資産価値の解き放ち：アセットパフォーマンス管理（APM）がROIを最大化する方法

産業セクターの資産には期限があります。しかし、資産ライフサイクルはかなり弾力的です。適切なケアとスマートなアセットパフォーマンス管理により、企業は物理資産が使用不能または陳腐化する前に、最大限の価値を引き出すための適切なツールを手に入れられます。

過去には、このようなアプローチはあまり実用的ではありませんでした。ほとんどの企業が適切な種類のデータにアクセスできなかったためです。

高度なコンピューティングとソフトウェアの登場により、これはもはや当てはまりません。中小企業でも高度な資産パフォーマンス管理戦略を活用し、クリティカル資産の最適活用を確保できます。

その方法を見ていきましょう。

アセットパフォーマンス管理（APM）とは？

アセットパフォーマンス管理（APM）は、共通の目標——生産現場での持続的な運用卓越性の維持——によって結ばれた多様なプロセスのセットを表します。主に産業セクターの企業で使用されますが、資産集約型のあらゆる組織に有用です。

「運用卓越性」という用語は、生産の主要側面に関与する複雑な資産の最適活用を指します。

APMの主な目的は、非計画的ダウンタイムの削減、資産の運用寿命延長、全体的な収益創出への貢献度向上です。

アセットパフォーマンス管理には主に以下の主要プロセスが含まれます：

• 資産監視によるデータ収集（IoTセンサー使用）
• ソフトウェアによる主要インサイトの獲得（CMS/EAM、AI分析）
• それらのインサイトに基づく是正/予防メンテナンスの実施
• 最大生産性のための資産の継続的最適化の確保

上記リストから推測できるように、センサーとソフトウェアはAPMプロセスで重要な役割を果たします。これが、資産パフォーマンス管理が過去数十年で一般的なデジタルトランスフォーメーションとともに注目されるようになった主な理由です。個々のプロセスは過去にも存在しましたが、最近になって初めて一貫性のある焦点を絞った戦略の一部となりました。

テクノロジーとともに、組織もAPMの成功実装において主要な役割を果たします。

関わるプロセスはかなり複雑で、オペレーター、修理技術者、現場管理者から、意思決定を行うCレベル経営幹部まで、企業のあらゆるレベルの積極的な参加とサポートを必要とします。人間とテクノロジーの両リソースを組み合わせた包括的なアプローチが、APMの完全なメリットを得るために不可欠です。

パフォーマンス資産管理のメリット

多くの産業企業は、依然として時代遅れの事後対応戦略で資産メンテナンスに頼っています。予算の厳しさと全体像を見据えられないこと、一部では遅れたデジタル化が主な原因です。

成功は、先を見据え、アセットパフォーマンス管理への投資の長期的価値を理解できる人々にもたらされます：

• 非計画的ダウンタイムの削減。 非計画的ダウンタイムの最も一般的な理由は資産故障で、しばしば不適切なメンテナンスと誤用が原因です。資産監視と予防的メンテナンス戦略により、予期せぬ設備故障のリスクを大幅に低減し、稼働率を向上できます。
• メンテナンスコストの低減。 メンテナンスは避けられませんが、予知保全プログラムを用いて関連コストをすべて削減できます。APMプロセスで生成されるインサイトは、過剰メンテナンスを防ぎ、すべてのメンテナンスリソースの最適活用を確保します。避けるべきは資産クリティカリティへの到達であり、詳細なエンタープライズ資産管理計画がこれに役立ちます。
• EHSリスクの低減。 信頼性の低い資産は健康と安全リスクをもたらします。環境・健康・安全（EHS）規制への不準拠は多額の罰金を招き、企業を高コストな訴訟に対して脆弱にします。資産を適切にケアすることで職場安全リスクを低減します。
• インダストリー4.0への移行が容易に。 これは安全で持続可能な産業生産の未来——次の大規模産業革命です。企業はデジタルテクノロジーを採用して生き残る必要があります。データドリブンなAPMアプローチは、この新しいパラダイムへの足がかりを提供します。

より簡単に言えば、パフォーマンス資産管理は、資産信頼性の向上、運用コストの低減（収益性向上）、運用リスクの低減につながります。

資産パフォーマンスの測定方法

資産集約型産業現場での資産パフォーマンス測定の基本ロードマップを示します。主要ステップをすべて以下に概説します。

ステップ1：クリティカル資産を特定する

生産現場での個々の資産のビジネスインパクトを評価。最初は生産プロセスに不可欠なものを選定。後のイテレーションで、APMプロジェクトのスコープを低優先度資産に拡大できます。

組織はリスクベースメンテナンスを用いて最もクリティカルな資産を特定できます。その後、RCM方法論を適用し、どの故障モードが積極的な追跡と分析に値するかを判断します。

ステップ2：選定資産を監視する

資産健全性のためのデータ収集は、関与する資産タイプに応じて複数の方法で実施可能です。一つは、CMMSやEAM/ERPソフトウェアに記録されたパフォーマンス/生産性/メンテナンスデータです。

