Agentic AI サミットの要約:自律型エージェントによる企業全体の AI 変革の推進

ビジネスは AI を使って遊ぶのは終わりです。彼らはエージェント自動化によって実際の結果を得ています。最も先進的な企業は、AI エージェント、決定論的なロボット、人材を統合して、影響力のあるエンドツーエンドのワークフローを構築しています。最近の Agentic AI Summit では、UiPath のお客様が変革的な価値を推進し、働き方を変える自律型エンタープライズ エージェントをどのように構築しているかを紹介しました。

最良の例の 1 つは、世界的な決済会社である WEX のエンタープライズ オートメーション プリンシパルであるエミリー クローネ氏によるものです。 UiPath で 3 年間の変革を主導した後、エミリーは、営業チームの準備を強化し、文書処理を合理化するためのエージェント自動化プログラムを推進しています。ここで、Agentic AI Summit 基調講演の一部としての私のインタビュー全文をご覧ください。

この要約では、UiPath Agentic AI Summit からの最も魅力的なストーリーと発表を共有します。

UiPath Agent Builder:特化したエンタープライズ エージェントを構築、テスト、展開する方法

企業は AI エージェントの使用を希望していますが、正確で一貫性のある信頼できる結果を保証する必要があります。しかし、ロボットや人間とともにこれらのエージェントを構築、テスト、展開するためのツールが不足しています。組織は、AI エージェントを作成し、定型的な決定的なタスクにはロボットを使用し、重要な意思決定には人を使用して、複雑なワークフローでそのアクティビティを調整しようとしています。また、時間の経過とともに精度を高めるために、エージェントの動作をカスタマイズ、検査、改良する方法も必要です。

サミットでは、顧客が専門のエンタープライズ エージェントを開発するのに UiPath がどのように役立つかを紹介しました。 UiPath シニア プロダクト マネージャーの Zach Eslami 氏は、UiPath Agent Builder の世界的なリリースを 4 月 30 日に発表しました。 Agent Builder は、AI エージェントを構築、テスト、展開するための統合ツールです。プロコード ユーザーとローコード ユーザーの両方をサポートし、シンプルな自然言語エージェントの作成、事前構築されたテンプレート、メモリとビジネス コンテキスト、および評価ツールを提供します。 Agent Builder は、管理され調整されたワークフローでシステムやエコシステム全体でシームレスに動作する特殊な AI エージェントを作成します。

Agent Builder の動作を見てみましょう。あなたが金融サービスプロバイダーで、ローンの組成と承認プロセス用の AI エージェントの構築を検討していると想像してください。 Agent Builder を使用すると、モデルを選択し、プロンプト形式で指示を提供し、エージェントに一連の便利なツールを提供することでエージェントを作成できます。また、エージェントに関連するビジネス コンテキストを提供したり、エスカレーション パスを追加したりして、チームが常に最新情報を把握できるようにすることも簡単になります。

最近のエージェント ハカソンでは、WEX 開発者は Agent Builder、UiPath Autopilot™、およびエージェント オーケストレーション機能を使用して、いくつかのビジネス課題に対処しました。コード管理では、WEX は新しいエージェント GitHub Manager を構築しました。これにより、年間 6,000 時間の作業時間が節約されると推定されています。請求処理に関しては、請求審査エージェントによる審査時間が数時間からわずか数秒に短縮されるようになりました。最後に、マルチエージェントの不正検出システムは、WEX の調査を合理化し、不正防止プロセスをより積極的かつ順応性のあるものにするのに役立ちます。 

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エージェント オーケストレーション:ロボットや人間とのマルチエージェント コラボレーションを可能にする

企業は、プロセスを最適化するために AI および AI エージェントを含む自動化ツールをますます導入しています。しかし、複数のベンダーからライセンス供与されたサイロ化された機能の組み合わせによって引き起こされるビジネス運営の複雑さの増大により、プロセス管理、セキュリティ、ガバナンスに課題が生じています。エージェント オーケストレーションは、エージェント、ロボット、および人間中心のワークフローと、プロセスの実行に必要なシステムおよびアプリケーションをシームレスに統合することで、この問題に対処します。これにより、分断された自動タスクが一貫したエンドツーエンドのプロセスに変換され、企業は可視性と制御を維持しながら効果的に AI を拡張できるようになります。

UiPath Platform™ は、エージェント オーケストレーションのリーダーです。サミットでは、当社の製品管理担当副社長 Arun Mehta が、UiPath Maestro の公開を通じてこれを実証しました。現在パブリック プレビュー段階にある Maestro により、顧客はエコシステムに依存しないアプローチで作業を調整できるようになります。つまり、エージェントやオートメーションがどのプラットフォーム上に構築されているか、またはどの AI モデルが使用されているかに関係なく、あらゆる企業は、複数のエージェントやロボットだけでなく、リーダー、コーディネーター、最終的な意思決定者として常にループに参加している人々を含む、適切に調整されたシンフォニーでプロセスをモデル化し、運用し、最適化できるようになりました。

以下の例では、Maestro がエンドツーエンドの請求書プロセスを調整します。 Maestro がどのようにワークフロー全体を調整し、ロボット、人間、発注書照合エージェント間でシームレスに作業を引き継ぎ、リクエストを迅速に実行するかをご覧ください。

当社のお客様は、Maestro を使用してクロスエコシステムのエージェント自動化を実行することに熱心です。海洋およびエネルギー ソリューションの世界的メーカーであるバルチラ社のビジネス プロセス オートメーション開発マネージャー、Hannes Hudd 氏は次のように述べています。

