リーン継続的改善–継続的改善の主な推進要因

リーン継続的改善のメリット

1.より効率的な運用

無駄のないプロセスとコンポーネントが即座に排除されるため、無駄のない継続的な改善により、工場の運用全体で効率が直接向上します。不要なタスクや時間のかかる作業がなければ、製造プロセスはより生産的かつ効果的になります。

2.より短い配達サイクル

製品が短期間で生産されると、以前よりも早く顧客に届くようになります。この短縮されたリードタイムは、より多くの注文を生成するだけでなく、より高い生産量のために生産的にリソースを利用することにもなります。

3.エラー率の削減

リーン継続的改善プロセスにより、既存の生産プロセスが改善されます。これは、同じ手順がより良いパフォーマンスを発揮するように微調整され、一定期間にわたってさらに効率的になることを意味します。その結果、エラーの数は自動的に減少します。

洗練されたプロセス=より良いプロセス=より少ないミス=より良い品質管理。

4.より良い品質

プロセスが改善されると、これは複数の利点を持つ品質改善を達成することになります。そのため、ミスが減り、ダウンタイムが減り、製品のリコールが減り、カスタマーエクスペリエンスが向上します。また、ブランドの認知度が高まり、完成品やサービスの信頼性が高まります。

5.イノベーションのより高い範囲

無駄をなくすだけでなく、メーカーは同じことを行うためのより良い方法を見つけます。存在するものを再発明したり、新しいもので革新したりすると、既存のプロセスに大きな変化が生じる可能性があります。これにより、プロセスの効率が向上するだけでなく、新しい収益源を生み出すこともできます。

6.運用コストの削減

これは、リーンの最も明白な利点の1つです。メーカーがより少ない時間でより少ないエラーでより多くの製品を生産する場合、運用コストは直接低下します。これは、労働時間と経費の節約によって補完されます。材料費も下がり、最終的に無駄が完全になくなります。

7.収益性の向上

低コストに加えて、メーカーはより高い収益性に向けて簡単に取り組むことができます。また、より良い製品/サービス品質は、既存の製品にプレミアムを請求できることを意味します。利益を増やすと、自動的により良いキャッシュフローが得られ、事業運営の資金調達に役立ちます。

8.改善された顧客体験

より良い労働文化とより幸せな従業員により、メーカーは全体的な顧客体験を簡単に向上させることができます。製品の品質が向上し、リコールが減り、納期が短縮されることも、このエクスペリエンスに追加されます。

リーン継続的改善を実装するためのガイド

リーン継続的改善は、製品、サービス、またはプロセスの製造を絶えず改善するための継続的な改善プロセスと見なす必要があります。これは、組織内で改善努力を計画、順序付け、および実装するための6段階の体系的なアプローチとして定義されています。

改善の機会を特定する：

最初のステップは、改善のための適切なプロセスを選択することです。次に、製造業者はこのプロセスを評価し、取り組むべき適切な課題または問題を選択する必要があります。

分析：

次のステップは、この課題の根本的な原因を特定することです。

行動を起こす：

分析後、これらの根本原因を修正するために必要なアクションを計画および実装することが重要です。

調査結果を確認する：

次に、この目標を達成するために実行する必要のある特定のアクションを確認します。

最終的な解決策を標準化する：

改善されたレベルのパフォーマンスが維持されるように、可能なソリューションを標準化することが重要です。

将来の計画：

最後に、残っている可能性のある問題に対して何をする必要があるかを計画し、改善の目標を設定してチームの有効性を評価します

リーン生産方式と継続的改善の違いは何ですか？

リーン生産方式は無駄の排除に重点を置いていますが、継続的改善はよりボトムアップのアプローチです。リーン生産方式は、特定の目標に向けて取り組むというビジネス上の意思決定によって直接達成できます。 「リーン生産方式」を装って行われる可能性のあるいくつかのビジネス上の決定は、生産労働力または熟練していない従業員に負担をかけ、特定のプロセスを実行するのに時間がかかる可能性があります。より高いリスク。これにより、トップダウンの作業ストレスが発生し、管理チームと生産チームの間で競合が発生する可能性があります。

継続的改善 製造プロセスの改善のための解決策を特定するように製造現場の従業員を奨励およびサポートすることを目的としています。それは生産従業員に完全な所有権を与え、彼らがより価値があり、耳を傾けていると感じさせ、それによって製造現場と経営陣の間の関係を改善します。また、彼らの推奨事項が実際に実行されると、それは彼らのプライドの感覚を高め、継続的な改善のために進行中のプロセスの変更に対してよりオープンになります。

人工知能とリーン継続的改善

人工知能（AI）は、人、情報、機械間の接続性を高め、メーカーが製品やプロセスを最適化する方法を改善するのに役立ちます。リーン管理の原則から得られるメリットと同様に、AIも生産性向上の次の進化的ステップであることが証明されています。

AIは、リーン哲学の重要な側面である継続的な改善と絶え間ない変化への取り組みと同様に、継続的な最適化を支援します。したがって、AIテクノロジーと統合しながら、人間の従来の役割を相殺するため、メーカーがAIで補完されたリーン原則を組み込むことが重要です。

AIを使用すると、変換コストを最大20％削減でき、コスト削減の最大70％は、労働力の生産性の向上に起因することが知られています。 AIとリーンを組み合わせることで、メーカーは新しい企業文化を作成できます。 、従業員が新しい責任を引き受け、新しい役割に移行するときに、より良い運用とより柔軟なワークフローを確保します。

リーン生産方式が焦点を当てているそのような戦略分野の1つは、生産プロセスから生じる無駄を直接排除するのに役立つ運用上のボトルネックを排除することです。 ThroughPutのボトルネック解消ソフトウェアELIは、運用管理者が前例のないAI主導の生産性と運用上の卓越性を達成するのに役立ちます。 ELIは、ボトルネックを特定し、無駄を排除してエンドツーエンドのサプライチェーン効率を達成することにより、サプライチェーンの目標を達成および達成するのに役立ちます。

ボトルネックにはノーと言い、無駄にはノーと言います。