AIの分類を理解する：4段階と3段階の二大分類体系（2019年6月更新版）

はじめに

AI（人工知能）は人類史上最も魅力的で驚異的な発見の一つです。しかし、私たちが知っているのはまだ「氷山の一角」。将来的にどれほどのインパクトを与えるか予測すら困難です。現存するAI技術を整理するため、主要な分類体系を2つ紹介します。

「汎用性」と「性能」の両面で、人間の能力をどこまで再現できているか。より人間に近く高性能なら「高度」、機能が限定的なら「初期段階」と位置づけます。

最古・最も基本的なAI。記憶を持たず、過去の経験から学習できません。単純な刺激に対する決められた反応のみ可能。IBM「ディープ・ブルー」（1997年、チェス世界チャンピオンに勝利）が典型例です。

事前プログラムされた知識と、時間経過とともに得られる観測データの両方を利用し、過去のデータから学習します。現在実用化されているAIの大半がこのタイプ。自動運転車、チャットボット、バーチャルアシスタントなどが該当します。ただし記憶保持期間は「限定的」です。

まだ概念段階／研究途上。周囲の人々や物事が感情や行動を変えうることを理解し、ニーズ・感情・信念・思考を読み取り、人間を「思考を共有する個別の存在」として認識できるレベルを目指します。

意識と自己認識を持つ、最も高度な仮想的AI。感情を理解するだけでなく、自ら感情・欲求・信念を持つとされます。実現すれば人類最後の発明になるか、あるいは脅威になるか——フェイルセーフな制御手段の確立が不可欠です。

現在存在するすべてのAIがこれに当たります。特定タスクを人間的にこなすのみで、プログラムされた範囲外は不可能。上記の「反応型」と「限定記憶型」に対応します。

人間と同等に学習・知覚・理解・機能し、あらゆる知的タスクをこなせるレベル。複数分野の能力を自律的に統合・連携させ、訓練なしで新しい問題に対応できます。

AI研究の頂点。コンピュータの能力が人類を超え、記憶・分析・意思決定すべてで最強となる段階。世界の難問題を解決するか、人類滅亡の引き金になるか。実現には数十年〜数世紀単位の歳月が必要とされます。

私たちはまだ氷山の一角に触れただけ。未知の海へ潜るのはこれからです。不確実な未来に楽観的に備えましょう。

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