エージェント オーケストレーションでは、ビジネス プロセスとフローが人、自動化、AI と連携します。製品の機能と、UiPath によって達成された開発のスピードの速さは本当に素晴らしいです。エージェント オーケストレーションの将来のビジョンは非常に有望であり、私たちはその可能性を最大限に実現できることに興奮しています。

Hannes Hudd 氏、Wärtsilä ビジネス プロセス オートメーション開発マネージャー

UiPath Maestro は、すべての UiPath Automation Cloud™ 顧客が 4 月 30 日のリリースに先立って試用できるようになりました。まだ顧客でない場合は、UiPath Maestro が含まれる Automation Cloud を無料で試すことができます。

IXP:複雑なドキュメントを迅速かつ大規模に実用的なデータに変換します

テクノロジー分析会社 IDC の報告によると、企業内で生成されるデータの 90% は構造化されておらず、そのほとんどが患者のメモから注文書に至るまでの複雑な文書の中に閉じ込められています。この貴重なコンテキストは、AI エージェントが必要なレベルの自律性で実行するために不可欠であり、企業は高度なインテリジェント文書処理 (IDP) 機能を活用して、このデータをロック解除して実用的なものにする必要があります。  

UiPath SVP 兼 AI 製品担当ゼネラルマネージャーである Mark Geene 氏は、当社がクラス最高の IDP ソリューションでどのように企業と AI エージェントをサポートしているかを紹介しました。彼は、新製品である UiPath IXP (Intelligent Xtraction and Processing) の 4 月のリリースを発表しました。 IXP は、迅速なマルチモーダル データ抽出を可能にする AI の進歩を活用し、UiPath IDP にとって大きな進歩です。直感的でプロンプトベースのエクスペリエンスを提供するため、大規模なデータラベル付けの必要性がなくなり、運用までの時間が短縮されます。 UiPath IXP は、あらゆる種類のドキュメントから必要な情報を抽出し、既存のプロセスをさらに自動化できるようにします。 

WEX の自動化エンジニアは、すでに UiPath IXP を使用して大規模な抽出モデルを構築、テスト、展開しています。

トレーニングするドキュメントのインポートは簡単で、予測ラベル付けによりトレーニングにかかる時間を大幅に節約できます。私たちが特にこのソリューションに注目したのは、最小限の労力で文書タイプを認識できる強力な機能があるためです。

Timothy Corbett 氏、WEX シニア オートメーション エンジニア

UiPath IXP が最も複雑なワークフローでエンドツーエンドの自動化をどのように推進するかをご覧ください。今すぐプライベート プレビューにサインアップしてください。

エージェント テスト:UiPath Test Cloud によるソフトウェア テスト革命

ソフトウェア開発は速く進みますが、手動テストでは速度が低下します。幸いなことに、エージェントのテストにより、これまでよりも高速化されました。 AI エージェントを装備したソフトウェア テスト チームは、テスト ライフサイクル全体で生産性を大幅に高めるエージェント テストに取り組むことができます。エージェントは複雑なテスト タスクを自動化し、テスターを増強して作業を拡張、簡素化、高速化しています。

この革命を加速するために、UiPath 製品管理シニア ディレクターの Ingo Philipp は、UiPath Test Suite の次の進化版である UiPath Test Cloud を発表しました。 UiPath Test Cloud は、最新のエンタープライズ アプリケーション向けの回復力のあるエンドツーエンドのテスト自動化、運用グレードのアーキテクチャとガバナンス、アプリケーション テスターのニーズを満たすインターフェイスを備えた、完全なエージェント テスト プラットフォームを提供します。ユーザーは、UiPath Autopilot™ for Testers や Agent Builder で構築された特殊なエージェントなどの強力なエージェントを使用してテストを強化することもできます。これらの機能により、チームは高品質のソフトウェアを提供しながら価値実現までの時間を短縮できます。

大手企業はすでに UiPath エージェント テストで大きな価値を達成しています。シスコは Autopilot for Testers を使用して手動テストの労力を半減し、年間 100 万ドル以上の節約につながると予測されています。金融サービス会社 State Street は、UiPath を使用してアルファ プラットフォームのエンドツーエンド テストを自動化し、手動テストと比較して時間を大幅に節約しました。

State Street のエージェント テストのビジョンについて詳しくは、State Street のテスト、システム パフォーマンス、およびグローバル バッチ サイクルのグローバル プラクティス エリア リードである Brandon McCormick から聞くことができます。

UiPath Test Cloud にサインアップして、エージェント テストがチームの生産性をどのように高めることができるかを確認してください。

エージェントの可能性をビジネス変革に変える

UiPath Agentic AI Summit では、エージェント自動化によって当社のお客様とパートナーが達成した初期の成功の一部を取り上げました。しかし、私たちはまだ始まったばかりです。  

エージェント型 AI の価値は、孤立した AI エージェントでは実現されません。エージェントによる自動化には、一貫性があり、信頼性が高く、変革的な結果をもたらすために、オーケストレーション、動的な AI、ロボットの精度、人間の専門知識が必要です。 UiPath プラットフォームは、この新しいエージェントとロボットの時代のリーダーとなるためのエンタープライズ ツール、エージェント機能、および制御された代理店を顧客に提供します。 

UiPath Agentic AI Summit オンデマンドを視聴して、最新のエージェント機能が実際に動作していることを確認し、Insider Portal に参加していち早くそれらの機能を試してみましょう。