IoTが契約メーカーがラインレベルのOEM精査に合格するのにどのように役立つか

契約製造業者は、期待される品質を取り巻く汚名に対処することがよくあります。 OEMとCMの関係が人類の歴史の中で最高の、最も耐久性のある、広く知られている製品のいくつかを構築したという事実にもかかわらず、「契約製造業者」は「低品質」の同義語であるという永続的な考えが残っています。これに加えて、より深いデータ収集と分析への傾向に照らして、OEMはますます精査のレベルが高いCMに注目しています。かつてOEMが品質の懸念にアプローチするのは最終段階の観点からでしたが、現在、OEMの精査は生産プロセス全体を最初から最後まで網羅しています。以下は、IoTが契約メーカーがOEMの徹底的な精査に直面しても落ち着きを保つのに役立つ方法です。

OEMは何を探していますか？

OEMは、非効率性と低品質管理の兆候がないか製造ラインを精査しています。彼らは、CMが顧客に超高品質の商品を提供することをどれほど確実に期待できるかを知りたいと思っています。不十分なQAは、2020年のビジネスキラーであり、顧客のレビューや評判の低下がチェックされずに広がり、予見可能な将来にわたってブランドを汚す可能性があります。明らかな理由から、OEMは、その破壊的なサイクルを可能な限り回避することを望んでいます。

消費者に届くのは低品質の製品だけではありません。自社の組織内で品質に向けた積極的な戦略を維持するために、OEMは、潜在的な契約製造業者のプロセス内での品質管理の不備や品質問題への対応方法の兆候に常に注意を払っています。

非効率的な品質管理と品質への反応的な反応の兆候と症状は次のとおりです。

• かなりのスクラップ生産
• 品質に対する可視性が低い
• 実際には、欠陥のあるアイテムが目的地に到達することを許可します。
• 返品された製品や欠陥のある製品に関するフィードバックを管理して、ソリューションに向けた有意義なアクションを生み出すための効果のないプロセス。

産業用IoTが契約メーカーがOEMの品質テストに合格し、契約を結ぶのに役立つ方法

品質管理の不備の症状ごとに、契約製造業者が活用できるIoTソリューションがあります。これらの症状を1つずつ見ていきましょう。

かなりのスクラップ生産

十分に正確なデータがあれば、かなりのスクラップ生産をほとんどなくすことができます。たとえば、スクラップパーツが工場の機械の故障したツールの製品である場合、これらのインシデントを監視およびログに記録するのに役立つIoTデバイスがあります。これにより、データを利用して、修理/交換の時期を確実に示唆する機器の動作パターンを見つけることができます。差し迫っていますが、スクラップパーツが生産に入る前です。

品質に対する可視性が低い

品質は事後の概念ではなく、製造プロセスのすべての段階で考慮される概念である必要があります。 CMは、品質とそれに影響を与える要因についてほぼリアルタイムのフィードバックを提供する低遅延のIoTデバイスを備えたメガスローフィードバックサイクルを備えた古いアナログシステムを置き換えることをお勧めします。生産プロセスをリアルタイムで可視化することで、顧客の期待を和らげることができます。そのような洞察により、傾向を監視し、潜在的な合併症を示すパターンを見つけることができるからです。このようにして、品質の問題を可能な限りソースに近づけて、高速で対処できます。

不良品が目的地に到達することを許可する

実際に不良品を目的地に届けることは残念なことですが、最も効果的なメーカーでさえ完全に排除することはできません。ただし、IoTデバイスとマシンビジョン/機械学習技術を組み合わせることで、メーカーは品質管理のいくつかの側面を自動化できます。多くの場合、人間の観察者が達成できる精度よりも高い精度で自動化できます。このように、欠陥のある製品は、希望のある顧客の手に渡るのではなく、施設内にとどまります。

返品/不良品に関するフィードバックを管理して、ソリューションに向けた有意義なアクションを作成するための効果のないプロセス。

欠陥のある製品がOEMに到達した場合、またはさらに悪いことに、顧客の1人に到達した場合、CMがこれをどのように処理するかが、CMのコアバリューと品質の信頼性に対する究極のテストになります。 IoTは、CMとOEMの両方の評判を損なう前に、品質管理の問題に対する有意義なソリューションを作成するのに役立ちます。

産業用IoTを使用して、品質の問題が発生したときに、それ以前ではないにしても、それを特定して対処することができます。 IoTの性質と機械学習との関係により、顧客のフィードバックをほぼ即座に統合して、品質に影響を与える可能性のある問題を解決（またはリバースエンジニアリング）することができます。品質管理の情報に基づいた適切な解決策、特に集中的なデータに基づくソリューション、または先制的に実装されたソリューションは、競合他社よりも優位に立つ方法で契約メーカーに反映されます。さらに、契約製造業者は、共同在庫管理を利用して差別化を図ることができます。

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