスト プラクティスが組み込まれています。これらのすぐに使用できるコンポーネントが当社の武器庫にあるため、迅速に移行して高パフォーマンスの自動化結果を実現することがはるかに簡単になります。

一例として、買掛金プロジェクトでは、「Coupa の双方向照合請求書処理」アクセラレータを使用しました。これにより、多くのカスタム開発が不要になると同時に、自動化のこの部分に高品質のソリューションが確保されました。 (もう 1 つのボーナス:このアクセラレータの耐圧テストを行い、さらに改善する方法を特定することもできました。今後、実装の経験から得た洞察を組み込んだ更新バージョンをリリースする予定です。)

これらは、AI と自動化を実装するために私たちが開発した最も重要なプラクティスの一部です。しかし、最近の DevCon イベント中に UiPath が共有した CoE に焦点を当てたコンテンツからは、さらに多くのことを学ぶことができます。このコンテンツは、ここから登録することでオンデマンドでご覧いただけるようになりました。

UiPath CoE の今後の道のり

UiPath CoE のいくつかのエキサイティングな開発について簡単に紹介して、このブログを閉じたいと思います。ご存知のとおり、昨年、UiPath と SAP はパートナーシップを拡大し、世界中の組織がデジタル変革を加速できるようにしました。今年 1 月、UiPath と Deloitte は、Deloitte の SAP 導入スキルセットと豊富な AI 人材プールを UiPath AI および自動化テクノロジーと組み合わせて、この種初の共同イノベーション市場協力を生み出すための提携拡大を発表しました。  

UiPath CoE は、この Deloitte と UiPath のコラボレーションにおける「カスタマー ゼロ」になります。私たちが何を学び、どのような新しいことができるようになるのか、とても楽しみにしています。私たちの学びとイノベーションを皆さんと共有できることを楽しみにしています。乞うご期待!