2026年Q1ハイライト：新機能リリース、実証実験、そして未来のロードマップ

2026年第1四半期は「実証（Proof of Concept）」の四半期でした。リリースした機能だけでなく、MachineMetricsがどのようなプラットフォームへ進化しつつあるかを示すものでした。

スケジューリング、設定、オペレーター体験の各領域で意義あるアップデートをリリースしました。ProveIt! にプラットフォームを持ち込み、本来の得意分野を超えて伸張できることを実証。5社のお客様を招き、自らプラットフォーム上で構築していただきました。

Q1から得られたのは、単なるリリースリストではありません。これが向かう先の「初期の証拠」です。

設定の高速化、ボトルネックの解消

マシンの接続と設定は、新規導入でも既存サイトの増設でも、これまで最も手間のかかる工程の一つでした。Q1の2つのリリースで、このプロセスがより速く、よりセルフサービスで完結するようになりました。

マシンデータマッピングツールがマシン編集フォームに統合

従来はスタンドアロンのラボ機能でしたが、マッピングエディターが今や設定作業の現場「マシン編集フォーム」に直接組み込まれました。スプレッドシート風のインターフェースで、コンテキストを切り替えずにデータマッピングの編集・確認・更新が可能です。ライブ値パネルでマッピング中に着信データをリアルタイム表示し、バージョン差分ビューで適用前に変更内容を明確に把握できます。

一括マシン設定ツールが「プロファイルコピー」として内蔵

正しく設定されたマシンがあれば、そのアダプタースクリプトとデータマッピングをフォームから離れることなく、任意の台数の他マシンへコピーできます。同タイプのマシンを追加する施設や、複数拠点で設定を標準化するチームにとって、これまで各マシンで手作業で必要だったステップが不要になります。

これら2つの変更により、新規マシンのオンボーディング時間が短縮され、エンジニアリングサポートを介さずに顧客自身が設定を制御できるようになりました。

現場の実態を反映するスケジューリング

スケジューリングページはQ1で「ディスパッチスケジュール」へ改称されました。これはツールの実態——オペレーターに「何を、いつ走らせるか」を伝え、現場の状況変化に合わせてその答えを最新に保つ——をより正確に反映しています。

名称変更に加え、操作性も大幅に向上しました。

• 編集モードの操作カードから、スケジュールビューを離れずに作業指示の詳細を開ける
• 「未スケジュール」列も同様の操作が可能
• インポート検証エラーに、問題の特定操作への直接リンクが含まれ、プランナーが数秒で競合を解決可能（リストを探し回る必要なし）

ShopPulse：さらなる精度と柔軟性

従来「オペレーターダッシュボード」と呼ばれていた機能が、ShopPulseとなりました。新名は現場でのオペレーター体験をより的確に表しており、改称と同時に2つの機能アップデートが提供されました。

• オペレーターサインイン時のPIN認証：キオスク型導入や共有端末環境で、バッジスキャンや手動選択なしに、高速・安全に本人確認が可能。
• 韓国語対応：現場レベルの導入にはローカライゼーションが不可欠。韓国語が既存サポート言語に加わり、さらに追加予定。

クロックアウト（退勤）フローの表示/非表示も導入単位で設定可能になり、シフト終了時のオペレーター体験をより細かく制御できます。

次に来るものを賢く見る：ジョブチェンジオーバーダッシュボード

現在Labsで利用可能なジョブチェンジオーバーダッシュボードは、ツール担当部門とスーパーバイザーに、「どのマシンが現在のジョブを最も早く終えるか」を完了予定時刻順（早い順）でリアルタイム表示します。

価値は明確です：次に終わるマシンがわかれば、マシンがアイドルになる前に工具をキッティング・段取りできます。複数マシンでタイトなスケジュールを回している現場では、チェンジオーバーの待ち時間削減がスループットに直結します。

本ダッシュボードはERP連携とディスパッチスケジュールを必要とします。全顧客がLabs経由で今すぐ利用可能です。

ProveIt! 2026：このプラットフォームが何になるかの早期実証

ProveIt! は業界屈指の過酷な競争環境です。51ベンダー。意図的に「汚く、不完全な」ライブ仮想工場。舞台上で動くデモで4つの質問に答えるのみ：「何の問題を解いたか？どう解いたか？何日かかったか？コストはいくらか？」 スライドデッキではごまかせません。証明するか、しないか。

Bill（CEO）は準備期間2週間、アプリケーションエンジニア1名のサポートで挑みました。割り当てられた工場は、コア垂直領域（工作機械）とは全く異なるマルチサイトの飲料ボトリング工場。CNC工作機械は一台もありません。

チームは未知の製造環境に接続し、Knowledge Hubを用いてMax AIに飲料製造を学習させ、カスタムオペレーターインターフェースをスクラッチから構築。この「数ヶ月かかるはずのフロントエンド開発を数日で可能にしたフレームワーク」が、後のCarbideとなります。

ProveIt! は「プラットフォームが伸張できるか？」という問いに答えました。答えはYes。この結果が、翌月のProduction Lab開催、そして同じ問いを直接お客様に投げかける動機となりました。

BillのProveIt!完全レポートはこちらから！

Production Lab：お客様が48時間でプラットフォーム上に構築

3月、5社のお客様を招き、自社のライブデータを用いてMachineMetrics上でリアルなアプリケーションを構築してもらいました。2日後、全チームが動くソリューションを持って帰りました。

構築されたものの幅が、ポイントを証明しています。

• コーディング経験ゼロの継続改善スペシャリストが、本番組み込みアプリを単独構築
• お客様がMachineMetricsのツールオフセットデータ可視化の初の商用導入を、ほぼ単独で構築
• 10年間埋もれていた生産インテリジェンスのギャップが48時間で解消
• 7桁（数百万ドル規模）のコスト削減イニシアチブが実行可能に
• 4階層・複数サイト・全オペレーション担当者に触れるデイリーマネジメントシステムが、概念から動くプロトタイプへ

Production Labは「お客様は本当にMachineMetrics上で構築できるのか？」という問いに、5社・5つのスキルレベル・5つの問題タイプ全てで「Yes」と答えました。

これを可能にしたのが、ベータ版のCarbide（製造アプリフレームワーク）です。Carbideは、お客様・パートナー・自社エンジニアが、MachineMetricsのライブマシンデータを用いてショップフロアインテリジェンスアプリを作成・配布・反復するためのビルディングブロックを提供します。プラットフォーム上での構築にご関心があれば、ぜひご連絡ください。

完全レポートはこちら、または下記動画をご覧ください。

Q2に向けて

• MESセットアップ & 自動ジョブマッチ がQ2予定。MESセットアップは、生産現場で最も属人的・不安定な「段取り」に構造を与え、オペレーター/スーパーバイザーにジョブ要件のリアルタイムビューを提供。自動ジョブマッチは、ジョブとマシンの手動調整を排除し、プランナーを待たせず現場を回し続けます。
• Max AIの拡張：12月に初期コホートへ提供開始したKnowledge Hubをより広く展開。シフト引き継ぎと初品検査もQ2リリース予定。生産現場で最も摩擦が高く、手作業に依存する2大ワークフローにAIガイダンスを導入。
• IMTS 2026 が年間を通じたプラットフォームショーケースの瞬間。この先がどうなるか見たいなら、そこが場所です。

上記リリースについてご質問や、自社オペレーションへの適用検討があれば、カスタマーサクセスチームまでお気軽にご連絡ください。