製造業におけるセンサーの役割：今日、明日、そしてその先

他の多くの業界と同様に、製造業はそのプロセスと意思決定においてますますデータ駆動型になっています。製造業にセンサーを導入することが、この変化の主な理由です。新しいテクノロジーとプロセスの導入にはいくつかの固有の課題が伴いますが、センサーテクノロジーの利点により、生産性が向上し、ダウンタイムが減少し、保守作業の効率が向上するため、製造施設と組織は競争力を維持できます。

この記事では、私たちに代わって委託されたForrester Researchの調査の主要な調査結果を要約し、製造におけるセンサーの現在および将来の役割と、それらがメンテナンス効率の向上にどのように役立つかについて深く掘り下げます。それらは次のとおりです：

産業企業は、センサーを含むIIoTテクノロジーの統合に関心を持っています。
この調査で相談した企業の85％は、5年以内にデータ主導の意思決定が重要になると予測しています。メンテナンスの側面。この予測により、これらの企業の半数は、保守関連のプログラムとテクノロジーを改善およびアップグレードするために保守予算を増やしていることを示しています。したがって、以下で説明する課題は、主に新しいテクノロジーを導入するための知識や意欲の欠如の結果ではなく、テクノロジーの実装の問題です。

より多くの企業が 機器の改造 新品を購入するよりも。
センサーを内蔵した接続されたスマートな製造装置は、今日購入できます。ただし、ほとんどの施設では、絶対に必要になるまで新しい機器にアップグレードすることはできません。ほとんどの施設は、代わりに、既存の機械と統合できるレトロフィットとスタンドアロンセンサーに目を向けています。

IIoTリモートセンサーが変化の主な推進力になると期待されています。
古いマシンがどのように使用されているかに関するデータを収集および送信できるリモートセンサーの可用性は、データ主導の意思決定の採用を推進しています。これらのリモートセンサーにより、施設は新しい機器を購入することなくセンサーテクノロジーのメリットを体験できます。

施設では、既存の担当者から賛同を得て問題が発生します。
調査によると、施設の35％パーセントが、データに対する本能を信頼する担当者の問題を経験しており、39％が、収集した大量のデータセンサーの操作に慣れている（そして受け入れやすい）従業員を見つけるのが難しいと報告しています。これを、センサーを効果的に統合するのに問題が発生している施設の40％と組み合わせると、この重要なメリットの採用を妨げるスキルのギャップがあることは明らかです。

製造に使用されるセンサーにはさまざまな種類があり、混乱を招く可能性があります。
既存の人員を使用してセンサーを既存のプロセスに統合する際の1つの問題。技術は複雑で豊富です。回答者の半数が7種類以上のセンサーを使用しており、86％が5種類以上のセンサーを使用しています。製造に使用されるセンサーの種類には、振動、圧力、温度などがあります。これらすべてのタイプ、メーカー、モデルでは、本当に必要なものを絞り込むのが難しい場合があります。

センサーには、長所と短所があります。
これらの課題は、センサーには不利な点と潜在的な利点があることを意味します。施設にセンサーを設置することを決定し、スタッフがセンサーを快適に利用できない場合、センサーはその潜在能力を最大限に活用できず、またはまったく使用されず、埋没費用になります。センサーの実装を成功させるには、適切な人員、トレーニング、保守文化の活性化、および既存のプロセスに対するその他の全体的な変更を含む戦略が必要です。

適切な人員があれば、センサーは施設に利益をもたらすことができます。
上に示したように、企業はセンサーが産業メンテナンスの未来であることを認識しています。そして今こそ、センサーを自社の機器やプロセスに統合し始める時です。本当の課題は、このテクノロジーを効果的に利用するための適切な人材を見つけたりトレーニングしたりすることです。適切に実装され、スタッフがその機能について適切にトレーニングされている場合、センサーは、ダウンタイムの削減、機器の使用方法の改善、メンテナンスの管理、機器の有効性と施設の生産性の向上によって大きなメリットをもたらします。

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