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受託製造業者がIoTでサステナビリティと市場魅力を高める方法

OEMの間で社会的・環境的意識が高まっています。それには明確な理由があります。Z世代購買層の62%がサステナブルなブランドを好み、大多数が「罪悪感のない製品」のために最大10%のプレミアム価格を喜んで支払うからです。共同製造(コマン)トレンドが加速する中、これは受託製造業者(CM)に大きなインパクトを与えます。OEMは、単に「妥当な品質で最安値」の業者ではなく、自社顧客の理念と合致する施設を求めるようになっているからです。

1. 廃棄物の削減

サステナビリティ志向の文脈では、「廃棄物」は禁忌の言葉です。廃棄物は埋立地問題、海洋プラスチック汚染、貴重な資源を浪費し地球を破壊する使い捨て文化を意味します。

先進的な受託製造業者は、産業用IoTデバイスを用いて以下2方面で廃棄物を削減しています。

IoTにより、受託製造業者はメンテナンススケジュールを最適化できます。センサやI/Oデータ取得デバイスなどのIoTデバイスが工場内の全設備を監視し、個々の部品がいつ交換必要になるかを予測します。これが「予知保全」であり、定期保全より優位性があります。

データを活用し、CMは生産設備部品を真の寿命末期まで使用できます。従来は品質問題を起こし、完全故障し、連鎖的な損傷を引き起こす直前で交換していました。しかし、履歴データとリアルタイムデータ(通常は低レイテンシのエッジデバイスで取得)を用いれば、スクラップ削減だけでなく、かつて単に廃棄されていたが実際には十分機能していた部品・工具の廃棄も減らせます(それら部品を施設まで運ぶ燃料も削減)。

2. エネルギー非効率の削減

「グリーン化」の大きな柱は、エネルギーとの向き合い方です。受託製造業者は、工場内と建物全体でIoTを活用し、エネルギー使用量を削減できます。

建物レベルでは、IoTでユーティリティを制御します。スマートサーモスタット、スマートブラインド、気流最適化用スマートベント、スマート照明等の導入です。これらはエネルギー消費を最適化しつつ、従業員の利便性と快適性も提供します。

工場レベルでは、エネルギーサージや水使用量の急増などが、工具の差し迫った故障を示唆します。産業用IoTデバイスで生産現場のリソース消費を監視し、潜在的問題へのアラートを得ることで、過剰なリソース消費を見逃しません。

3. 過剰在庫の排除

大量在庫の輸送、保管、管理にはリソースを要します。無秩序な過剰在庫を抱えるほど、CMの地球環境負荷は高まります。また、過剰在庫はOEMが歓迎しない値上げや、在庫責任を巡る紛争を招く恐れがあります。

IoTデータを活用し、CMは需要予測精度を高め、合理的なリスク許容度内で必要在庫を削減できます。予知保全戦略にIoTデータを用いれば、平均修理用在庫が減り、それ専用の冷暖房・照明・管理スペースが縮小し、新規プロジェクト用の倉庫スペースを確保できます。

MachineMetricsは、あらゆる機械からデータを収集し、エッジコンピューティングで分析、クラウドへ送信して更なる分析、工場のデジタルツイン生成、全資産管理、予知保全モデルでダウンタイム削減、優先度順のプロセス最適化、作業者の安全と満足度向上などを、シンプルなカラーコードダッシュボードでどこからでもアクセス可能にする産業用IoTプラットフォームです。

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