人工知能 (AI) の種類 |記事を 2019 年 6 月に更新

はじめに:

AI は、人間が行った最も説得力のある驚くべき発見の 1 つに違いありません。さらに興味をそそられるのは、まだ氷山の一角にしか触れていないという事実です。この分野の大部分はまだ調査されていません。将来、AI が人類に実際にどの程度の影響を与えるかを理解することはまだ困難です。現在使用されている AI の主要なカテゴリ/タイプを定義することは、既存の AI テクノロジを詳細に説明する、または少なくともより明確に把握するための 1 つの方法です。

AI 分類とその基準

AI を使用してマシンを分類する際に使用される基本的な基準は、汎用性とパフォーマンスの両面で人間の能力をどれだけ再現できるかということです。つまり、より人間らしい機能と仕事の習熟度を示すものは、より高いレベル、つまりもう少し進化したレベルにあると見なされます。一方、機能とパフォーマンスが制限されているものは、あまり進化していないタイプと見なされます。

この基準によると、AI の分類には 2 つの方法があります。 1 つは、AI 対応のマシンが人間の心にどの程度似ているかによる .

最初の分類体系:

このシステムを使用して、AI を 4 つのタイプに分類できます :

• リアクティブ マシン

これらは人工知能の最も古く、最も基本的な形式です。それらの機能は非常に限られています。彼女らは「記憶」を保存しないため、現在の状況に対応するために過去の状況から得た経験を使用しません。つまり、学習する能力がありません。それらは、単純な知覚に従ってさまざまな刺激に反応する人間の心の基本的な能力に従います。これらは、限られた一連の入力に対する自動応答に使用できます。 IBM の Deep Blue (1997 年にチェスのグランドマスターである Garry Kasparov を破った) は、リアクティブ マシンの完璧な例です。

• 限られたメモリ

このタイプの AI は、事前にプログラムされた知識と時間の経過とともに実行される観察の両方に依存する限られた記憶の原則に基づいて動作します。彼らは過去の状況から得たデータから学ぶことができます。既存の AI のほとんどは、このカテゴリに分類されます。現在の AI システムは、トレーニング データをメモリに保存して、問題の解決に役立つ参照モデルを形成します。ただし、データを保持できるのは、短期間または「限られた」期間だけです。自動運転車または「自動運転車」は、メモリが限られている AI の完璧な例です。周囲を移動する車両、速度、距離、その他の情報を観察して、道路をナビゲートするのに役立ちます。他の例には、チャットボットや仮想アシスタント (VA) が含まれます。

• 心の理論

この AI はまだ「概念」、または進行中の作業にすぎません。このタイプの AI には、周囲の世界とそこにいる人々を解釈する能力があります。環境内の人や物が感情や行動を変える可能性があることを理解する必要があります.これらの機械は、ニーズ、感情、信念、思考を理解する能力を備えています。人間のニーズを理解し、人間を思考を共有できる個人として認識しなければならないため、人間を「理解する」必要があります。

• 自己認識

これは、意識と自己認識を持つ機械を含む最先端のタイプの人工知能です。科学者は、このようなものを構築することはできませんでした.つまり、それは「仮説的に」存在するだけですが、AI開発の最終的な目標であると信じています.このタイプの AI は、感情を理解できるだけでなく、持つこともできます 感情、ニーズ、信念、潜在的な欲求。 (はい、特にターミネーターを 1 日中見ている場合は、いくつかの危険信号が発生する傾向があります) 自己認識ロボットには問題がある可能性があります。彼らが用途を持つところには、彼らの結果があります。人類のために、AI 対応のマシンを監視し続けるためのフェイルセーフな方法を構築できることを願うばかりです。

第 2 の分類体系:

より広く使用されている 2 番目の分類システムは、AI を 3 つのタイプに分類します。 :

• 人工知能 (ANI)

このタイプの AI は、これまでに存在するすべての AI を表しています。 ANI 対応のマシンは、人間のような機能を使用して特定のタスクを自律的に実行することしかできません。彼らはプログラムされていることしかできないので、制限があります。このタイプの AI は、前述のリアクティブ AI とリミテッド メモリ AI に対応します。

• 人工知能 (AGI)

このタイプの AI には、人間として学習、認識、理解、および機能する能力があります。彼らは、人間ができる知的作業を成功裏に実行できました。このタイプの Ai で構成されるシステムは、AI システムを人間と同じように機能させるためのトレーニングを必要とせずに、複数の能力を構築し、ドメイン間のつながりを独立して形成することができます。

• 人工超知能 (ASI)

このタイプの AI は、AI 研究のピークを形成するでしょう。それは、コンピューターの能力が人間を凌駕し、地球上で最も有能な形の知性になる時代を指します。それらは、より多くのメモリ、より高速な分析とデータ処理、および意思決定機能を備えています。栄光に聞こえるかもしれませんが、人類の存在そのものを脅かす可能性があります。それは世界のすべての問題を解決するか、またはこれまでに作られた最後の発明になる可能性があります.

今のところ、はっきりしていることが 1 つあります。この種のテクノロジーは、私たちの手の届かないところにあります。この種の技術に出会うまでには、何年も、場合によっては何世紀もかかるかもしれません。前にも言ったように、私たちは氷山の一角に触れただけで、まだ海に飛び込む必要はありません。不確実な未来が待ち受けているので、私たちはこれから起こることに対して楽観的でなければなりません.