Agenticオーケストレーション：信頼性、責任、透明性のあるAIインパクトを実現

AIエージェントは急速にエンタープライズのデファクトスタンダードになりつつあります。これらのAIモデルベースエンティティは、高度な推論、意思決定、継続的学習が可能です。AIエージェントが複雑で動的なプロセスをエンドツーエンドで実行する権限を持つとき、これをAgentic自動化と呼びます。ハイプは明白——米国ITエグゼクティブの90%が、Agentic AIで改善可能なビジネスプロセスを持っていると信じています。

しかし、Agentic自動化はワンマンバンドではありません。エージェントは、適切なビジネスデータへのアクセスと、正確で信頼性の高い意思決定の生成のために支援を必要とします。Agentic自動化をオーケストラと捉えてください。AIエージェント、自動化ロボット、ツール（AIモデル含む）、人が協働して変革的成果を生み出す必要があります。米国ITエグゼクティブの87%が、異なるテクノロジー間の相互運用性が成功に重要だと答えるのも当然です。しかし、あらゆるオーケストラには指揮者が必要——すべての演奏者がテンポを守り、楽譜に従うよう確実にするために。Agenticオーケストレーションがパブリックプレビューになった今、このレベルの調整が手の届くところにあります。

この記事では、なぜ効果的なオーケストレーションがAgenticワークフローにとって極めて重要か、そしてどう達成できるかを説明します。

AIエージェント：価値への障壁

ビジネスリーダーと変革責任者は、AIエージェントを採用しワークフローに組み込むことを熱望しています。確かに、Gartnerは2028年までにAgentic AIが日常業務意思決定の少なくとも15%を担うと予測しています。

しかし、前例のないプロセス複雑性の文脈で、AIエージェント採用と運用化の競争が加熱しています。平均的大企業は現在230以上のエンタープライズアプリケーションを使用し、コラボレーション、プロジェクト管理、ERPなど、個別のツールが乱立。企業は、膨大な非構造化データに依存する人、ツール、プロセスの複雑な寄せ集めになっています。これはデータサイロ形成、従業員の適切なツール発見困難、非互換システムによる時間浪費ボトルネック創出により効率を低下させます。

ビジネスリーダーは、情報に基づいた意思決定と最も価値ある商業的・改善機会の特定のために包括的データを必要としています。しかし、サイロ化されたデータと、最も重要なプロセスへの可視性不足により、これを達成できずにいます。組織の包括的で正確な理解は絵に描いた餅。これにより、変革イニシアチブの追跡、監視、改善がより困難になり、ROI証明とAgentic AIスケーリングの能力を制限しています。

プロセスはかつてないほど複雑で、データはかつてないほど断片化しています。しかし、新しいAIエージェントを急いで導入してもこれらの問題は解決しません。実は、テック肥大化を増やし、コストを増大させ、目に見えるインパクトを生み出せずに苦戦することで、課題を悪化させる可能性があります。プロセスオーナーと改善リーダーは、関連するデータとセキュリティリスクも考慮する必要があります。AIエージェントの信頼性に関する正当な懸念があり、他の生成AI機能と同様に幻覚傾向を持ちます。このようなミスは、特に厳格に規制された環境ではエンタープライズワークフローで極めてリスキーです。

Agenticオーケストレーションが給与プロセスをどう変革するかを見る：

Agenticオーケストレーション：Agentic AIをスケールさせる

エンタープライズリーダーは、Agentic自動化でプロセスを簡素化・合理化することで、莫大な価値と効率を解き放てます。しかし、リスクを軽減し、AIエージェントをクリティカルなプロセスに安全かつスケーラブルな方法で導入する、慎重なオーケストレートされたアプローチが必要です。

Agentic自動化には、可視性向上、複雑性削減、Agenticワークフローの責任ある管理のためのオーケストレーションレイヤーが必要です。これをAgenticオーケストレーションと呼び、組織にビジネスプロセスのライフサイクルと実行の完全な制御を与えます。

「Agenticオーケストレーション決定版ガイド」を読む。

Agenticオーケストレーションは、AIエージェント、ロボット、人を跨ぐ複雑なプロセスを調整します。様々なタスクで構成される長期実行プロセスにおいて、プロセスがスムーズに完了するようインテリジェントに作業を管理・割り当てます。より大きなシンフォニーの指揮者として捉えてください——運用が効率的で、ビジネスの戦略的目標と整合するよう保証します。

Agenticオーケストレーションプラットフォームは、プロセス複雑性を軽減し、AIエージェント導入を容易にし、必要なすべてのツールとシステムとの相互作用を可能にします。組織に、長期実行プロセスのモデル化、実装、運用、監視、最適化の能力を提供。さらに、ベンダー統合、総所有コスト（TCO）削減、プロセスオーナーと自動化リーダー間のサイロ解消を支援。

極めて重要なのは、Agenticオーケストレーションが、エージェントをプロセスに統合する制御された方法を提供し、ロボットと人とシームレスに協働できるようにすることです。標準的なBPMN（ビジネスプロセスモデルと記法）でビジネスルールとガードレールを定義可能。人間イン・ザ・ループをAgenticプロセスに容易に統合し、Agenticアウトプットが適切にレビューされ、AIエージェントが対応できないエスカレーションを人が処理できるように。これらの措置により、AIエージェントが明確に定義されたプロセスガードレール内で制御されたエージェンシーを持って行動し、運用全体で一貫性と信頼性を維持します。

オーケストレーションプラットフォームはプロセスインテリジェンスレイヤーとしても機能——Agenticワークフローの監視と継続的最適化をエンパワーします。組織がAgenticワークフローを監視し継続的に最適化し、リアルタイムデータを活用してボトルネック特定、機会発見、エージェントパフォーマンスのプロアクティブな改善を可能に。このデータ駆動アプローチにより、自動化とAIイニシアチブが期待ROIと具体的なビジネスインパクトに根差したものになります。

Agentic自動化とオーケストレーションの核心

Agentic自動化はAgenticオーケストレーションなしでは成功しません。UiPathは両方を提供し、あなたの最も複雑でクリティカルなプロセスを自動化し、システム横断でエンドツーエンドにオーケストレートできるようにします。

UiPath Platform™はAgenticオーケストレーションを提供し、UiPathエージェント、サードパーティAIエージェント、UiPathロボット、人をエンタープライズ全体で調整。多くのビジネスシステムがアプリ内エージェントを提供しますが、UiPath Platformは、ほとんどのビジネスシステムとのファーストクラス統合により、クロスシステムユースケースに最適です。この基盤により、Agenticワークフローの完全な観測とコンテキストを取得可能。新しいAgenticオーケストレーション機能により、コンプライアンス実行と自律的意思決定の両方を実現し、専用UiPath AI Trust Layerを通じてガバナンスされ、観測可能な信頼できるエージェントを提供します。

UiPath Automation Cloud™のお客様なら、この新しいアプローチをいち早く探求できます——あなたのUiPath Automation Cloud環境で試用可能です。

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