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Optalysysが世界初のレーザー駆動光ニューラルネットワーク発表、光速でAI処理

英国企業Optalysysが、光処理技術を用いた世界初の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を実証。空間光変調器とレーザーで複雑数値演算を超高速・低消費電力で実行します。シリコン処理代わりにエネルギー効率良いレーザー光を使用し、従来コンピューター比複数桁の高速化と大幅消費電力削減を実現。

CNNの計算需要増大と光処理の優位性

画像認識・解析、医療画像分析、天気予報、自動運転などCNN用途急拡大中。複数畳み込み層処理に膨大計算必要。GPU進化で進展したが、高エネルギーコストとムーアの法則限界で頭打ち。Optalysys技術はこの壁を突破します。CEOニック・ニュー博士によると、CNN極めて複雑・高リソース分野に光処理適用し、初期精度70%達成。

MNISTデータ(テスト1万文字、訓練6万文字)でCNN処理を実証。

主要プロジェクトと将来展望

高効率・スケーラブルなこのアプローチ(開発段階)は、クラウド新能力提供とCNNモバイル展開可能性を拡大。将来的に従来計算機限界超え、自然な並列処理形式「光」活用でHPC、デスクトップ、クラウド、携帯デバイスへ展開予定。Lightmatter、Light Intelligence、Lighton、Fathom Computing等競合も光技術でCNNエンコードし、GPU学習比遥かに省電力システム目指す。

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