Bain & Companyが特定：AI主導自動化を成功させる5つの行動

多くの企業が2023年を生成AIが開く新たな可能性の理解に費やしましたが、理論的な可能性から実践的なAIアプリケーションへ焦点をシフトさせる企業が、競合他社に大きなアドバンテージを得られます。しかし、そのメリットにもかかわらず、実際にそうしている企業はまだ少数です。

これは、最近のBain & Companyレポート「The State of AI-Powered Automation」によるものです。同レポートは200社を調査し、様々な業界におけるAI導入の状況を明らかにしました。

このレポートは、Bain & Companyのテッド・シェルトン氏（エキスパートパートナー）とイアン・バーキン氏（エクスターナルアドバイザー）が共著し、成功しているプログラムに共通する5つの行動を特定しました。これらの行動を理解し適用することで、貴社はAI主導自動化の完全な潜在能力を引き出し、意義あるビジネスバリューを解放できます。

AI主導自動化の成功プログラムに共通する5つの行動

1. プロセスオーナーとSMEが主導し、自動化の取り組みをビジネス目標と整合させる

日々プロセスを運営している従業員ほど、ビジネスプロセスに近い存在はいません。経営幹部やCoE（センター・オブ・エクセレンス）からのハイレベルな方向性は一般的なフレームワークを提供できますが、真にトップクラスの自動化プログラムを前進させるのは、サブジェクトマターエキスパート（SME）です。

レポートの著者が指摘する通り、「この専門知識なき自動化は、コンパスなき船の如し」であり、SMEに道を導かせることで「自動化の取り組みが技術的に妥当であるだけでなく、ビジネス独自の運営構造と目標と複雑に整合すること」が保証されます。

キヤノンUSAの財務システムおよびプロセス改善ディレクター、トーマス・アールボリノ氏は、AI主導自動化への明確なビジネスニーズを認識し、同技術を財務経理（F&A）部門に導入しようとしました。請求書処理などの面倒なタスクが手作業エラーを招き、F&Aスタッフの時間を過度に消費していたのです。経営陣から自動化プラットフォームの検討を命じられたアールボリノ氏は、F&A従業員と対話し、彼らのペインポイントと有益なプラットフォームのタイプを理解しようとしました。受信請求書に標準フォーマットがないため、柔軟なソリューションが理想的だと伝えられました。

従業員の意見に基づき、アールボリノ氏はUiPath Business Automation Platform（特にUiPath Document Understandingツール）をF&Aチームに最適と判断しました。結果は皆満足しています。請求書のバックログが消え、従業員は毎日数百件の請求書を手入力する代わりに、ディーラーとの関係構築により多くの時間を費やせるようになりました。

今日、キヤノンUSAのF&Aチームは請求書処理の大部分を自動化しただけでなく、自社の自動化開発を目指す他部門のリソースとしても機能しています。この協働的取り組みは、キヤノンの「境界を超えて」という目標と整合しており、F&Aチームメンバーが自動化で得た時間の節約を、同僚の支援に充てています。

アールボリノ氏は、自動化の取り組みが「決して人員削減についてではなかった」とも指摘します。むしろ目標は、「スタッフをより付加価値の高い業務に再配置する方法を見つけること」でした。最終的に、経営陣がキヤノンの自動化プログラムを促進した一方で、それを前進させたのはF&Aスタッフだったのです。

2. 成功の判断基準は自動化導入率ではなく、タイムリーなビジネスバリューの実現

自動化を始めたばかりの多くの企業は、本番環境のロボット数やテクノロジーを使用する従業員数で成功を測ります。これらは追跡すべき重要な指標ですが、プログラムは最終的に、ビジネスにどれだけの価値をもたらしているかで判断されるべきです。

Bain & Companyレポートでは、著者らは「厳格な検証プロセス（多くの場合、財務統制責任者の承認を伴う）」を推奨し、自動化プロセスが十分な財務価値を生み出しているかを確認すべきとしています。さらに、「プロジェクト開始前に、プロジェクトが影響を与える価値インセンティブ、成果測定のためのKPI、明確なタイムラインを特定しなければならない」としています。これにより、自動化プログラムを効率的に拡張し、持続的に価値を提供し続けられます。

数十年にわたる業界リーダーであり、UiPath AI10 Award受賞者でもあるインテルは、新技術から価値を実現するために何が必要かを知っています。CEOが組織に「AIをあらゆる場所へ」という課題を突きつけ、ジェフ・リットナー氏（インターナショナルトレードグループ チーフトレードオフィサー兼ジェネラルマネージャー）がUiPathプラットフォームを通じてそれを実行しようとしました。

