機械とコンポーネントの寿命最大化：メーカーのためのスマート戦略

積層造形（AM）技術において最もエキサイティングで有望な側面の一つは、製造における設計原則を根本から覆す潜在能力を秘めていることです。3Dプリントが進化し、単なる試作プロセスから量産プロセスへと移行するにつれ、従来の製造プロセスに伴う設計制約から解放された、新たな設計パラダイムが到来すると多くの専門家は考えています。考えてみれば当然のことです。今日広く採用されている製造プロセスの多くは削除法（サブトラクティブ）に依存しており、原材料のブロックから層を削り取ったり除去したりして形状を作ります。このアプローチは多くの用途で精密かつ効果的ですが、中空構造や特定の角度・オーバーハングを持つ複雑な構造部

生産に最も近い従業員として、オペレーターはショップフロアへの深い可視性を持っています。一方、ショップフロアマネージャーや製造エンジニアなどの他のステークホルダーは、生産ステータス、チームの生産目標に対するパフォーマンス、設備とリソースの使用効率への可視性で苦労することがあります。 幸い、接続デバイスは、従来の製造業に見られる生産問題に光を当てるデータ、分析、レポート、コミュニケーションツールを提供します。 ダウンタイムの分析 管理者が直面する最も一般的な課題の一つは機械ダウンタイム——機械が生産していない時間です。企業のダウンタイムの最大原因を分析しようとすると、ほぼ即座に知識のギャップが露見

製造業者は常に改善の状態にありますが、効率向上とリードタイム短縮への注力が、機械が生産していない時間の多寡に大きな注目を集めています。企業はしばしばダウンタイムのコストと量を過小評価していますが、それは工場全体の能力に大きく影響します。以下では、非計画ダウンタイムを追跡、分類、可視化、最終的に削減し、製造業者が可能な限り最大のスループットを生み出せるよう、戦略とソリューションを探ります。 ダウンタイムは製造業者にいくらのコストをもたらすか？ 製造業者は問題があることを知っており、最大の問題はダウンタイムだと挙げます。しかし、それが問題の全容を把握している範囲かもしれません。2017年のレポート

インダストリー4.0は現実のものとなりつつあります。もはや疑う余地はありません。大手企業や国家レベルでもこのイニシアチブへの投資が進み、成果は有望視されています。インダストリー4.0とは、あらゆるIT技術を駆使して、より効率的で自動化された生産方式を実現する新しい製造コンセプトです。この概念は、現代の多くの製造プロセスと設備に大きな影響を与えるでしょう。最も先進的な製造分野の一つがCNC加工技術です。現代の加工手法と工作機械が、製造パラダイムの変革によってどう影響を受けるかを見ていきましょう。 ビッグデータによる意思決定 次世代産業の主要ポイントの一つは「ビッグデータ」です。データベースの