予測分析で製造業メンテナンスチームをエンパワー：デジタル変革を加速

製造業は長らく、ピークパフォーマンス、運用効率、品質目標をアジェンダのトップに置いてきました。データと産業用IoT（IIoT）の活用はこれら目標を支援します。もう一つのデジタル機会、より速く実行可能なものが、製造業者が予測分析を活用してデジタル変革ジャーニーを加速させている今、あなたのすぐ近くにあるかもしれません。

Senseyeでは、スマートファクトリーの台頭を目の当たりにしています。製造業者は予測分析ソリューションとともに、データをますます活用しています。機械から直接、メンテナンスシステムから、またはIIoTから、異なる既存データソースを組み合わせて、生産プロセスをより効率的、アジャイル、レスポンシブにしています。

予測分析は、もう一つの企業目標である「予知保全の実現」を支援します。この実践は、異なるソースからのデータ収集と分析により、迫り来る資産故障のシグナルを捉え、エンジニアが調査し最適なアクションを決定するために必要なすべての洞察を提供します。

予知保全はかつて、時間とコストがかかる作業でした。スケールしませんでした。疲弊する手作業であり、監視対象の各機械向けにカスタマイズされ、コンディションモニタリングエキスパートが各資産から読み取りを行い、収集した情報を見て故障シグナルを発見することに依存していました。規制が要求するクリティカル資産にのみ適用されていました。

今、Senseye PdMのような専門ソリューションのより広範な活用を通じて、予知保全の民主化が見られ、それがグローバルな採用を加速させています。

多くの大規模製造業者にとって、予測分析への移行は単にデータを最大限活用し、予知保全を可能にすることを意味します。今日、約3分の2の製造業者がすでに生産環境から大量の情報を収集しています。しかし、このデータは往々にしてサイロに留まり、最大限の潜在能力で活用されていません。

これが、予測分析を、あらゆる製造業者のデジタル変革ジャーニーにおいて、効率を高めボトムラインを改善する予知保全を推進する自然な次のステップにしています。

2014年以来、Senseyeは世界中のフォーチュン500企業を予測分析で支援し、スケールする予知保全を提供してきました。

詳細については、ホワイトペーパー「Harness The Power of Prediction」をお読みいただくか、ROI計算ツールをお試しください。

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