PPEアセスメントが利益と生産性を向上させる理由

自動車業界の電気自動車（EV）生産拡大に伴い、複雑な部品を供給するメーカーは、これまで以上に大量のスイス旋盤加工品を、タイトなスケジュールで供給できる特殊切削工具を求めています。その課題も、京セラのEZバーなら難なくこなせます。 精密で容易に調整可能なマイクロバーシステムは、日本のコングロマリットの精密工具グループのエンジニアによれば、ボーリングから内径プロファイリング、小径溝入れ、小径端面溝入れまでのタスクを処理するように構築されています。 EZバーや他のマイクロバーシステムは医療機器から航空宇宙まで幅広い業界で使用されていますが、こうしたイノベーションへの需要は、急速に変革する自動車業

リーダーは、デジタルと人間の側面の効果的な協働を監督できる準備が必要です。 AIと自動化は、今後10年間で最大のビジネスおよび社会変化をもたらすと予想されています。AIは2030年までに最大15.7兆ドルをGDPに貢献する可能性があります。イノベーションのスピード、破壊の規模、AIの莫大な経済的インパクトにより、その機会を無視するビジネスは淘汰されます。60%のリーダーが、自組織に急速な破壊に対応するための感知と革新プロセスが欠けていると表明しており、多くが自動化とAIのインパクトによりリスクに晒されています。 ビジネス・リーダーは常に変革の最前線にいます。したがって、イノベーションの圧倒的な

メーカーは常にボトムラインの改善を模索しています。しかし、この目標を達成するための行動計画を立てるのは、聞こえほど簡単ではありません。製造収益増加の難しさは、コストと品質のバランスにあり、これらはしばしばビジネスにおいて相反する要因のように見えます。この誤った二分法が、メーカーに「一方を改善すれば他方を犠牲にする」と思い込ませがちです。 しかし、メーカーがスマートな生産慣行を取り入れれば、必ずしもそうではありません。真実は、お金を節約しながら製品品質を同時に向上させられるということです。ただ、正しい場所で変更を加える必要があります。 製造プロセスを改善する ボトムラインを増やすには、現在の製

従来の手作業と自動化を比較し、以下のインフォグラフィックでわかりやすく解説しています。従来の生産増強手段である「人員増」と、自動化ソリューション導入による投資回収（ROI）の可能性を比較した事例です。このシナリオでは、お客様は1日2交代で8人の生産作業員を雇用し、生産目標を達成していました。しかし、タイトな労働市場で頻繁に労働力不足に見舞われ、繰り返しのトレーニング、生産性低下、品質低下、従業員モチベーション低下といった多くの課題を抱えていました。プレシジョン・オートメイテッド・テクノロジーは自動化ソリューションを提案しました。このソリューションでは、1交代あたりわずか1人の生産作業員で済みま