金属プレス自動化の5つの提案

金属プレス自動化の概要

金属プレスは、金属スタンピング操作としても知られています。ここで、重量が 15,000 ポンドを超える金型を使用して、さまざまな金属部品の比較的少量のプレス ラインを稼働させ、所定の時間内に複数の金型を交換する必要があるシナリオを想像してみてください。このような設定は間違いなく非効率的であるため、これは理想的ではなく、容認できるものではありません。これが、製造業者がプレス ラインを自動化して生産を強化しようとする理由です。

前述のことを考慮して、金属加工業者はさまざまな方法を使用して生産ラインのプレス自動化を作成し、コストを最小限に抑えながら機械加工能力を強化しています。この記事では、金属加工業者向けのプレス自動化に関する 5 つの提案をまとめました。

提案 1:迅速な金型交換

クイック ダイ チェンジ (QDC) は、ダイ クランプだけではありません。これは本質的に非常に効率的なセットアップであり、プレスへのツールの自動転送と自動クランプのための自動保管および検索システムが含まれています。製造業者が無駄のない製造にますます依存するようになるにつれて、生産時間はますます短くなり、より多くの切り替えにつながります。

10 年前であれば、金属労働者は 2 時間の切り替えが発生する可能性が低いため、2 時間の切り替えを受け入れる傾向が強かったため、これで問題ありませんでした。しかし、今日までではありません。ほとんどの場合、工具交換は 1 日に複数回行われるため、金属加工業者は、生産性と収益性に悪影響を及ぼす可能性があるため、長時間の交換を受け入れることができなくなりました。 QDC によってもたらされる自動化は、QDC を選択する (または少なくとも質問する) 金属労働者が劇的に増加しているため、全面的に効率を向上させることができるかもしれません。

提案 2:ロボットによるパーツのロードとアンロード

金属プレス ラインの自動化に関して言えば、ロボットは、人間が通常はやりたがらない反復作業を自動化するのに最適であるため、常に果たすべき役割を担っています。自動プレスに使用されるロボットの種類は、アプリケーション、サイクル時間の要件、およびその他の特定事項などによって異なります。コンパクトで機能豊富な、完全に機能する 6 軸産業用ロボットですが、実際には、新しいロボット技術は、はるかにシンプルで費用対効果の高いものを提供します。実際、最近導入された協働ロボット (コボット) は、プレス ラインの自動化に代わる低コストの代替手段であり、サイクル時間の要件も厳しくありません。それらは現在、製造業界全体でより受け入れられるようになっています。

自動プレス用コボットは変動性に対応できることが最大のセールス ポイントでもあります。それらはガードを必要とせず、代わりに圧力センサーと位置センサーを採用しているため、人間の補助として機能します。また、機械を操作する人に必要な移動性を提供するために、携帯用または車輪付きにすることもできます。

提案 3:プログレッシブ ダイ用のパーツ転送システム

また、多くの金属加工業者は、特に順送金型を利用した、金属部品用の自動プレス ライン システムを求めています。

順送金型内では、各ステーションが個別の機能を担当し、プレスの自動化により、部品が迅速に通過することができます。複数のステップ。金属部品は、リニア自動プレス システムのおかげでダイ ステーションを効率的に移動し、プレスを可能な限り迅速に循環させることができます。

自動プレス システムは、各部品を 1 回の動作で動かすことができるため、移送とプレスのサイクル時間が短縮されます。多くの金属加工業者は、オペレーターの安全性を損なうことなく、生産性と収益性を向上させるために、このプレス自動化方法に依存し続けています。

提案 4:品質管理

金属プレス自動化の有効性を確認するもう 1 つの方法は、プレス自体に組み込まれた自動プレス システムによる品質管理です。

生産ラインに産業用カメラを導入することで、品質が向上した部品の画像生成されます。実際、今日の金属プレスは、プレスから出る金属部品を綿密に監視し、生産効率を損なうことなくミリ秒単位で寸法や部品の異常をチェックするビジョン システムを後付けすることができます。

提案 5:マシンの監視と報告

これはプレスの自動化とは直接関係ありませんが、適切な機械の監視と報告により、プレス ラインの生産性が確実に向上します。

金属加工業者は、プロセスをある程度制御する必要があり、そのような制御を得るためにデータを収集すること。しかし、データを収集するだけでは十分ではありません。プレス機械は必要な多種多様なデータを提供できますが、最も関連性の高いデータをどのように分析してフィルター処理するかがより重要です。そのため、ある程度自動化されているにもかかわらず、常に人員を機械に配置する必要があります。

また、一部のメーカーは、「よりスマートな」監視およびレポート機能を備えたマシンを作成しています。彼らはデータを編集できるだけでなく、プラント管理者の迅速な行動につながる消化可能な形式で分析および報告することもできます。このような機械は、生産性、部品の品質、ダウンタイムなど、多くのパラメータを追跡できます。たとえば、一部のプレス機械は、オペレーターが提供するダウンタイムの理由や、指定された期間の機械生産ログなど、ダウンタイム データを効果的に処理できます。

その後、結果は経営陣に自動的に送信され、そこでデータが分析され、材料不足、非効率的なオペレーター、メンテナンスの問題などの非効率性の原因が明らかになります。それらは単なるスプレッドシートの数値ではありません。それは実用的なインテリジェンスです。