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Industry4.0 入門:製造業者向け実践ガイド

2021 年 5 月 13 日更新

Industry4.0 は、データ、接続性、自動化を融合して製造業を再発明する革新的なフレームワークです。しかし、多くの工場はこの話題を具体的なロードマップに落とし込むのに苦労しています。

概念をわかりやすくするために、まず定義します。包括的なガイドで概説されているとおり:

インダストリー 4.0 (第 4 次産業革命) は、コンピューター、データ、オートメーションの融合を指し、製造の運営方法を再構築します。

これは段階的な戦略ではなく、IoT、AI、サイバー物理システムが継続的な改善を推進するスマート ファクトリーのビジョンです。

インダストリー 4.0 戦略の策定

すべてのプラントの行程は異なりますが、基盤は同じです。つまり、堅牢なデータ インフラストラクチャです。適切なアーキテクチャを使用すると、予知保全、リアルタイムの品質管理、自律的な物流などのユースケースを実現できます。

つながる:人、システム、機器

産業用モノのインターネット (IIoT) は、より大きな Industry4.0 エコシステムのコンポーネントの 1 つです。 IIoT はデバイスの接続に重点を置いていますが、Industry4.0 はデータドリブンのバリュー チェーン全体を網羅しています。

Industry4.0 入門:製造業者向け実践ガイド

IoT の主な約束は、適切な情報を適切なタイミングで適切な関係者に配信することです。機械、ソフトウェア、人間のオペレーターを組み合わせることで、メーカーは製造現場を詳細に把握し、制御できるようになります。

それで、どこから始めますか?

生産の中心

製造現場の機械とオペレーターは、最も豊富な運用データのソースを生成します。このデータを取得すると、品質を向上させ、ダウンタイムを削減し、市場投入までの時間を短縮できるリアルタイムの洞察が得られます。

ステップ 1:マシンの接続

MachineMetrics などの産業用 IoT プラットフォームは、マシン資産に直接接続し、生のテレメトリを取り込んで、実用的なダッシュボードに表示します。

マシン データの収集について詳しくは、こちらをご覧ください。

ステップ 2:コンテキストに応じた運用データ

データはコンテキストと組み合わせると最も強力になります。オペレーターの介入、バッチ変更、異常といった本番イベントを文書化することで、生の数値を実用的なインテリジェンスに変えるナラティブ層を追加できます。

ステップ 3:接続されたシステム

集約された生産データは、部門を超えたコラボレーションのバックボーンとなります。 CMMS でメンテナンス スケジュールをトリガーしたり、品質システムでスクラップにフラグを立てたり、価格モデルに通知したりできます。

MachineMetrics の統合について詳しくは、こちらをご覧ください。

Industry4.0 入門:製造業者向け実践ガイド

インダストリー 4.0 はここから始まります

資産と人々をシームレスに接続し、プロセス全体で拡張するために必要なデータ基盤を提供するプラットフォームから変革を始めましょう。

MachineMetrics は、工場現場の完全な可視性、リアルタイム分析、ボトルネックを特定して改善の機会を明らかにするツールを提供する、すぐに使えるソリューションを提供します。

ケーススタディ:データを使用した Industry4.0 基盤の構築

生産追跡ソリューションを導入した後、Fairview はすべてのマシンを 24 時間 365 日ライブで可視化できるようになり、オペレーターとバックオフィス チームが即座に対応できるようになりました。

以下のビデオで、マイケルは次のように強調しています。

Fairview の成功事例をご覧ください:

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