予測分析を使用してビジネス オペレーションとメンテナンスを最適化する手順

予測分析はビジネスにとって重要です。ビジネス資産を監視するのに役立ち、障害を予測して資産の予期しないダウンタイムを回避できるようにします。整備部門にとっては大変助かります。予測分析は、投資収益率 (ROI) の向上にも重要な役割を果たします。

予測分析とは

名前が示すように、将来の出来事を予測するのに役立ちます。この目的のために、将来の洞察を生成できるように履歴データが使用されます。したがって、予測分析は、時代を先取りするのに役立ちます。

簡単に言えば、予測分析により、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。過去と現在のデータを利用して、ビジネスの成長に役立つ傾向を特定するのに役立つパターンを見つけます。

予測分析はデータ マイニングに使用され、機械学習や人工知能などの技術を使用して将来の予測を行います。

レポートによると、「世界の予測分析市場は 2016 年に約 34 億 9000 万米ドルと評価され、2022 年までに約 109 億 5000 万米ドルに達し、2016 年から 2022 年の間に約 21% の CAGR で成長すると予想されています。」

予測分析はメンテナンスとビジネスにどのように役立つのか?

予測分析は、いくつかの方法でメンテナンスとビジネスに役立ちます:

1.資産の故障を予測する

突然の資産障害は、特に資産がビジネスにとって非常に重要な場合に、ビジネスの生産性を損ないます。特に、製造、物流などを扱うビジネス

ご存知のように、製造業の組織には長時間連続して稼働する機械があり、機械のパフォーマンスが低下すると、生産作業に影響を与えます。失敗イベントの連鎖反応が始まります。

資産の故障から始まり、生産作業に支障をきたし、納品が予定どおりに行われません。このようないくつかのイベントは、顧客の損失につながる可能性があります.機械の故障で顧客を失いたくはありません。

予測分析は、予期しない故障を回避するのに非常に役立ちます。ビジネスで予測分析を使用すると、資産のダウンタイムが減少することに気付くでしょう。

2.メンテナンス時間の短縮

詳細な分析と CMMS レポートにより、メンテナンスが簡単になり、修理を積極的に行うことができます。技術者は、メンテナンスで実行する必要があるアクティビティを把握しやすい立場にあります。

技術者は問題を探す必要がないので便利です。したがって、技術者の時間を節約し、メンテナンス時間の短縮にもつながります。

3.メンテナンス費用の削減

上記で説明したように、予測分析は資産の失敗を回避するのに役立ちます。突然の資産障害は、通常のメンテナンスよりも費用がかかります。資産の突然の障害により、組織全体の生産性に影響を与える日常業務が中断されます。

たとえば、機械が突然停止すると、製造プロセスが遅くなり、出荷が遅れ、顧客の失望も生じます。

したがって、組織は、特にメンテナンス コストの削減が主な関心事の 1 つである場合に、予測分析を利用する必要があります。メンテナンス コストは、データと予測分析が使用される理由の 1 つです。

メンテナンスには時間がかかり、在庫も必要となるため、特に資産が故障した場合には非常に高額になる可能性があります。

メンテナンスにおける予測分析

機器の故障が初期段階であることがわかったとき。起こりうる結果を予測して、 「どのように進めるか」について正しい決定が下されるようにすることが不可欠です。

現在、各初期障害の結果は設定されているため、機能障害への進行が許可されるかどうかが事前に決定されていると一般に考えられています。ただし、実際には、特定の失敗の場合、その失敗の潜在的な結果はさまざまであり、これらは時間の経過とともに変化する可能性があります。

たとえば、列車のホイール ベアリングの温度が高いと、ベアリング シーズン中に容易に崩壊し、脱線する可能性があり、その後車輪と軌道が損傷したり、磨耗による崩壊につながる可能性があります。

このスペースでは、行われている作業ははるかに少なくなります。資産の故障が発生したかどうかを評価するためのより洗練された方法を開発するために、より多くの作業が行われています。しかし、機器の故障を判断するためのより洗練された方法を開発するための作業はあまり行われていません。ビジネスの成果を向上させることができます。

予測分析は事業運営にどのように役立ちますか?

予測分析は、さまざまな方法で事業運営に役立ちます:

在庫の使用状況を予測するのに役立つため、組織が業務を改善するのに役立ちます。予測分析は、組織が旅行、ホテルなどの業界でビジネスの売り上げが低いか高いかを予測するのに役立ちます。

売上が低いときは、売上を上げる方法でマーケティングを行うことができます。予測分析は、組織が効果的に機能するのに役立ちます。また、顧客の反応を判断するのにも役立ちます。

予測分析は、落とし穴を予測することでビジネスに役立ちます。詳細なデータがあれば、それらの落とし穴を克服または回避するためにデータを使用できます。分析はビジネスの成長の鍵です。

全体として、予測分析は、マシンの効率と組織の生産性を向上させることができます。より積極的に行動できるようになり、データ履歴を予測して、起こりうる結果に備えることができます。

結論

私たちは、分析がビジネスにとって非常に重要であることを理解しています。いくつかの企業では、ビジネスの効率を改善するためにリアルタイムの分析と更新が必要です。優先度の高い保守作業が到着したときに、管理者が作業指示書の優先度を変更できるため。

予知保全ソフトウェアは、ビジネス上の意思決定プロセスに役立つ分析を提供するため、組織を支援します。

予測分析は、メンテナンス費用を節約したり、資産の障害を回避したりする上で重要な役割を果たすことができるため、特にメンテナンスにおいて非常に役立つ可能性のある将来のイベントを示すことができます.

よくある質問

<強い>1.予測分析は銀行と金融にどのように役立つでしょうか? ‍

不正の検出と削減に役立つため、不正を回避するのに役立ちます。クレジットカードを発行している銀行は、クレジット請求の支払いに評判の悪い地域を検出できるため、それらの地域を避けることができます。

<強い>2.予測分析を使用している大手ブランドは? ‍

Netflix、Amazon などの大手ブランド、およびすべてのデジタル マーケティング組織は、予測分析を使用しています。ほぼすべての企業が、ビジネス開発と顧客へのアプローチに分析を利用しています。

<強い>3.予測分析はどの業界に役立ちますか? ‍

予測分析は次のような業界に役立ちます
1.石油・ガス産業
2.政府産業
3.製造業
4.小売業
5.健康産業
6.旅行・ホテル業界
7. IT業界