もう一つは、特に高ストレス環境で稼働する設備に設置されたIoTセンサーによる測定値です。技術者はハンドヘルド機器を用いて非破壊試験と診断を実施し、設備劣化の初期兆候を探索できます。

ステップ3：APMソフトウェアで収集データを分析する

このステップでは、組織が標的メトリクスとKPIを用いて、収集された資産パフォーマンスと状態データから実行可能なインサイトを導き出します。

CMMSの上に、AIデータ管理、機械学習、分析を組み合わせた最新のAPMソリューションを適用し、資産可視性を向上させることができます。

資産パフォーマンス管理は、資産管理の一環として多様なアクションを含み得ます。したがって、分析プロセスにはデータトレンド分析、RCM実施、生産損失分析、根本原因分析、運用データ検証などが含まれ得ます。

ステップ4：分析データに基づき資産ケアを改善する

APMアプローチの主要なインパクトは、組織が採用するメンテナンス戦略に現れます。向上した資産可視性を活用し、コスト削減と設備信頼性などの主要指標改善を両立する標的型メンテナンス戦略を策定できます。

状態監視、各種アプリ、人工知能の恩恵を受けるこのような包括的アプローチは、資産ライフサイクルに計り知れない影響を与えます。

APMにおけるパフォーマンス指標とKPIの役割

APMデータ分析において、メトリクスとKPIの重要性は過大評価できません。これらはクリティカルな資産情報への可視性を提供します。間違った指標を選ぶと、資産ステータスについて歪んだ不正確な画像を与える可能性があります。

選択は、業界、資産タイプ、APM担当者の役割/優先順位など幅広い要因に影響されます。追跡すべき適切なものを選ぶのはかなりトリッキーで、20以上の指標から選択可能です。最も一般的なものを以下で議論します。

メンテナンスパフォーマンス指標

APMプログラムの実行は多くの場合メンテナンス部門に委ねられます。彼らは短期・長期の両方でメンテナンスパフォーマンスに焦点を当てた多数の指標から最大価値を得ます：

• 作業指示クローズ率： メンテナンス計画と実行の効率を測定（短期）。
• 生産的時間割合：総スケジュールに対する完了メンテナンス作業の割合を測定（短期）。
• 平均故障間隔（MTBF）：資産故障間の時間を測定する非常に一般的な指標（長期）。
• 緊急作業割合： 予防メンテナンスプログラムの効率に関する洞察を提供（長期）。

生産性/財務関連指標

組織内の上位部門は、より高度な指標を用いてビジネスインテリジェンスを向上させ、ビジネスプロセスのより良い計画を促進します。経営幹部と財務部門で人気のあるKPIには：

• 総合設備効率（OEE）： 可用性、パフォーマンス、品質の3つを測定するよく知られた生産性指標。
• 可用性： OEEの一部であり、設備健全性の優れた指標。
• 生産単位あたりメンテナンスコスト： どの資産をどのメンテナンスプログラムに配置するか決定する際によく使用（十分な情報に基づいたコスト効率の良い意思決定）。

メトリクスとKPIの追跡は、設定目標への進捗追跡だけではありません。問題領域を特定することでもあります。

当然ながら、パフォーマンス資産管理の文脈では、我々が特定し排除しようとしている問題は、不良資産、不適切なメンテナンス慣行、不適切な設備使用に関連します。

CMMSをアセットパフォーマンス管理に活用する

APMには、幅広いビジネスと資産データへの即時アクセスが必要です。組織が様々なタスクで互いに互換性のないソフトウェアソリューションを使用すると、孤立したデータサイロが形成されます。断片化されたデジタルエコシステムを持つ企業は、APM原則の適用に苦労します。

コンピュータ化メンテナンス管理システム（CMMS）は、この問題の解決策の1つです。すべての重要な資産関連情報の360度ビューを提供する一元化されたデジタルプラットフォームです。

さらに、Limbleのような最新CMMSソリューションには、アセットパフォーマンス管理に有用な多くの機能が備わっています：

• 詳細な資産メンテナンスログと履歴
• リアルタイム資産監視と資産追跡のためのセンサー接続
• MTTRとMTBFなどの指標の自動追跡
• 完全に一元化された資産データ管理
• 予知保全などの高度なメンテナンス戦略の企画、計画、実行サポート

事後対応メンテナンスを73.2%削減

Red HawkがLimbleで達成した成果を見る

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高性能なCMMS/EAMソフトウェアへの投資は、構造化されたアセットパフォーマンス管理への第一歩です。これなしでは実現できません——企業がデジタルAPMプロセスを構築する基盤だからです。

結び

産業資産の真の価値は、生産への貢献度に基づきます。適切にメンテナンスされず、正しく活用されない資産は良いROIを提供できません。

アセットパフォーマンス管理は、企業が設備をより長くピークコンディションで維持し、故障や深刻な故障を減らし、メンテナンスリソースを浪費せずに済むよう支援します。

それらすべてを達成するために、APMはハードウェアとソフトウェアに頼り、将来のメンテナンスアクションと運用ガイドラインを決定するために必要なデータを提供します。