工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 産業技術

インダストリー4.0がデータに依存しているのはなぜですか?

データは、私たちが決定を下すための原材料です。適切なコンテキストがあれば、データは情報になり、問題が発生した場合は、この情報を使用して、解決するための最善の決定を下します。 Industry 3.0でより多くのコンピュータベースおよびPLCベースの制御を採用するにつれて、データ収集を自動化する動きがありました。 手動収集方法がサポートできるものよりも速く、より正確で、より包括的にするため。 Industry 3.0の場合、データは制御システム、生産レポート、およびコンプライアンス記録に使用されています。インダストリー4.0に移行すると、データへの依存度が飛躍的に高まります 既存の生産システムの効率を最大化し、不可能と考えられていた製造上の課題を解決するため。

インダストリー4.0は、コンピューターの能力と接続性における現代および将来の進歩を活用するために製造業がどのように進化しているかを説明します。データは、これらのコンピューターシステムが物理的な世界を解釈して相互に通信するためのレンズです。 インダストリー4.0テクノロジーはすべてデータに直接依存しています。 拡張現実アプリケーションは、カメラからのデータ、メンテナンスレコード、およびリアルタイムおよび履歴のマシンパフォーマンスデータを組み合わせて、技術者が問題を解決するようにガイドする場合があります。デジタルツインは、物理世界のリアルタイムデータを仮想世界のデジタルモデルと同期させることによって実現される、物理的な製品またはプロセスの目的に合った仮想表現です。高度な分析と機械学習により、機械データの傾向を自動的に識別してコンテキスト化し、主要な機器の障害を予測できます。これらのインダストリー4.0アプリケーションはそれぞれ、その価値を提供するために詳細で正確なデータに依存しています。

インダストリー4.0は、脳が感覚を必要とするのと同じ方法でデータを必要とします。それは、データがインテリジェンスを外界と接続する方法です。 。

インダストリー4.0のデータに対する飽くなき欲求は、あなたとあなたの製造業にとって何を意味しますか?

これは、これまで以上に多くのデータを収集して保持することを意味します。また、製品ライフサイクル管理(PLM)、エンタープライズリソースプランニング(ERP)、サプライチェーン管理(SCM)、倉庫管理(WMS)、コンピューター化された保守管理など、新しいソースやシステムからのより異種のデータセットの統合にもつながります。 (CMMS)。より多くのアプリケーションでより多くのデータが使用されるようになると、そのデータの正確性と整合性が非常に重要になります。不十分なデータに基づく決定と行動は壊滅的なものになる可能性があります。

インダストリー4.0に必要なデータを収集、調整、コンテキスト化するために必要な労力は多大なものになる可能性がありますが、その収益はビジネスを最適化および変革することができます。 。サプライチェーンの最適化と混乱の最小化から、新製品の導入時間の短縮、顧客との直接のつながり、パーソナライズされた製品の提供まで、インダストリー4.0は今日の競争力を高めることができますが、明日は期待と要件になります。

インダストリー4.0は、製品の製造方法を変えています。これにより、私たちはより効率的で、より持続可能で、変化する市場の状況により敏感に反応することができます。ビジョンと価値を実現するには、インテリジェントなコンピューティングおよび処理システムを現実の世界に接続する必要があります。データは、仮想世界が物理世界に接続して通信できるようにするインターフェースであり、インダストリー4.0を可能にする最も基本的な構成要素です。


産業技術

  1. なぜデジタルなのか?
  2. エッジコンピューティングとは何ですか?なぜそれが重要なのですか?
  3. UL508A認証:なぜそれが重要なのですか?
  4. インダストリー4.0、それは何を含みますか?
  5. 実世界の例を用いた新興インダストリー4.0テクノロジー
  6. はい、あなたは本当にインダストリー4.0の準備ができています:理由はここにあります
  7. ビッグデータが公益事業を再構築
  8. 業界で拡張現実を使用する理由
  9. なぜオペレーターをインダストリー4.0の中心に置くのですか?
  10. なぜデータ収集フォームとチェックリストをデジタル化するのですか?
  11. インダストリー4.0はどのように明日の労働力を訓練しますか?