2026 年第 1 四半期のハイライト:リリース、プルーフ、および将来のロードマップ

第 1 四半期は概念実証の四半期でした。私たちが出荷した機能だけでなく、MachineMetrics がどのようなプラットフォームになりつつあるかについても同様です。

スケジュール、構成、オペレーターのエクスペリエンス全体にわたる有意義なアップデートをリリースしました。私たちは ProveIt のプラットフォームに参加しました。そして、それが家庭環境をはるかに超えて広がる可能性があることを実証しました。私たちは 5 人の顧客を 1 つの部屋に招き、彼ら自身でそれを構築してもらいました。

第 1 四半期に発表されたのは単なるリリースのリストではありません。これは、今後の状況を示す初期の証拠です。

高速な構成、ボトルネックの減少

マシンを接続して構成することは、これまで新規顧客であろうと、既存サイトの容量を追加する顧客であろうと、稼働開始の最も実践的な部分の 1 つでした。 2 つの第 1 四半期リリースにより、そのプロセスがより高速になり、より自立したものになります。

マシン データ マッピング ツールがマシン編集フォームに直接埋め込まれるようになりました。 以前はスタンドアロン ラボとしてのみ利用可能でしたが、マッピング エディターは、構成作業が行われる場所に正確に存在するようになりました。スプレッドシートのようなインターフェイスにより、コンテキストを切り替えることなく、データ マッピングを簡単に編集、確認、更新できます。ライブ値パネルには、アイテムがマッピングされるときに受信データがリアルタイムで表示され、バージョンの差分ビューにより、変更が適用される前に何が変更されるかが明確になります。

Bulk Machine Configurator は、「プロファイルのコピー」と呼ばれるマシン編集フォームの組み込みステップになりました。 マシンが正しく構成されている場合は、フォームから離れることなく、そのアダプタ スクリプトとデータ マッピングを他の任意の数のマシンにコピーできます。同じタイプのマシンを追加する施設や、拠点間で構成を標準化する複数サイトのチームの場合、これにより、各マシンで手作業が必要だった手順が削除されます。

これら 2 つの変更により、新しいマシンをオンラインにするのにかかる時間が短縮され、顧客はエンジニアリング サポートに頼ることなく構成をより詳細に制御できるようになります。

フロアが実際に行っていることを反映したスケジュール

第 1 四半期のスケジュール ページには、ディスパッチ スケジュール という新しい名前が付けられました。 これは、ツールが実際に行っていることをよりよく反映しており、オペレーターに何をいつ実行するかを指示し、フロアの状況が変化してもその答えを最新の状態に保ちます。

名前の変更に伴い、エクスペリエンスを大幅にナビゲートしやすくしました。編集モードのオペレーション カードは、スケジュール ビューを離れることなく作業指示書の詳細を開くことができるようになり、[未スケジュール] 列も同じ扱いになりました。インポート検証エラーには、問題の原因となっている特定の操作への直接リンクが含まれるようになりました。そのため、プランナーはリストを探し回る代わりに、数秒で競合を解決できます。

ShopPulse:さらなる精度、さらなる柔軟性

以前はオペレーター ダッシュボードと呼ばれていましたが、 現在はShopPulse と呼ばれています。 新しい名前は、オペレーターが現場でどのように体験するかをより適切に反映しており、名前変更と同時に出荷される 2 つの機能アップデートが付属しています。

オペレーターのサインイン時に PIN 検証が利用できるようになりました。 キオスク スタイルの導入または共有端末を使用している施設の場合、PIN 認証により、オペレータはバッジ スキャンや手動選択に頼ることなく、迅速かつ安全に自分自身を識別することができます。

ShopPulse が韓国語でも利用できるようになりました。 フロアレベルでの採用にはローカライゼーションが重要であり、韓国語はサポートされている既存の言語セットに加わり、ロードマップではさらに多くの言語が追加される予定です。

退勤時のフローの可視性も展開ごとに設定できるようになり、施設は各シフト終了時のオペレーター エクスペリエンスをより詳細に制御できるようになります。

今後の展開をよりスマートに把握:転職ダッシュボード

Labs のジョブ転職ダッシュボードで利用できるようになりました。 工具部門や監督者は、どのマシンが現在のジョブを最初に完了するかをリアルタイムで表示でき、最も早いものから最も遅いものまで並べ替えることができます。

価値は単純明快です。次に何が終了するかを知っているということは、マシンがアイドル状態になった後ではなく、その前にツールをキット化してステージングできることを意味します。複数のマシンにわたってタイトなスケジュールを実行している施設では、切り替えのアイドル時間を短縮することがスループットに直接影響します。