リットナー氏のグループは、各国規制の遵守、タイムリーな通関、必要に応じた政府との関わりを担当します。インテルは24時間365日、世界中で数百万の出荷を動かしています。その規模では、いかなる効率改善も大きな節約につながります。

トランザクションフォームのタイポが運用上の問題を引き起こした後、リットナー氏はグループが「指一本動かさない貿易」という目標を達成するためにAI主導自動化を追求する必要があると判断しました。タイポと手作業トランザクション処理に伴う膨大な時間は、自動化の絶好の候補でした。リットナー氏は、UiPathプラットフォームで利用可能な機械学習（ML）機能を用いてプロセスを自動化するようグループに挑戦しました。

結果は驚異的でした。わずか4ヶ月で、インテルは56,000製品以上を99%以上の精度で分類しました。UiPath AI Center™（UiPathプラットフォームで利用可能なツール）とMLモデルを用いて、パイプラインを流れる製品のコードを予測し、手作業を大幅に削減しました。

インテルは、より大量の処理と常に変化する規制に対応するため、自動化プログラムを拡大する予定です。重要な教訓は、組織全体に自動化を広げることへの当初の焦点ではなく、リットナー氏とインテルがまず、ビジネスに大きな価値をもたらすワークフローを特定したことです。

リットナー氏はUiPath FORWARD VIで私のステージに登壇しました。リプレイで、インテルがいかに成功する自動化プログラムを構築・拡大したかの詳細をご覧ください。

3. 経営幹部の賛同が不可欠

強力な経営幹部の支援がなければ、自動化プログラムは「必要なリソース、必要な推進力と方向性を確保するのに苦労する」でしょう。

この支援とは具体的にどのようなものか？Bain & Companyレポートの著者らによると、「潜在的な障壁のナビゲート、部門横断的な協働の確保、自動化の旅全体を通じた持続的なコミットメントの確保」が含まれます。

Quest Diagnosticsは、プロセス早期に経営幹部を巻き込むことで、上級リーダーシップの支援を確保できました。Questのビジネスプロセス自動化ディレクター、ロバート・ステリガ氏は、プロセスディスカバリー段階での経営幹部との会話が、最高ROIの自動化機会への整合に役立ったと説明します。また、AI主導自動化ツールのフルセットを持つベンダーが、価値創造の最大化に役立つことも理解しました。

ステリガ氏とチームは、QuestにとってUiPath Platformが最良の選択肢と判断し、UiPathコンサルタントと協力して、パンデミック中のCOVID検査プロセスを自動化で加速しました。経営幹部は、UiPath Document Understandingなどのツールがビジネスにもたらす巨大な効率性を即座に認識しました。

その認識が、チームに新たなソリューション探求のライセンスを与えました。ステリガ氏は、「COVID危機を脱して振り返ると、『おい、これはうまくいった。大幅な時間とコストを節約できた。もっと戦略的に見直さないか？』と言った」と振り返ります。

彼らはまさにそうし、新たなAI機能を自動化プログラムに導入しました。

今、2023年になって、UiPathプラットフォーム全体を使ってカスタムAIとMLモデルの構築を始めました。これにより、プラットフォーム全体の経験を持つことができ、非常に良いポジションにいます。

ビジネスプロセス自動化チームが自動化ジャーニーの戦略的方向性を提供した一方で、初期の成功が経営幹部の支援をより広いスコープで確保しました。ステリガ氏によると、上級リーダーシップは現在、自動化からの「ハード」なメリット（直接的なコスト削減など）と「ソフト」なメリット（従業員満足度の向上、患者との時間増加など）の両方を認識しています。

4. 変化を包括的に管理し、すべてのステークホルダーを同じページに置く

数年前に企業がRPA（ロボティックプロセスオートメーション）技術を導入し始めたとき、仕事を奪われることを恐れる従業員からの抵抗に遭遇したケースがありました。ソフトウェアロボットが仕事を置き換えるのではなく、より良くするのだと説明することで、組織全体の賛同を得られました。

AI主導自動化でも、同様の取り組みが必要です。Bain & Companyレポートの著者らは、新技術が市場に登場すると、「従業員は新システム、変化する職務、シフトする責任という不確実性に直面する。効果的な変化管理はこれらの懸念に正面から向き合い、理解を促進し、適応力を育み、新しい方向性に対する集団的なオーナーシップを構築する」と説明します。

詳細：変化管理戦略がいかに自動化導入を推進するか

従業員サポートを重視しない自動化プログラムは失敗する運命にあります。だからこそ、「急速な技術進歩の時代において、成功する組織の真の差別化要因は、変化を包括的に管理し、すべてのステークホルダーが整合し、エンパワーされ、自動化プロジェクトを完遂することに投資していることを保証する能力にある」のです。

