2021年8月ゲストの意見：ロケーションベースの自動化-動くもののデジタルツインが産業自動化を成功させるための欠片である理由

  2021年8月27日 

この記事では、デジタルツインの有望な概念が、エンドツーエンドの自動化と接続性という目標を達成できないことが多い理由について概説します。完全なデジタルトランスフォーメーションを実現するには、企業はデジタルツインに、製造現場およびサプライチェーン内のすべての移動資産の正確なロケーションベースのデータを装備する必要があると主張しています。この包括的なロケーションベースのデータにより、デジタルツインは、卓越した運用、スマートなプロセス自動化、および生産品質の向上のための実用的な洞察を作成できます。示されているユースケースには、資産管理からツール制御までのロケーションベースの自動化が含まれ、生産性、品質、柔軟性、持続可能性が向上します。

デジタルツインコンソーシアムによって定義されているように、デジタルツインは、実世界のエンティティとプロセスの仮想表現であり、仮想エンティティと実世界のエンティティが同期されるメカニズムです。[1]センサーデータを使用して、デジタルツインは、産業環境における物理的資産またはプロセスの現在および将来の状態を分析、最適化、および自動化するために使用できる仮想モデルを作成します。製品の反復、資産管理、予知保全、ダウンタイムの防止から、デジタルツインはさまざまなユースケースを可能にし、企業が保守、持続可能性、プロセス効率、およびパフォーマンスに関するデータベースの決定を行うことを可能にします。

エンドツーエンドの自動化に欠けている部分

デジタルツインの概念は新しいものではありませんが、産業用自動化とスマート製造プロセスの実装との関連性は継続的に高まっています。過去には、物理​​的な製造現場とそのデジタルツインの両方に1つの欠点がありました。それは、製造現場での資産の移動に関するデータが驚くほど不足していることです。 KINEXONInc。の南北アメリカのCEOであるMehdiBentanfousは、次のように述べています。これまでデジタル化されてきた主要部分は、一般的な生産設備の全資産の1％に過ぎない機械です。これは、企業が製造現場の99％に関する重要な情報、つまり製品、パレット、工具、AGVなどの工場内を移動する資産が不足していることを意味します。 KINEXONのアプローチはロケーションベースです。つまり、超高精度のリアルタイム資産追跡センサーは、製造現場とサプライチェーンの動的プロセスを真に反映し、比類のない状況認識を生み出すデータを提供します。」

そのため、デジタルツインは機械制御とプロトタイピングにうまく活用されていますが、製造現場とサプライチェーンの資産の場所と製品ステータスに関するリアルタイムデータの可能性に関しては、企業はほとんど表面を傷つけていません。 KINEXONのロケーションベースの自動化プラットフォーム（LAP）は、現在のデータギャップを埋めるためにここにあり、さまざまなテクノロジーソースからのロケーションデータをロケーションベースのデジタルツインに変えます。 このデジタルツインは、実用的な洞察をリアルタイムで生成します。 IDC Manufacturing InsightsEMEAのシニアディレクターであるJanBurian氏は、次のように述べています。「リアルタイムのローカリゼーションは、明日のスマートファクトリーにとって不可欠で不可欠な部分です。したがって、製造現場で達成できる透明性により、企業は生産スループットとロジスティクスを改善することができます。」

