データで機械に「語らせる」：パフォーマンス可視化で現場を変える

原文：Production Machining掲載

あなたのショップフロアの機械が話せたら、何を語るでしょうか。手厚くケアされ、最高度にメンテナンスされてきた物語か、酷使・放置された告白か。先週壊れた旋盤センターは、アラームで停止して以来なぜ動かないのか、正確に説明できるでしょうか。1日あたり何個生産し、先月何時間・何分稼働したかを知っているでしょうか。隅にあるCNCスイス型自動旋盤が、工具故障の予兆をオペレーターに知らせることはできるでしょうか。

これらすべての情報が指先で手に入るなら。収集データは経営陣にとって金脈となり、ショップフロアでのより多くの情報に基づく意思決定とプロセス最適化に使えます。コストと時間が節約され、投資収益率（ROI）も容易に算出できます。

MachineMetricsの共同創業者兼COO、Eric Fogg氏は、同社の監視・通信システムが、効率化への道筋発見を支援することで、ショップのこうした理想を実現可能にすると語ります。この製品は、機械データ収集を通じて工作機械に透明性をもたらすとされています。

「MachineMetricsは、お客様にとって有用なあらゆるデータを収集できます」とFogg氏。「機械が稼働中か、何個部品を作ったか、アラーム履歴などです。すべてのデータを取得し、暗号化してクラウドサービスへ転送。そこでアナリティクスを実行し、お客様用ダッシュボードを作成します。」

MachineMetricsの監視・通信システムは、ショップの理想を効率化への道筋発見で支援し、機械データ収集で工作機械に透明性をもたらします。（写真提供：MachineMetrics）

同社は、各顧客の機械内に常駐し、リモートアップデート可能なエッジデバイスを使用します。これによりシステムはハンズオフで低メンテナンス、機械ショップにとって導入しやすいものになっています。

この機械監視コンセプトはクラウドベースですが、現場レベルで実践的かつアクション可能な対策を講じ、実世界の問題を緩和する光を当てます。例えば、以下のような支援が可能です。

1. 旧来の問題を解決する

あるショップのオペレーターたちは、MachineMetricsを通じて経営陣と効果的にコミュニケーションできるようになりました。このオペレーターたちは、度重なる故障で多大なダウンタイムと修理の頭痛を生み続ける2台の古い機械を「嫌っていました」。しかし経営陣は、すでに支払い済みだからと、これら機械を手放したがりませんでした。しかしMachineMetricsがシステムを旧式設備に接続すると、問題が経営陣の前に露見しました。修理にどれだけの時間が失われているかが明確になったのです。2週間後、そのショップは2台の新機械を購入し、古い機械を置き換えました。

2. クラッシュの真因を理解する

工作機械のクラッシュは、往々にして不確実性を伴います。オペレーターが過失を認めないこともあるからです。ショップ経営陣は生産時間損失を把握していても、機械がクラッシュした本当の理由を知らないかもしれません。「工作機械OEMは難しい立場に置かれます。保証でスピンドル修理が必要なら、それが誰かの過失によるクラッシュだとOEMが判断すれば、大きな打撃になりますから」とFogg氏は説明します。「MachineMetricsのようなツールなら、過去に遡ってクラッシュ理由をかなり正確に理解できます。機械からのすべてのアラームとアラートを読み、時間経過に伴うスピンドル負荷を見ることで。これにより経営陣は、より多くの情報に基づく意思決定が可能になります。」

さらに、クラッシュ発生の瞬間に管理者のスマホやタブレットへアラートが届くため、問題修正への反応時間が大幅に短縮されます。

3. 計画メンテナンスの管理

MachineMetricsが提携している工作機械OEMでは、本製品で機械内の計画メンテナンス（PM）を管理でき、ショップが機械生産時間を手動追跡する必要がなくなります。エッジデバイスが生産時間を追跡し、PM時期になるとオペレーターにアラートします。

「OEMはこの機能を好みます。オペレーターがより多くのPMを、マニュアル通りに実施するようになるからです」とFogg氏。

4. リモートコミュニケーションを可能にする

MachineMetricsのクラウドサービス接続により、世界中どこにあってもショップとの機械監視とリモートコミュニケーションが可能になります。これら通信機能は、技術者渡航が危険または不可能なCOVID-19危機下で特に重要です。

これら機能がショップと工作機械OEM双方に利益をもたらした例が、破損したルブリカントラインの事例です。MachineMetricsのOEMパートナーの一社が、ある顧客の機械から「ウェイオイル補充必要」の反復アラートを受信しました。システムは、他の同類機械ではこのアラートが滅多に発生しないことを検知。したがってOEMは、どこかに漏れがあると判断しました。これをショップへ伝えると、サブスピンドルベアリングへ続く潤滑ラインが損傷し、ベアリングが無油状態で稼働していることが判明しました。

「ルブリカントラインを修理し、私の知る限りベアリング故障はありませんでした」とFogg氏。「MachineMetricsがこの機械に接続されていなければ、サブスピンドルベアリングは故障し、数週間機械が生産から外れていたでしょう。OEM技術者も現地派遣が必要でした。」

未来を予測する

機械の問題が壊滅的故障になる前に捉えることが、MachineMetricsの目標です。「我々の全体テーマは、リアクティブからプロアクティブなパラダイムへの移行です」とFogg氏。「工具故障予測機能をロールアウト中で、これは我々にとって巨大な成長領域です。」

同社システムは、工具故障を理解し、スクラップ部品を生み出し時間と金を浪費する前に機械を停止させます。