製造効率の測定と改善のためのガイド

メーカーにとって効率が重要なのはなぜですか？

製造における生産効率の改善は、業界の重要な信条です。無駄のない戦略を活用して、品質を維持し、スループットを向上させながら、生産コストを削減することは、常に課題です。ただし、継続的な改善の考え方により、メーカーはこれを問題というよりもチャンスと見なしています。

結局のところ、メーカーは非常に効率的であることができるだけであり、競合他社を打ち負かしている限り、彼らは勝っています。ただし、データを使用してより適切で迅速な意思決定を行うことができる新しいテクノロジーが登場するにつれて、業界内で「標準」として受け入れられているものの潮流が高まるでしょう。たとえば、製造業で雇用されている労働者の数は減少していますが、生産量は増加しています。

製造における生産性と効率：違いとそれが重要な理由

一般的な使用法とは異なり、生産性と効率は同義ではありません。どちらも最適化の価値のある道ですが、メーカーはこれらの改善を導くために、それぞれの概念とそれらの間の関係を理解する必要があります。

生産性は効率の尺度ですが、その逆ではありません

製品、生産、生産性-どの製造施設でも週に何度も耳にするすべての言葉は、すべて同じルーツを持っています。これは、生産性の意味を覚える最も簡単な方法です。

「生産性は通常、出力量と入力量の比率として定義されます。言い換えれば、それは、労働や資本などの生産投入が、与えられたレベルの生産を生み出すために経済でどれほど効率的に使用されているかを測定します。大まかに言えば、生産性指標は、単一要素生産性指標（出力の指標を入力の単一指標に関連付ける、たとえば労働生産性）または多要素生産性指標（出力の指標を入力のバンドルに関連付ける、たとえば多要素生産性）に分類できます。生産性は、経済成長と競争力の重要な源泉と見なされています。」 –OECMライブラリ

簡単に言うと、生産性とは、生産に必要なリソースの量と比較した、生産量の尺度です。

効率は生産性よりも広い

効率は、単に数値による入力と出力以上のものを考慮に入れます。効率には、作業の品質や有効性などが含まれ、生産性が過度に優先されると低下する可能性があります。

代わりに、効率目標を設定することで、製造業者は全体像に焦点を合わせ、生産性だけでなく正しく作業を行うことを目指します。効率を重視するということは、リソースを可能な限り最適に活用し、高品質の作業を維持し、リスクを最小限に抑え、潜在的な損失を減らすことを意味します。

それは、効率のために生産性を無視すべきだということではありません。需要を満たすことができない場合でも、怒っている顧客（または顧客になる可能性のある顧客）がいます。意図的に希少性の戦術を有利に使用しない限り、多くの潜在的なビジネスおよび関連する収益を失うことになります。

製造サイクル効率を改善するための5つの段階

製造サイクルの効率は、ウィジェットが作成されるずっと前に始まり、作成後も続きます。

競争力のあるサイクルタイムを保証する製品を提供するために、企業はこのタイムラインのすべての要素を考慮することが重要です。

プロセス全体から無駄を取り除くために、製品ライフサイクルの各要素（イノベーション、設計、開発からテスト、そして最終的には製造まで）を調査する必要があります。

以下は、サイクル効率の改善に関する記事全体の短縮版です。

コンセプトと開発

新製品の開発は、効率がプロセスに組み込まれていないという理由だけで、かなりの量の無駄につながることがよくあります。

注文プロセス

現在の在庫量、販売量、将来の傾向など、考えられる複雑な要因を考慮した合理化された注文プロセスがなければ、製造サイクルの効率が簡単に妨げられる可能性があります。

生産スケジュール

生産は、利用可能な設備と労働力の両方を含め、企業の製造施設を最大化するようにスケジュールする必要があります。

製造

よりスリムになり、無駄をなくすために、精通した企業は機械監視ソフトウェアを使用して、製造現場のパフォーマンスをリアルタイムで可視化します。

交通機関

キャンセルと支払いの遅延は、他の多くの問題の中でも、製造サイクルの効率化におけるすべての努力を損なう可能性のある2つの結果にすぎません。

サイクルを分析するMachineMetricsのダッシュボード。

製造効率の計算方法

製造業の世界で成功するには、成功、失敗、進捗状況を測定して分析することが重要です。

製造効率は、効率に関連するさまざまな数値のセットを使用して計算できますが、全体的な概念は同じままです。製造効率を見つけるには、標準の出力を実際の出力で割って、この数値をパーセンテージで表すだけです。これを自動的に行うことも、手動で計算することもできるソフトウェアがあります。

実際の出力を計算する

もちろん、これには最初に出力を定義する必要があります。実際の出力を決定するには、合計出力を合計入力で割ります。これをどのように表現するかは、生産性を測定するために選択した単位によって異なります。

過度に単純化された例を使用します：

• 100ドルの費用で50個のウィジェットを作成できます
• その結果、各ウィジェットのコストは2ドルになります。
• 入力：100ドル相当のコスト
• 出力：50ウィジェット
• 実際の出力：100ドルのコスト/50ウィジェット=ウィジェットあたり2ドル

標準出力を計算する

標準出力は、独自の履歴データから、またはレポートにある可能性のある業界ベンチマークから取得したものにすることができます。このようにして、過去のパフォーマンス、競合他社、または業界全体に対して自分自身を測定できます。

これらの2つの数値を組み合わせると、製造効率が得られ、他の効率測定と組み合わせてKPIを設定できます。

上記の例を続けて、自分と比較したい競合他社が、100ドルのコストで55個のウィジェットを作成できるとします。

• 競合他社の実際の出力：コスト100ドル/ウィジェット55個=ウィジェットあたり1.82ドル
• 標準出力=ウィジェットあたり$2/ウィジェットあたり$1.82=1.0989

1.0989は、ウィジェットの作成に競合他社よりも約10％（9.98％）高いコストがかかることを示しています。これらの指標に基づくと、測定対象の競合他社よりも約10％効率が低くなります。

データを使用して操作を次のレベルに引き上げる

製造における生産性と効率を測定する方法は無数にありますが、そのすべてが組織の収益性に関連する生産パフォーマンスを理解することを目的としています。結局のところ、オペレーターからマネージャー、スーパーバイザー、企業に至るまで、企業のあらゆるレベルの利害関係者は、製造現場のパフォーマンスを十分に理解している必要があります。そしてこれは、チームがより適切で迅速な意思決定を行うために、正確でリアルタイムの生産データとレポートを完全に可視化できる場合にのみ可能です。

MachineMetricsは、製造業者が生産データを簡単に収集して使用し、生産性と効率の両方を向上させるのに役立ちます。当社のプラグアンドプレイソリューションは、オペレーターとマネージャーが迅速に行動するために必要なツールを提供し、製造現場の即時の可視性と制御を提供します。実際、MachineMetricsは主要な生産のボトルネックを簡単に明らかにできるため、顧客はわずか5日でROIを確認できます。私たちがどのように手助けできるかを学ぶことに興味がありますか？今日はチームなしでデモを設定します。