MES開発を高速化：製造業が48時間でカスタムソリューションを構築

5社のディスクリート製造業。5つのリアルな課題。ライブ本番データ上で動く5つのソリューションが、わずか48時間で構築されました。

私たちが話を聞くあらゆる製造業者が、会話のどこかに同じフラストレーションを抱えています：「今のソフトウェアは、あと一歩でフィットする」。MESは作業指示、スケジューリング、OEEを扱えます。しかし、その操業に固有のワークフロー——ホワイトボード、クリップボード、暗黙知にしか存在しないもの——は、決してシステムに取り込まれません。

だから彼らは回避策を作ります。スプレッドシートを作り、インターコムで呼び出し、毎朝紙のチャートの前で「今日はいい日か悪い日か」を手計算します。

2026年3月、私たちは5人のお客様に「2日間、エンジニアチーム、AI支援開発ツール」を提供し、それらのギャップを自ら埋めてもらう実験を行いました。

結果は、期待を上回りました。

Production Labとは？

Production Labは、MachineMetricsのお客様が弊社エンジニアチームと肩を並べ、MachineMetricsプラットフォーム上でカスタムアプリケーションを設計・構築する2日間のハンズオン構築イベントです。

本年度は3月11〜12日、マサチューセッツ州ノーサンプトン近郊の本社にて、週単位のエンジニアリングオンサイト中に開催。5チームが参加し、各々が具体的な運用課題を持ち寄り、「現場で実際に使えるものを持ち帰る」という共通目標で臨みました。

使用ツール：データ探索・プロンプト開発用Max AI、AI支援アプリ構築用Lovable & Cursor、本番グレードアプリをプラットフォームへ直接デプロイするCarbide（MachineMetricsカスタムアプリビルダー）。

全チームが、リアルなライブマシンデータに紐づいた動作するソリューションを、2日目の終了までに出荷（デプロイ）しました。

プロジェクト紹介

Harvey Performance：ライツアウト（無人運転）の隙間を埋める

Harvey Performanceは、航空宇宙・医療・電子向け精密切削工具を製造。数百のジョブファミリーを抱える複雑な受注生産・在庫生産ミックスを運営し、持続的な課題は「ジョブ終了後、次のセットアップを物理的に開始する人が来るまでマシンがアイドルになる」こと。

同一工具を共有するジョブ間での自動チェンジオーバー技術はあったが、それを計画・オーケストレーションするシステムが欠けていた。これがなければ週末稼働率は日曜夜には大幅低下し、回復に数日を要した。

2日間で構築した「Stacker Tracker」：

• 全マシンの稼働中ジョブ、キューイング中ジョブ、ライツアウト時間帯までの予測ランタイムを表示するライブスーパーバイザーダッシュボード
• 独自バッチコード構造に基づく動的セットアップ時間計算
• 労働力競合のフラグ表示
• スーパーバイザーが特定開始時刻でオペレーターをセットアップにアサイン可能
• セットアップが実行されなければスケジュールが自動復帰（手動クリーンアップ不要）

ビジネスケース：7桁（数百万ドル）のコスト削減イニシアチブと、回復したキャパシティによる複数百万ドルの追加収益。

「1日半で、以前なら数ヶ月かかっていたものを設計できた。しかもうちの操業に完全に特化している。」—— George Burleson、Harvey Performance 製造アナリティクスディレクター

Zygo（AMETEK）：日次管理のデジタルウォールーム

Zygoは半導体・防衛・レーザー核融合向け超精密光学部品を製造。毎日、経営チームがホワイトボード・紙チャート・印刷グラフの前で「オペレーションは軌道に乗っているか？」を判断していた。

目標：安全・人・品質・納期・価値の15主要指標を、組織のあらゆるレベルで「10フィート（3m）離れて10秒で読める」ようにすること。

Lovableで完全デジタル・多階層管理システムを構築：

• 企業レベルから個別マシンセルまで数クリックでドリルダウン
• Max AIが各階層でサマリー生成とパターン検知
• 設定可能なチケットシステムで、安全懸念・メンテ依頼・改善アイデアを一元化（分散システムでの紛失を防止）

初日からオペレーションの全員に届くシステムになりました。

「ここで2日で作ったデジタルティアボードシステムは、MachineMetricsが達成できるとは思ってもみなかった領域だ。AIとCarbideの進化で、MachineMetricsは毎日新たな道・価値・柔軟性をもたらしている。」—— JD Smith、Zygo/AMETEK 光学部門オペレーションディレクター

Pindel Global Precision：工具オフセットデータをプロセスインテリジェンスへ

Pindelは政府契約を4台のCNCマシンで24/7稼働。異なるオペレーターが全く異なる頻度で工具オフセットを調整していたが、誰も可視化できていなかった。マシンは接続済み、データは流れていたが、「意味のある場所で捕捉されていなかった」。

