より良いメンテナンスの決定のための6つのヒント

オンタリオ州グエルフにあるSuccessFuel forManagersの創設者であるMichelTheriault氏は、意思決定を促進しない限り、データは役に立たないと言います。私たちはデータが豊富ですが情報が不足しています、とA.K.S教授は付け加えます。トロント大学の保守最適化および信頼性工学センターであるC-MOREのディレクターおよび主任研究員としての地位を最近辞任したJardine。

数年前、情報過多は問題ではありませんでした。それの欠如はそうでした。今日はそうではありません。高度なセンサー技術により、機械の状態に関する大量のデータを収集できますが、そのデータが正しく解釈されず、メンテナンス、修理、交換に関する情報の意思決定につながらない場合、それは負担ではなく負担になります。祝福。

施設および資産管理コンサルタント会社であるStrategicAdvisorのプリンシパルでもあるTheriaultは、機械に関するより良い意思決定を行うための6つのことを考え出し、彼のWebサイトに投稿し、最近の施設管理ニュースレターに掲載しました。彼の提案は次のとおりです。

1）有用なデータのみを収集します。 一歩下がって、基本的な質問をします。このデータを情報や知識に変えて、サービスを改善し、コストを削減する意思決定に役立てることができますか？

2）収集された情報とデータの分析に役立つツールを使用します。 必要に応じて、システムからデータをエクスポートし、Excelにロードします。ピボットテーブルツールを使用してデータを分析し、情報に変換します。データ分析用に設計された他のソフトウェアやエンタープライズシステムを使用することもできます。

3）正確なデータを取得します。 それをどのように使用するか、そして正確なデータが意思決定にどの程度の違いをもたらすかを検討してください。データを管理して、最終的に重要ではない詳細に圧倒されないようにします。たとえば、管理上の意思決定を行うプロセスの一部としてコストを追跡している場合、追跡方法は財務システムに関連付けられ、1セント硬貨と一致する必要がありますか？独自のシステムとのライブリンクである必要がありますか、それとも毎日または毎週、金融システムから必要な情報をダウンロードできますか？

4）データを情報に変換します。 情報を他のデータと組み合わせ、時間の経過とともに傾向を調べ、外れ値を評価または分析し、独自の経験と知識を適用して実用的なものに変換することにより、情報を分析または操作します。

5）あなたの決定にとって重要なことを評価します。 データの正確性や完全性について疑問がある場合、または履歴情報を使用して予測を行う場合は、分散分析を行ってください。 25％高かった場合、同じ決定をしますか？結果がその範囲に入る可能性はどのくらいですか？どれくらいのリスクがありますか？情報のどの部分があなたがしたい決定にとって重要ですか？それらはあなたのイニシアチブの成功または失敗にどのように影響しますか？他の要因と比較して、どのくらいの重みがありますか？

6）言語マネージャーを使用して理解する 。ビジネスケースを固めます。ストーリーを伝え、議論を裏付ける確かな情報で承認される可能性がはるかに高くなります。いくつかの方法論を含め、収集された情報についてある程度の信頼を提供します。特に、他の人が気に入らない可能性のあるチェンジャーを情報が示している場合は、提起される可能性のある質問を検討し、事前に回答してください。これには、情報の信頼性、傾向か異常か、増加または減少が決定に与える影響が含まれる場合があります。

データ収集の落とし穴を避け、役に立たないデータを破棄し、有用なデータを情報に変換し、この情報を使用して保守の意思決定を改善します。

Steve Gahbauerは、エンジニアであり、トロントを拠点とするビジネスライターであり、PLANTの定期的な寄稿編集者です。

この記事は、もともとPLANT Magazine、Volume 74、No。04で見つかりました。