ジョブチェンジオーバーダッシュボードには、ERP 統合とディスパッチスケジュールが必要です。現在、すべてのお客様が Labs 経由で利用可能です。

製品リリースを超えて、第 1 四半期の 2 つのイベントは、顧客とパートナーが MachineMetrics 上に実際のアプリケーションを構築できるかどうかという、より大きなことをテストする機会を与えてくれました。私たちが発見したことは次のとおりです。

それを証明してください! 2026:このプラットフォームがどうなるかについての初期の考察

証明してみろ！業界の中でも最も過酷な競争環境の 1 つです。ベンダーは51社。意図的に乱雑で不完全なライブ仮想工場。動作するデモを使用してステージ上で答えなければならない 4 つの質問:どのような問題を解決しましたか?どうやって解決しましたか？どれくらいかかりましたか？費用はいくらかかりましたか?研磨されたスライドデッキはありません。それを証明するか、証明しないか。

Bill は 2 週間の準備期間を設け、サポートにアプリケーション エンジニア 1 名を割り当て、当社の中核分野から大きく外れた工場での割り当て、つまり複数の拠点での飲料瓶詰め作業に取り組みました。 CNC マシンは見えません。

チームは、これまで扱ったことのない製造環境に接続し、ナレッジ ハブを使用して飲料製造を理解できるように Max AI を構成し、カスタム オペレーター インターフェイスを一から構築しました。そのオペレーター インターフェースを数か月ではなく数日で構築するために使用されたフレームワークが、Carbide となりました。

証明してみろ！プラットフォームが伸びることができるかどうかを答えました。それは可能です。この結果が、翌月にプロダクション ラボを開催し、同じ質問をお客様に直接投げかける動機となったのです。

Bill の ProveIt! の全文を読んでください。ここで要約してください！ 

プロダクション ラボ:お客様は 48 時間でプラットフォーム上に構築されました

3 月に、私たちは 5 人の顧客を集めて、自社の運用からのライブ データを使用して MachineMetrics 上に実際のアプリケーションを構築しました。 2 日以内に、すべてのチームが有効なソリューションを完成させました。

構築されたものの範囲が重要でした。コーディングの経験のない継続的改善のスペシャリストが、実稼働環境に組み込まれたアプリケーションを単独で構築しました。ある顧客は、MachineMetrics のツール オフセット データ視覚化の最初の商業展開を、主に自分自身で構築しました。生産インテリジェンスにおける 10 年にわたるギャップが 48 時間で埋まりました。 7 桁のコスト削減の取り組みが実行可能になりました。 4 つの階層と複数のサイトにわたって、運用に携わるすべての人に影響を与える日常管理システムは、コンセプトから実用的なプロトタイプに移行しました。

Production Lab は、プラットフォームの話が提起する質問、つまり顧客は実際に MachineMetrics 上に構築できるのか? に答えました。 5 つの異なる企業、スキル レベル、問題の種類にわたって、答えは「はい」です。

それを可能にしたのが超硬です。 、現在ベータ版の製造アプリ フレームワーク。 Carbide は、顧客、パートナー、および当社のエンジニアに、ライブ機械データを使用して MachineMetrics 上に製造現場インテリジェンス アプリケーションを作成するための構成要素を提供します。プラットフォーム上での構築を検討したい場合は、ご連絡ください。ご意見をお待ちしております。

ここで完全な要約を読むか、以下のビデオをご覧ください。 

第 2 四半期の予定

MES セットアップと自動ジョブ マッチング 第2四半期に向けて順調に進んでいます。 MES セットアップは、生産日の中で最も一貫性のない部分の 1 つである機械のセットアップに構造をもたらし、オペレーターと監督者が生産を開始する前にジョブに必要なものをリアルタイムで把握できるようにします。自動ジョブ マッチは、ジョブをマシンに自動的に照合することで、実行を開始するために必要な手動調整を排除します。そのため、プランナーを待たずにフロアが動き続けます。

Max AI は拡大中です。 Knowledge Hub は 12 月に最初の顧客層向けに開始され、さらに広範囲に展開されています。またシフト引き継ぎのリリースも検討しています。 および最初の商品検査 第 2 四半期には、AI に基づくインテリジェンスが、生産日において最も摩擦が多く、手作業が最も多い 2 つのワークフローに導入されます。

IMTS 2026 は、年間を通じてプラットフォームのショーケースとなる瞬間です。このすべてがどこへ向かうのか知りたいなら、そこが最適な場所です。

上記のリリースについて質問がある場合、またはそれらが自社の業務にどのように適用されるかを確認したい場合は、カスタマー サクセス チームにお問い合わせください。