Thomas Deslongchamps（研修・継続改善ディレクター）がこれを変えた。LovableとCarbideアプリビルダーを用い、ほぼ単独でカスタム工具オフセット分析アプリを構築。ツールごとのオフセット調整を時系列で可視化、部品カウントと相関付け、オペレーター別に色分け。初めて、どのオペレーターが外れ値か、調整がいつ集中するか、マシン間でどんなパターンが出るかが見えるようになった。

「主観的な運用現状から、データドリブンな現状へ移行したい。品質パラメータ内で、より少ないオフセット調整で済ませられないか？」—— Thomas Deslongchamps

同席したMachineMetricsエンジニアがカスタムAIエージェントでコードをスキャンし、より効率的なデータアクセスパスを発見。Thomasが必要としていた機能を解放し、さらに広範なユースケースへの扉を開いた。

この機能は常にプラットフォーム内にあった。適切な顧客・ユースケース・ツールチェーンが揃って初めて命が吹き込まれた。Pindelが作ったのは自社の問題解決に留まらず、「同じ見えない問いを抱える全精密製造業者にとって、何が可能か」を定義するものになった。

Flexco：フォークリフト派遣システムをゼロから構築

Flexcoはコンベヤソリューションを製造。ダウナーズグローブ工場ではフォークリフト（社内呼称「ジープ」）が重要資産ながら可視化ゼロ。資材依頼はインターコムで飛び、ドライバーは記憶頼み。2025年、このブラインドスポットで推定22.5万ドルの生産時間損失が発生。

継続改善スペシャリストのJaimeson Aufderheide氏（ソフトウェア開発経験ゼロ）がLovableでコアアプリを単独構築。2日目終了時には、オペレーター依頼インターフェース、ゾーンベース優先度付きライブドライバーキュー、リアルタイム/履歴チケットパフォーマンスのマネージャーダッシュボード、単一デプロイ可能タイルにまとめた設定可能ウィジェットを備えた完全組み込み型派遣システムが完成。

LovableとCursorのコードベースがGitHub経由で統合データモデルへマージ。このクロスツール協調パターンは、イベント中に有機的に生まれたもので、誰も計画していなかった。

「2日前、『できる？』と聞かれたら何て答えてた？」
「どこから手をつければいいか、全くわからなかった。」—— Flexcoショーケースでの会話

Johnstech International：工具寿命管理と10年間のデータギャップ解消

Johnstechは半導体テスト装置を製造。問題：オペレーターが工具を早すぎる交換（シフト開始時に全交換）、または遅すぎる交換（不良品発生）のどちらかだった。

解決策は、実稼働時間でランク付け・色分けされた工具寿命ダッシュボード。しかし驚きは構築中盤に訪れた：チームは、MachineMetrics導入初日から全マシンで「工具交換サブプログラム」が動いていたことを発見。90日分の工具寿命履歴がすでにシステム内に眠っていたのだ。新ハードウェア不要、新設定不要。既存データを処理しただけでバックフィル完了。

2つ目のプロジェクトでは、10〜15年間存在していたギャップを解消：Microsoft Dynamics 365とのライブERP連携により、全作業・毎日の計画vs実績ランタイム比較が可能に。

「10年、15年、ずっとわからなかったことが、今ここにある。」—— Dan Sheehan、Johnstech International ITマネージャー

これが証明したこと

MachineMetricsは、製造業者が「見るだけのツール」ではありません。「構築するプラットフォーム」です。

これはポジショニング声明ではありません。5社、5つの異なる運用課題、5つの異なるスキルレベル、2日間で実際に起きた事実です。コーディング未経験のCIスペシャリストが本番組み込みアプリを出荷。お客様が初の商用ツールオフセット分析アプリをプラットフォーム上でほぼ単独構築。10〜15年の生産インテリジェンスギャップが、ずっとシステムに眠っていたデータで埋められた。

実行ギャップは実在します。ERPが計画することとショップフロアが実際にやることの間にあり、マージン・キャパシティ・時間を毎シフト削っています。それを埋めるには、汎用テンプレートを自分で合わせるのではなく、あなたの操業の実態にフィットするソフトウェアが必要です。

「エンジニアと肩を並べて、ソフトウェア開発経験とオペレーション側を組み合わせ、リアルタイムでソリューションが生まれるのを見られたのは素晴らしい。そして2フィート左に行けば、エグゼクティブと会社の戦略・将来技術について話せる。MachineMetricsに惹かれた柔軟性が、このイベントで全開だ。」—— JD Smith、Zygo/AMETEK

これがProduction Labの存在意義。そして次回の企画はすでに進行中です。

何か構築したいですか？

標準ツールセットではフィットしないワークフローをお持ちのMachineMetricsユーザー様、ぜひお聞かせください。まだホワイトボードとクリップボードでプロセスを回している製造業者の皆様、「2日間で何が変わるか」について話しましょう。