通信グループOrange Spainは、自動化ジャーニーの開始から、特に従業員を含むすべてのステークホルダーへの価値提供の重要性を認識してきました。ハビエル・カステラノス氏がOrange SpainのRobot Factoryを運営しています。

同社の試算では、2017年以降1億ユーロの節約を達成しています。

様々なビジネスユニットから13人のチームで始まったRobot Factoryは、現在100名以上のスタッフを擁し、社内で広く知られる存在になりました。また、「RPAアンバサダー」を配置し、組織全体のチームと協力して自動化機会を特定しています。

しかし、現在Robot Factoryが強力な従業員サポートを得ている一方で、当初は少し波乱がありました。

最初、従業員の間でロボットが「仕事を奪う」のではないか、解雇されるのではないかという懸念がありました。そこで、最初のロボット導入とそれが従業員をどう助けたかについての動画を作り、全社に公開しました。ソフトウェアロボットがいかに個人をこの種のタスクから解放し、自らの才能を活かしたより高付加価値の仕事を可能にするかを明確に示したのです。

カステラノス氏はまた、従業員への自動化トレーニングが「テクノロジーへの恐怖を減らす一方で、スタッフがビジネス運営のやり方を変えるモチベーションを高めるという点で、イニシアチブの成功に不可欠だった」と指摘します。今日、Orange Spainのあらゆる従業員が、社内Robot Factoryウェブサイトを通じて自動化アイデアを提案し、進捗をリアルタイムで追跡できます。

カステラノス氏とRobot Factoryの従業員たちは、自動化イニシアチブを通じてステークホルダーを満足させてきました。経営幹部は自動化がもたらす大幅な節約に喜び、従業員と顧客は自動化が実現した改善された体験に満足しています。

5. 自動化で解放されたリソースを組織内の成長領域に配分する

多くの経営幹部は、自動化プログラムの最終目標は効率化だと考えます。しかしレポート共著者のシェルトン氏とバーキン氏が指摘する通り、それは単なる始まりに過ぎません。AI主導自動化からのROIの大半は、効率化の後、組織が人員と投資を成長領域に配備できるようになってから生まれます。

具体的に何を意味するかは、各社の固有の特性によります。自動化で大幅な時間を節約したチームが同じ役割に留まり、管轄内のより付加価値の高いタスクに集中するケースもあれば、節約した時間で、スキルと創造性が活かせる他の領域に人員を移動させ、より大きな価値を提供できるケースもあります。

具体策にかかわらず、Bain & Companyレポートの著者らは「AIと自動化が支配する時代においても、人的要素は企業の中心にあり続ける」と強調します。彼らの調査では、回答者の64%がAI主導自動化導入後、人員削減はないか、または採用が増えると予想しています。

半導体企業のアプライドマテリアルズは、最初から自動化で大きな成果を出すつもりでした。同社のプロセス・テスト自動化マネージャー、ヘザー・ホイットフィールド氏によると、「数時間の節約を積み重ねるのではなく、働き方を変える新しいツールセットを求めていた」のです。初期の取り組みを財務部門に集中させました。財務チームは、リソース増なしでより多くの社内ビジネスパートナーサポートを提供するという困難な課題に直面していました。つまり、自動化ソリューションで自らを効率化し、節約した時間でより多くのサポートを提供する計画が必要だったのです。

「初日からオールイン」することで、アプライドマテリアルズは「多くの企業が羨む規模とスピードで自動化成功を達成し」、125,000時間以上を節約しました。多くの組織はこの成果を羨むだけでなく、自動化プログラムの最終目標と見なします。

しかしアプライドマテリアルズは違いました。UiPathプラットフォームで解放された時間とリソースを用いて、「より良く、より速く、より賢い意思決定を行い成長を促進」し、人員とリソースを研究開発にシフトさせました。

AI主導自動化の早期導入者が大きな優位性を得る

これらの行動は、あらゆる種類の企業が自動化を用いてAIを実用化し、実績を上げるための青写真となります。しかしレポート著者らが指摘する通り、「AI主導自動化（生成AIを含む）が、計画を持つ組織と持たない組織の間に、より大きな溝を作り、優位性を増幅させ、早期導入者を今後の市場再編においてより強力なポジションに置くことは明らかだ」のです。

したがって、AI主導自動化の取り組みから最大ROIを実現するには、これらのベストプラクティスを心に留め、できるだけ早く始めてください。そうすることで、貴社をAI時代に成功するための絶好の位置に置くことができます。