植物のデジタル化の利点

1983年に最初の携帯電話がリリースされたとき、この画期的な技術は、高位のビジネスマンと社会的エリートのために予約されていました。技術コストの低下により、携帯電話は間違いなく今日利用できる最も一般的な技術になりました。実際、国連の最近の統計によると、携帯電話の契約数は地球上の人々とほぼ同じです。

これは、質調整生存年として知られる技術トレンドを示しており、ムーアの法則の概念と密接に関連しています。テクノロジーが大幅なパフォーマンスの向上につながるペースで開発されると、そのテクノロジーのコストも同様のペースで減少します。

これは、以前は大企業しか利用できなかった新しいテクノロジーを小規模な組織が利用するための重要な機会を提供します。たとえば、食品業界では、大企業の間でデジタルテクノロジーとソフトウェアの採用が大幅に増加しています。ただし、あらゆる規模の食品製造会社は、デジタル化によって提供される生産性と効率のメリットを活用できます。

デジタルプラント

機器とロボット工学は過去数十年にわたってプラント改善の主要な推進力でしたが、産業用モノのインターネット（IIoT）の台頭により、ソフトウェアと洞察がより重要視されてきました。特に、多くのプラント管理者は現在、デジタルソリューションを使用して機器のステータスを監視し、パフォーマンスの問題を軽減しています。

たとえば、ほとんどの食品加工工場では、生産ラインの少なくとも一部をコンベアシステムで自動化しています。他の機器と同様に、このシステムの部品は、時間の経過とともに繰り返し使用すると徐々に摩耗します。モーターなどの重要なコンポーネントの場合、これによりパフォーマンスがゆっくりと低下し、破損によるダウンタイムのリスクが発生します。したがって、プラント管理者は、問題が発生する前に問題に対処するために予知保全を行う必要があります。これを効果的に行うには、コンベアの低電圧モーターからの正確なパフォーマンスデータが必要です。

プラントは、IIoT機能を備えた新しいシステムに投資するのではなく、多機能センサーをインストールしてパフォーマンスデータを収集および分析できます。これらのセンサーは、モーターのフレームに直接取り付けて、温度や振動などの主要なパフォーマンス要因を監視できます。データはクラウドに送信され、そこで分析され、プラントエンジニア向けのレポートが生成されます。

このデータは、生産に使用されるモーターの状態に関する新しい洞察を提供し、事後保全から予知保全への移行を可能にします。緑、黄、赤のライトのシンプルな「ストップライト」システムにより、フリートモーターのステータスを簡単に評価できます。

携帯電話がもはやCEOのようなものに限定されていないように、デジタル化はもはや大規模な食品製造工場のために予約されていません。適切な設備に投資することで、プラント管理者は、生産に見合ったペースと予算でデジタルテクノロジーのメリットを統合し始めることができます。

作者について

Markus Brettschneiderは、ABBのグローバルな食品および飲料アプリケーションのシニアバイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーです。

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