ロボットが触覚で90種類以上の物体を識別、視覚・触覚融合のマルチモーダルAI

財務自動化企業V1が英国の1,000人のビジネスリーダーを調査したところ、手作業プロセスが減るならロボット技術と共に働くことに65%の人が喜ぶ（したがって生産性向上）と答えましたが、RPAは支出の優先順位ではありませんでした。 一部の人々にとって、人工知能は次の量子的飛躍と見なされています。これまで以上に多くの企業がそれを最優先事項にしています。業界を根本的に変革することを約束するからです。しかし、このすべての興奮の中で、組織が他の価値をもたらすテクノロジー（咳払い、RPA）を見落とす危険性はないでしょうか？ 財務自動化企業V1のディレクター、ディーン・マグローン氏によると、答えはイエスです

光州科学技術院の研究チーム、遮蔽オブジェクト検出の新手法「UOAIS」を開発 ロボットビジョンは大きく進歩し、自律走行やオブジェクト操作など複雑で要求の厳しいタスクへの応用レベルに達しました。しかし、一部のオブジェクトが他のオブジェクトによって部分的または完全に隠されている雑多なシーンでは、個々のオブジェクトを特定することに依然として苦労しています。通常、このようなシーンを扱う際、ロボットビジョンシステムは遮蔽されたオブジェクトをその可視部分のみに基づいて特定するよう訓練されます。しかし、そのような訓練には大量のオブジェクトデータセットが必要で、面倒です。 UOAISモデル：可視マスクと

知能とは何か 「新しい状況を理解・学習・適応する一連のプロセス」と定義できます。AIはこのプロセスを計算機システムで模倣したものです。 AIの定義 ジョン・マッカーシーが1956年ダートマス会議で提唱。「機械、特にコンピュータシステムによる人間の知能のシミュレーション」であり、学習・推論・自己修正を含みます。主な応用：エキスパートシステム、音声認識、機械視覚。 歴史の流れ 古代：ギリシャ神話の自動人形、中国・エジプトの自動装置 古典哲学：人間の思考を記号系として記述する試み 1956年：ダートマス会議で「AI」誕生 近年：ビッグデータ・GPU・深層学習の進展で実用化加速 AIの二大分

はじめに AI（人工知能）は人類史上最も魅力的で驚異的な発見の一つです。しかし、私たちが知っているのはまだ「氷山の一角」。将来的にどれほどのインパクトを与えるか予測すら困難です。現存するAI技術を整理するため、主要な分類体系を2つ紹介します。 分類の基準：人間らしさの再現度 「汎用性」と「性能」の両面で、人間の能力をどこまで再現できているか。より人間に近く高性能なら「高度」、機能が限定的なら「初期段階」と位置づけます。 第1分類体系：人間の心への類似度による4類型 ① 反応型マシン（Reactive Machines） 最古・最も基本的なAI。記憶を持たず、過去の経験から学習できません