機械とプロセスの自動化が進んでいることを考えると、関連する移動資産のデジタル化は、生産プロセスのエンドツーエンドの自動化と最適化にとって非常に貴重であることが証明されています。サプライチェーンに沿って、移動する資産のリアルタイムデータは、屋内のUWBやBLE、屋外のGPSなどのさまざまなテクノロジーによって追跡できます。次に、ロケーションベースの自動化プラットフォームで処理およびアクティブ化され、WMS、MES、IoTなどの他のサードパーティシステムや分析プラットフォームに同時に燃料を供給します。たとえば、WMSはより迅速に対応し、リアルタイムで注文管理の優先順位を変更できますが、MESは、リアルタイムの資材補充データに基づくより優れた機械制御と計画の恩恵を受けることができます。さらに、一般的なIoTおよび分析プラットフォームは、通常、ロケーションベースの自動化プラットフォームの統合から恩恵を受けます。 LAPから受け取った優れたデータを考えると、サプライチェーンプロセスを、サプライヤから顧客までの全体的な方法で初めて分析できます。これは、デジタルツインからの位置ベースのデータを、温度、圧力、その他の注文関連のコンテキストデータなどのセンサーデータと組み合わせることで可能になります。このエンドツーエンドの透明性は、デジタルトランスフォーメーションイニシアチブの中で最も重要な成果物の1つです。

企業が産業用モノのインターネット（IIoT）のメリットを十分に活用できるようにするための鍵は、相互運用性に対するKINEXONの比類のない焦点です。デジタルツインがローカリゼーションスペクトル全体に沿ってテクノロジーを統合し、現在のソフトウェアスタックにシームレスに統合することを保証することで、サプライチェーン全体に沿ったソフトウェアシステム、ユーザー、およびプロセス間の相乗効果が生まれます。 KINEXONは、デジタルツインを目指して、テクノロジーサイロを付加価値のあるデータソースに変え、データの共有と統合を通じてスマートな製造のユースケースを実現します。

デジタルツインが定着していることは間違いありません。2020年は、ディスクリート製造におけるその価値の好例でした。 「COVID-19の大流行の際に経験したように、経済の混乱と需要の変動の時代に、Digital Twinsは、企業がサプライチェーンと生産のための堅牢で回復力のある計画を立てるのを支援できます。それはかけがえのない利点です。」 KINEXONのBentanfousは言います。 当然のことながら、デジタルツイン市場には途方もない成長軌道があります。ガートナーの調査によると、パンデミックの前に、IoTプロジェクトを実装している組織の13％がすでにデジタルツインを使用しており、62％がデジタルツインの使用を確立中または計画中です。パンデミック後、ガートナーは2023年までに、IoTを実装した中規模から大規模の企業の3分の1が、COVID-19に基づくユースケースに関連するデジタルツインを少なくとも1つ実装すると予測しています。[2]市場全体は2026年までに482億米ドルに達すると予測されています。[3]

ロケーションベースのデジタルツインに投資する5つの理由

1。プロセスの最適化と生産時間の短縮

ロケーションベースのデジタルツインは、在庫管理、プロセス自動化、ペーパーレス生産、追跡と追跡、自動ツール制御、AMR操作、検索と検索など、無数のIoTユースケースにデータを活用できます。データは自動化の重要なソースであるだけでなく、サプライチェーン全体に沿ったトレーサビリティとデジタルスレッドの作成にもなります。デジタルツインは、履歴データとリアルタイムデータを活用し、将来の予測を行うことで、無駄、遅延、および非効率性を削減するのに役立ちます。

2。リアルタイムのリスク評価と予知保全

ロケーションベースの自動化プラットフォーム（LAP）によって処理されるデータは、資産だけでなく労働者に対するリスクを特定するために重要です。デジタルツインは、一般的または定期的なメンテナンススケジュールに依存するのではなく、予測的な状態ベースのメンテナンスを可能にします。これにより、不要なマシンのダウンタイムが防止され、リソースが合理化され、資産の可用性と信頼性が向上します。同時に、それらは労働者の安全、衝突防止、およびその他の職場の安全用途に大きな可能性を秘めています。

3。即時の価値と迅速なROI

物を動かすためのデジタルツインは、すぐに使用できるRTLSやその他の位置特定システムからのデータによって支えられています。彼らの調査結果は、データ主導の意思決定を促進し、ボトルネックと最適化の機会を特定するのに役立ちます。

