製造におけるボトルネック–決定的なガイド
ThroughPutでは、運用上の製造におけるボトルネックを定義しています。 生産性を低下させる工場フロアのあらゆる状況として。 AI主導の分析の力を使用して、この10兆ドルの無駄を世界経済から排除する時が来ました。
チームが最後に製品またはサービスを時間どおりに提供したのはいつですか。そしてこれは、特定のメンバーからの遅延や残業の努力なしに意味します。
今日、すべての産業企業は、稼働時間を増やし、運用コストを削減し、生産性とスループットを向上させたいと考えています。ただし、製造におけるボトルネックは、プロジェクトが遅延し、追加の遅延コストから予算が急増し、プロセス全体が予測不能になる主な理由の1つです。
産業生産の40％近くは、顧客に届く前でさえ無駄になっています。製造における時期尚早のボトルネックは、 12兆ドルのへこみを引き起こします 世界の生産市場で、この廃棄物の大部分に貢献しています。この無駄は、運用目標の達成を遠ざけ、ロジスティクスおよびサプライチェーンの計画戦略に大きな影響を与える可能性があります。
在庫や供給の過剰在庫から運用スケジュールの遅れまで、ボトルネック活動は常にあらゆる規模のメーカーのパフォーマンスを低下させます。また、工場の労働者や機械がどれだけうまく機能しているかに関係なく、製造のボトルネックが存在することも事実です。そのため、製造業者は、生産における製造のボトルネックを正確に特定して、いつでもどこでも最もコストのかかるものを回避するために必要な対策を講じることができるようにすることが重要です。
私たちはあなたの痛みを感じ、あなたの可能性を最大限に発揮するためにあなたと協力したいと思っています。プラントフロアからの製造におけるボトルネックを排除することにより、サプライチェーン全体の効率を高めるというこのグローバルな使命にご参加ください。
ボトルネック操作とは何ですか？
ボトルネック操作は、システム全体の生産能力を最適なレベルで制限するプロセスまたはステップであり、その結果、生産性、収益性、および成長が妨げられます。これは「スループット」とも呼ばれます。
いつでもボトルからの内容物の流れを制限するワインボトルのスリムなネックのように、操作上のボトルネック
したがって、工場のフロアのコンテキストでは、製造における運用上のボトルネックは、最大スループット容量で実際に処理できるよりも多くの作業要求を必要とする作業段階です。その結果、生産の安定した流れが中断され、生産プロセス全体が遅れます。
この作業段階が最大容量計画で動作している場合でも、遅延を発生させずにすべての作業項目を次の段階に進めるのに十分な速度で処理できないため、ボトルネックは運用効率の低下にさらに深く関わっています。
製造工場のフロアでボトルネック操作が発生するのはなぜですか？
ボトルネックにはさまざまな原因がある傾向があり、通常、プロセス業界ではより深刻な影響があります。部品の製造と組み立てでは、さまざまなステップで作業者が制限要因になる傾向があるため、製造におけるボトルネック操作の管理は、適切な人員配置とタスクの平準化によって人を管理することの問題であることがよくあります。プロセスプラントでは、ほとんどの運用ステップのスループットは、必ずしも労働力ではなく、機器の能力によって制限されます。また、運用作業ではなく機器がボトルネックになっているため、追加の作業を導入したり、残業をスケジュールしたりしても、スループットの制限を解決することはできません。
以下に、原因を理解するために留意すべきいくつかの事項を示します。
- ほとんどの場合、根本的な原因は、一般的に、人員配置ではなく、機器の容量とパフォーマンスにあります。
- 機器の古さ、予定外のダウンタイム、および不正確なサプライチェーンの予測も要因として非難されます。
- 根本的な原因には、歩留まりの低下、信頼性の問題、および固有の容量も含まれます。
- OEE係数の変動により、非ボトルネックがボトルネックになる場合があります。
- ボトルネックは製品構成によって異なります。
- 結果として生じる在庫や無駄が見えないことが多いため、ボトルネックが明確でない場合があります。
ボトルネック操作を克服するための重要な課題
プラントマネージャーは、製造プロセスの日々の運用フローに影響を与えるだけでなく、生産の時間と費用を大幅に増加させ、ロジスティクスとスマートサプライチェーン管理戦略に影響を与えるため、ボトルネックの影響を最も受けます。
1。根本原因のあいまいさ
問題は、どこかにボトルネックがあることを知っているだけでは終わりません。より大きな課題は、それがどこに存在するか、およびボトルネック自体の重大度を理解することにあります。たとえば、プラント管理者は、ボトルネックの1時間あたりのコスト=サプライチェーン全体の1時間の損失、およびサプライチェーン全体のスループットの損失を知らない場合があります。
2。手作業によるうなり声
3。リアルタイムの可視性はありません
