Microsoft Build 2025で主役となったAIエージェント

Microsoft Build 2025から帰還しました。見逃せなかったことは1つ：Agentic AIが至る所にあります。誰もがそれについて語り、構築し、テストしています——そして私たちはその只中にいて、実世界のAgentic自動化を具現化しています。

UiPathブースでは熱気が高まりました。人々はAIエージェントの推論とチャットについて聞きたいだけでなく、AIエージェント、ロボット、人が実際に協働してビジネスプロセスを前進させる様子を見たかったのです。

そして、私たちはそれを実現しました。

考えるだけでなく、やり遂げるAI

融資審査を例に取りましょう。複雑なマルチステッププロセスです。ドキュメントスキャン、様々なシステムからのデータ取得、適格性チェック、顧客との会話——自動化に適していますが、単一のAIエージェントで単独処理するには複雑すぎます。

ここでAgentic自動化が登場します。こんな様子を想像してください：

• UiPathエージェントが開始し、ロボットを使ってデータを取得、UiPath IXP（Intelligent Xtraction and Processing）のようなツールでスキャン済みID、銀行明細、PDFフォームを理解。
• 基本適格基準をチェックし、初期データ入力を実行。
• しかし、顧客向けメッセージ作成やニュアンスある判断が必要な段階では、人の出番——Microsoft 365 Copilotでコンテンツ生成、またはより豊富な顧客コンテキストを持つSalesforce Agentforceが支援。

各エージェントが得意分野を担当。これが実際のAgentic自動化です。

双方向統合によるシームレスなハンドオフ

エージェント間のシームレスなハンドオフには、双方向接続が必要です。Microsoft Buildでは、UiPathエージェントとMicrosoft Copilot Studioの双方向統合を実際にデモできたことを特に誇りに思います。平たく言えば：MicrosoftとUiPathのエージェントが互いに会話し、タスクを引き継ぎ、プラットフォーム横断で協働することを、これまで以上に容易にしました。

• 複数システム横断の作業と半構造化ドキュメント理解に特化したUiPathエージェントが、Copilot StudioエージェントやPower Automateフローをトリガー可能に。これらはMicrosoft GraphやDataverseのデータで推論し、Microsoft 365アプリでコンテンツ生成、または複数Dynamicsオブジェクトをコンテキストとして必要とするアクションを実行。
• Copilot Studioエージェントも、UiPathエージェントや自動化を下流実行で呼び出し可能——「この請求を処理して」「この部品が私のどのERPに存在するか確認して」など。この統合は2つの強力なAgentic機能を結び、エンドツーエンドプロセス自動化を可能にします。

そして、そのすべての背後にあるのがUiPath Maestro™。AIエージェント、ロボット、人を単一のペインで管理する統合プロセスオーケストレーションレイヤーです。このクロスプラットフォームオーケストレーションが、MicrosoftとUiPathエコシステム横断で新たなレベルの生産性とコンテキストに基づく意思決定を解き放ちます。

実績：500% ROIと数千時間の削減

Johnson Controlsを例に取りましょう。UiPathとMicrosoft Power Automateで構築した自動化から開始。新しい統合でAgentic機能をプラグインした後、500%の追加ROIを達成し、年間18,000時間をビジネスに還元しました。

これはPoCではありません。スケールで提供された真のビジネス価値です。

全文を読む。

制御されたエージェンシー：適切な作業を、適切なワーカーが実行

ここで学んだことがあります：適応性には時折のエラーというコストが伴います。誰かが常にAIアシスタントを監督しているなら、LLMの全ポテンシャルを解放できます。しかし、真のエージェンシーには、AIエージェントが正確さと信頼性を持って「自分の仕事をする」ことを信頼できる必要があります。

だからこそ、Agentic自動化には制御されたエージェンシーが必要です。評価、ツール、複雑タスク用のエスカレーションガードレールを備えてエージェントを導入することを意味します。しかし、AIエージェントは決定論的で反復的なタスクをロボットに引き渡し、精密に実行させます。そして判断や共感が必要なときは、人を呼びます。

決定論的にできることをエージェントに頼らないでください。エージェントはミスをするからです。

Marco Casaliana、VP、Azure AI

コンピュータ使用エージェント（CUA）を例に取りましょう。コンピュータ上で人間をエミュレートする能力が向上しており、自動化の未来を形作る強力な能力です。しかし、依然として遅く、高価、ややエラーしやすい。そこでUiPath UIエージェントを作成。OpenAIのOperator、Anthropic CCU、GoogleのGeminiのようなCUAと、信頼性が高く高速なRPAを融合。結果？ 無人で確実に動作するエンタープライズグレードのエージェント——キーボード操作を誤らない。制御されたエージェンシーの実践を見る。

オープンに構築され、オープンであり続ける

UiPathは、基盤モデル、業界トップツール、プラグイン、AIエージェントにおいてオープンなエコシステム構築にコミットし、独自およびオープンソース技術スタックとのエージェント相互運用性を実現します。

• OpenAI、Anthropic、Google、またはFireworks AIのようなプラットフォームでホストされる数百のモデルを自社インスタンスで使用可能
• LangChain、Crew AI、Microsoft Copilot Studio、Salesforce Agentforceエージェントと連携、MCPやA2Aのような新興プロトコルもサポート
• 巨大なコネクタライブラリで、推論、要約、抽出に最適なツールを選択し、仕事を完遂

ブラックボックスなし。ハードな依存関係なし。あなたのビジネスに合うものを構築する自由だけがあります。

AIを運用可能に——共に

Microsoft Build 2025が示したことがあるとすれば、人々はハイプを超え、実用的なAIシステムの構築を開始する準備ができているということです。実際の仕事をするシステム。コンテキストを理解するシステム。他と協調できるシステム。

それがUiPathの使命です。あなたの世界でAgentic自動化がどう見えるか、見てみませんか？