顧客フレンドリーなインターフェースにより、既存のITまたはOTシステムに負担をかけることなく、運用レベルで即座に価値を提供します。

4。すべてのIoTシステムの統合

相互運用性は、成功するデジタルトランスフォーメーション戦略の重要な側面です。 KINEXONのデジタルツインは、既存のソフトウェアスタックにシームレスに統合し、あらゆるテクノロジーソースからのデータを処理するように設計されています。 ITまたはOTに過度の要求をすることなく、ロケーションベースの自動化を直接可能にすると同時に、サードパーティソフトウェアで他のIoTプロセスやビッグデータ分析に優れた入力を提供します。

5。ビジネスの将来を保証する

デジタルツインとロケーションベースの自動化は、AIや機械学習などの新しい最先端テクノロジーのメリットを活用するための基盤です。中央の自動化ハブとして、テクノロジーと部門のサイロを減らし、コラボレーションとイノベーションを促進します。これは、ますますグローバル化する断片化された世界でのリモートリアルタイム監視、トラブルシューティング、協力、および作業の現実に対する需要を考慮すると、ますます重要になります。

サンプルのユースケース：

デジタルツインは業界全体で価値がありますが、自動車と製造業はその使用の主要セクターの1つです：

– 製造：組立ラインの速度が5％高速化 自動ツール制御による

世界をリードする自動車メーカーは、KINEXONのロケーションベースの自動化プラットフォームを活用して、組立ラインに沿った自動工具制御を行っています。ツールの自動構成、ジオフェンスの高速で効果的な作成、および組み立てプロセスの超精密なデジタル視覚化により、何百万もの節約が実現しただけでなく、手動エラーや製品のリコールも削減されました。多国籍自動車メーカー向けのKINEXONのソリューションは、複数の業界賞を受賞しています。

– 自動車サプライヤー：年間の節約と生産性の向上 ロジスティクスの最適化を通じて

大手自動車サプライヤーであるコンチネンタルは、サプライチェーンとロジスティクスの最適化にKINEXONのソフトウェアを活用しています。 AGVとピッキングボックスには、データがデジタルツインで処理されるRTLSセンサーが装備されています。このソリューションは、AVGの使用率を向上させるだけでなく、ロジスティクス内プロセスの完全な透明性を提供しながら、材料の供給と補充を最適化しました。このケーススタディでは、ソリューションの全範囲に関する詳細をご覧いただけます。

結論：ロケーション対応のデジタルツインを使用してデジタルトランスフォーメーションを完了します

「位置データは、今日の企業にとって未開発の最大のリソースの1つです。同時に、IoTアプリケーションから真の価値を引き出すには、「モノの場所」の世界からの信頼できる正確なデータに依存しているため、Bentanfousです。

デジタルツインへの投資は、今日の収益にとって合理的な財務上の決定であるだけでなく、中長期的にさらにコストを削減するための会社を設立します。最近の価格革命と、屋内追跡用の超精密Ultra-Wideband（UWB）や屋外追跡用のGPSなどのさまざまなローカリゼーション技術の採用率の高まりを考えると、物を動かすためのデジタルツインを使用したロケーションベースの自動化を通じて付加価値をもたらす可能性はあります。これで、すべての企業が利用できるようになりました。

ジャスミンウェルター グローバルテクノロジー企業KINEXONのB2Bマーケティングマネージャーです。 Jasminは、KINEXONを使用して、ロケーションベースの産業自動化のためのロケーションテクノロジーの利用を推進しています。 Jasminは、製造業およびロジスティクス業界の国際企業と協力して10年以上の経験があり、特にスマート製造とデジタルトランスフォーメーションに重点を置いています。 LinkedInでJasminに接続し、位置情報ベースの自動化に関する最新情報をここでフォローできます

[1] https://www.digitaltwinconsortium.org/initiatives/the-definition-of-a-digital-twin.htm
[2] https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-10-29-gartner-survey-reveals-47-percent-of-organizations-will-increase-investments-in-iot -covidの影響にもかかわらず-19-
[3] https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/digital-twin-market-225269522.html