プラント管理者は、プロセスの各段階で何が起こっているのかを認識していない場合や、エンドツーエンドが不足しているために自分自身がボトルネックになっている場合があります。運用サイクルの可視性、およびロジスティクス管理とサプライチェーンのバリューストリーム全体。
4。データサイロ
プラント管理者は、データが工場のフロア全体にサイロ化または分散しているため、正確な運用結果を予測できないという問題に対処することがよくあります。
5。データ主導の意思決定の欠如
多くの場合、プラント管理者は既存のデータを活用して迅速かつ正確な意思決定を行うことができず、その結果、製造業務の管理が不透明で効果がなくなります。
製造現場でのボトルネック操作の症状
チェックリスト：これらの兆候に注意してください
- 長い待機時間 –製品、レポート、または詳細情報を待っているために作業が遅れていますか？
- 動きの遅れ- 材料はあるステップから別のステップにゆっくりと移動していますか？
- 未処理の作業 –プロセスの一方の端で継続的に積み上げられている多くの作業があり、もう一方の端では十分ではありませんか？
- 配達スケジュールがありません- 予想される納期を常に逃していて、顧客に不満を感じていませんか？
- 不規則なメンテナンス頻度- 予期しない故障のために、機器のメンテナンス頻度を把握できませんか？
- リードタイムの予測不可能性- 生産リードタイムを正確に見積もる際に課題に直面していますか？
プラント管理者はどのようにしてボトルネック操作を効果的に管理できますか？
簡単です-ボトルネックが十分に早期に認識されない場合、プラント管理者は全体的なスループットを向上させる機会を逃します。
ボトルネック操作の容量を増やすと総コストの0.1％が発生する場合、残りの99.9％を転用して、追加コストを発生させることなくスループットを向上させることができます。
実際、わずかなコスト削減のためにエネルギーが使用される場合が多く、ボトルネック操作の認識が不足しているため、大きなキャッシュフローのチャンスを逃しています。したがって、適切なタイミングでボトルネックを特定して排除することが不可欠です。
1.それ自体を製造する際のボトルネックを回避する
間違いなく、ボトルネック操作を管理するための最良かつ最も簡単な方法は、そもそもボトルネック操作を回避することです。無駄な慣行を排除し、バリューストリームマップなどの改善ツールを採用してデータ駆動型製造プロセスの効率向上に継続的に取り組むことで、プラント管理者は既存のボトルネックを修正し、将来のボトルネックを回避するための措置を講じることができます。
2.パフォーマンスを最適化する
ボトルネックの管理とは、ボトルネックリソース自体のパフォーマンスを最適化することです。これは、アップストリームおよびダウンストリームの問題からボトルネックを保護し、ボトルネックのスケジューリングを最適化することを意味します。
3.プロセス容量を増やす
プロセス全体の容量を増やすには、ボトルネックの容量を増やす必要があります。プラントマネージャーがボトルネックリソースを改善すると、ボトルネックを別のリソースに移動する可能性があります。この時点で、プロセスの変更の影響を継続的に監視して、ボトルネックが実際にいつ変更されるかを特定することが重要です。
4.生産スケジュールを調べる
プロセスを使用して、さまざまな量のボトルネック時間を使用する複数の異なる製品を製造する場合、生産スケジュールのボトルネック分析により、全体的な需要を最小限に抑える製品ミックスを作成できます。製造および倉庫管理のボトルネックについて。
5.ダウンタイムを最小限に抑える
スケジュールされた操作中にボトルネック機器が故障した場合は、ボトルネック操作を開始して実行するために、すぐに修理を手配することが重要です。これには、交換部品を手元に置いておき、機器の予防保守を実行することが含まれます。また、プラント管理者は、ある製品から次の製品への切り替え時間を短縮する必要があります。これは、この時間が実際の生産時間から離れるためです。
ボトルネック操作の排除戦略とロードマップ
AI主導のデータ分析は、世界中でボトルネックが処理される方法を変えています。 2020年までに、グローバルサプライチェーンの50％がAIを活用した高度な分析を利用するようになります。
生産状況とパフォーマンス指標をリアルタイムで可視化することで、プラント管理者はボトルネックに早期にフラグを立てることができるため、最小限の影響でボトルネックを解決できます。強力なAI主導のサプライチェーンテクノロジーを使用して、プラント管理者は絶えず変化するボトルネックを排除し、さまざまな方法で利益を得ることができます。
- 在庫コストを削減
- リードタイムの予測可能性を削減する
- メンテナンスの頻度を減らす
- 洞察までの時間を短縮する
ThroughPutのELI–サプライチェーン管理ソフトウェアは、プラント管理者が前例のない生産性、生産性、および成長を制限する頑固なボトルネックを突破するのに役立ちます。これらはすべて、既存の機器データを使用しています。
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産業技術