製造における接続性：どのように改善できますか？

どの業界で事業を行っていても、効率を最大化することが重要です。しかし、これが最も当てはまるのは製造業の世界です。最先端の製造企業は、効率を改善し、収益を向上させる競争力を獲得するための新しい方法を常に探しています。 しかし、製造効率とは何であり、ビジネスでそれをどのように改善できるのでしょうか? 製造効率とは? 非常に簡単に言えば、可能な限り総コストを抑えて製品を作成すると、製造効率が達成されます。必要な時間、材料、エネルギーを削減しながら、手持ちのリソースでできる限り多くのものを作成することがすべてです。 生産性と効率性は、多くの業界で同じ意味で使用されることがよくあります

オンデマンド製造は、予測ではなく実際の需要に基づいて生産量を計算する運用モデルです。このアプローチは、製造技術の最近の発展を利用して、少量のカスタマイズされた生産を、製品チームとエンジニアにとって費用対効果の高いオプションにします。 20 世紀には、製造に対する伝統的なアプローチにより、同一または類似の部品の大量生産が可能になりました。コストと時間のかかるツーリング プロセスは、カスタム パーツと短期生産が法外に高価になることが多いことを意味していました。その理由の 1 つは、製造業者が利益率を維持するために、予想される需要に基づいて材料とツーリングのニーズを予測したためです。 しかし、デ

Fast Radius の共同創設者兼ゼネラル マネージャーである John Nanry による 製造業のリーダーたちは、現在の緊急事態の緊急性と格闘しています。私たちは、これまで誰も見たことのないような需要と供給の変動を経験しており、COVID-19 のパンデミックは、社会と経済に数か月間深刻な影響を与え続け、数十年とは言わないまでも、数年にわたる影響が残ります。 私たちを導く歴史的な前例はありませんが、製造業者には 2 つの明確な義務があります。まず、病人を治療し、人口を安全に保つ救命医療機器を製造するために、迅速に方向転換する必要があります。第二に、顧客、従業員、株主、経済全体の健全

ビッグ データとは、接続されたデバイスから収集された大量のデータセットを指し、データ駆動型の洞察を生成するために分析されます。業界のリーダーは、ビッグデータを使用してパターンと消費者の行動を特定し、過去の傾向を分析して運用効率を最適化し、ビジネス プラクティスを改善しています。 統計分析と消費者調査の一部であるビッグデータは、価値を生み出す鍵となります。特に製造部門では、実用的なビッグデータの洞察を活用することが、時間とコストを大幅に節約するための鍵となる可能性があります。 Honeywell と KRC が実施した共同調査では、ビッグデータ分析を効果的に活用することで、故障を最大 26%