ネットワークインフラストラクチャは自動運転車にとって重要です

ケビンカラン博士、シニア IEEE アンビエントインテリジェンス研究グループのメンバーおよびグループリーダー は、サイバースペースにますます夢中になっているため、手動で車を運転して時間を無駄にするのはばかげているように思われると考えています。しかし、時間を最大限に活用するには、適切なインフラストラクチャが必要です。

いくつかの自動運転車モデルの最近の失敗にもかかわらず、多くの人々は、AからBに到達するのにかかる時間でオンラインでより多くのことが達成できるので、人間が運転するモデルに取って代わると信じています。不明確ですが、自動運転車は、車両とその周辺のすべてのものとの間に通信がある場合にのみ成功します。

スマートカーを国のインテリジェントな輸送インフラストラクチャおよびシステムとより統合できるようにすることで、車両は安全かつ効率的に運用できるようになります。インフラストラクチャと関連システムには、衛星ナビゲーションと信号制御システムが含まれるため、車両はいつ停止、減速、加速するかを認識し、危険を適切なタイミングで特定できます。この基本的なコミュニケーションにより、交通管理が改善され、事故の数が大幅に減少します。

最終的に、私たちの下の道路は、おそらく道路に埋め込まれた破壊不可能なセンサーを介して、スマートカーと通信します。たとえば、道路のメンテナンス中や緊急時に、車両に速度を落としたり停止したりするように個別に警告することで、これらをアクティブにすることができます。このような技術の進歩により、道路脇の建設中の交通流コーンの使用が終了する可能性があります。

車両通信の多くの用途

車両が周囲と通信できるようになると、スマートカーの接続性は、4G / Wi-Fiがアクティブで適切に機能していることをテストするための国家必須チェック（英国ではMOTとして知られています）の一部になります。安全に移動するだけでなく、これにより、車はローカルホームネットワークを介してファームウェアとソフトウェアの更新と同期を受信できるようになります。

車両のテレメトリデータをアップロードすることで、都市は周辺地域の交通管理を最適化できます。したがって、アドホックな車間ネットワーク、車両と道路センサーおよび衛星間の通信は、将来のモバイルネットワークの重要なコンポーネントになります。これは、インターネットのかなりの部分が車両通信によって消費されることを意味する可能性があります。

スマートカーを地元の駐車場情報、天気予報、その他の環境知識に接続することで、車は旅の準備が整います。つまり、利用可能な最も近い駐車スペースをすばやく見つけて、道路から車を降ろすと、渋滞が減り、道路状況に合わせて運転する方法を一致させることができます。

車から車への（C2C）テクノロジーをセンサーで使用して、旅行にかかる時間を伝達し、フリート管理システムがロジスティクス、スケジューリング、および定期的な車両メンテナンスを処理できるようにします。より効率的な運転を可能にすると、燃料費が削減されます。

C2Cは、予期しない状況にも役立ちます。クラッシュが発生した場合、車載テクノロジーにより、衝突時刻やGPS位置などの重要な詳細が緊急サービスに自動的に送信され、生命を脅かす状況で重大な瞬間を節約できる可能性があります。

私たちは今どこにいますか？

一部のプロトタイプはすでにグリッド、クラウド、その他の車両との通信を開始しているため、スマートカーがデフォルトでサービスとデバッグのためにアクティビティログを保持するのはそう長くはかからないでしょう。これは、車がいつ修理または修理する必要があるかを認識し、問題を特定して整備士にデータを提供できることを意味し、時間を節約し、道路上の故障した車両の数を減らします。

ただし、プライバシーが問題になります。多くの関係者は、保険会社から自動車メーカー、場合によっては警察当局まで、私たちの動きを追跡しようとしています。自動運転車が普及する前に、誰がデータを所有し、誰がデータにアクセスできるかについての質問に対処する必要があります。

IBM が開催されるバーミンガムなどのイニシアチブでは、将来のインテリジェントインフラストラクチャの概要を見ることができます。 駐車パターンをよりよく理解し、渋滞を管理するためのデータ分析に関与しています。それは、ビデオカメラからのデータと公共交通機関からのGPS更新を組み合わせた超低電力ワイヤレスセンサー埋め込み道路を配備しました。ドライバーには、駐車場の空き状況と料金をリアルタイムで受け取るためのアプリが付属しています。将来的には、スマートカーはインフラストラクチャや数百以上のデータポイントと統合される予定です。

規模を拡大するには、自動運転車を国のインテリジェントな交通インフラやシステムと統合する必要がありますが、適切なインフラを整備することが前提条件です。

Internet of Vehicles（IoV）は、より厳しい遅延と信頼性の要件をもたらします。 5Gなどの高速ネットワークのみがミリ秒レベルの遅延をサポートできます。自動運転車が道路を共有し、いつの日か道路を支配することからそう遠くはありませんが、最初にインフラストラクチャに投資する必要があります。

このブログの作成者はIEEEのKevinCurran博士です