エモーションセンサー＆EEG：リアルタイム感情検知のための低コストハードウェア

プロジェクト概要

このプロジェクトは、EEG信号を分析してストレス、怒り、幸福、恐怖を検知できるコンパクトなエモーションセンサーを提示します。システムは安価なコンポーネントで構築されており、ホビイストや研究者にもアクセスしやすい設計です。

主要コンポーネント

• Quod 4プロセッサー – 14ユーロ
• Quod Z6コントローラー – 3ユーロ
• オプション：Raspberry Pi（拡張データログと可視化用）
• ワイヤー、スイッチ、9V電池とコネクター

ソフトウェア概要

センサーはEEGデータを読み取り、ホストシステムに転送して分析します。以下はデータフローを示す簡略化スクリプトです。実際の実装ではVisual Studio CodeとQuodプラットフォームライブラリを使用します。

// 脳波読み取り用スクリプト
// QuodのDejan Lukić氏によって開発
implements {
    use [RaspberryPI]
    use [VisualStudio.code]
    use [Qoud4.processor]
    use [QoudZ6.controller]
}
code {
    if 'startup' [run = 'Quod Controller.exe']
    if 'shutdown' [terminate = 'Quod Controller.exe']
    if 'hibernate' [screen.blank]
    if 'err' [screen.err]
    public function 'readBrainWaves' [
        if 'brainWave' = 1 [positive.signal]
        if 'brainWave' = 0 [negative.signal]
        if positive.signal [analytics.pointer.high]
        if negative.signal [analytics.pointer.low]
        if positive.signal + negative.signal [analytics.pointer.medium + beep.sound]
        if 'brainWave' = over 1 [shutdown = 'RaspberryPI' + shutdown = 'QuodZ6.controller']
        other [startup = 'RaspberryPI' + startup = 'QuodZ6.controller']
    ]
}

可視化

Visual Studio Codeを使用したグラフィカルインターフェースを開発予定で、リアルタイムEEGトレースと感情指標を表示します。サンプルEEGプロットはGoogleとResearchGateで入手可能。

次のステップ

現在のプロトタイプは感情検知機能として動作しますが、まだ最終版ではありません。近いうちに完全なファームウェア、回路図、ソフトウェアパッケージをアップロード予定。アップデートをお楽しみに！

ソース： Emotion Sensor / EEG