企業がデータ主導の文化を育むことができる5つの方法

正確でタイムリーなビジネス上の意思決定を行うよう組織に圧力をかけることで、データはビジネスにとって重要な戦略的資産になりました。

今日のダイナミックな市場では、企業がデータを使用して課題を特定し、機会を見つけ、敏捷性を持って変化に適応する能力は、その存続と長期的な成功にとって重要です。したがって、企業は、データを分析し、そこから抽出した洞察を使用して、より迅速で正確な意思決定プロセスを促進するために必要な能力とスキルを従業員に与える、客観的でデータ主導の文化を確立することが絶対に必要になります。 。

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多くの人が考えていることとは反対に、データ主導の文化を育むことは、1回限りの変革ではありません。代わりに、それは従業員の努力とマネージャーとエグゼクティブの両方からの指示を必要とする旅のようなものです。この記事では、企業がデータ駆動型企業への変革を加速するための5つの異なる方法を紹介します。

＃1。明確なビジョンを確立する

明確なビジョンを確立することは、データを組織のDNAに組み込むために不可欠です。経営幹部、できればCIOまたはCDOは、従業員にビジョンを提示し、文化と福利厚生のこの変化の論理的根拠を提供する必要があります。これにより、今後の作業の準備が整い、誤解を解く機会が提供されます。

＃2。データへの簡単で安全なアクセスを確保する

データの正確性が信頼され、その出所が十分に確立され、セキュリティが確保されている場合、データは資産と見なすことができます。一方、データを最適に利用するには、ガバナンスとオープン性が必要です。これを確実にするには、セキュリティ、ガバナンス、および機密性が損なわれない方法でデータを利用できるようにするための階層化されたアプローチを検討する必要があります。

＃3。データをクリーンで最新の状態に保つ

整理が不十分で不正確な日付の情報から価値のあるものを分析して抽出することは非常に困難です。したがって、データの収集、保存、分析に関する明確なメカニズムを開発する必要があります。統合と定期的な更新を容易にするために、すべてのデータ入力が1か所に集中していることを確認してください。このようにして、従業員は1つの場所から最新の情報を収集し、より正確な意思決定を行うことができます。

＃4。アジャイルな学際的なチームを作成する

ツールではなく人が会社の文化を動かします。したがって、事実に基づいた職場環境を構築するために、企業は従業員のスキルに投資する必要があります。各チームには、データ分析に精通し、経験豊富なメンバーが少なくとも1人含まれていることを確認してください。

データ主導の旅では、分析スキルと考え方について従業員を再教育する必要があります。これにより、従業員は、データ主導の意思決定がどのように行われ、会社の成長と業績にどのように貢献するかを理解できます。簡単に言えば、ビッグデータと分析のトレーニングと教育は、データ主導の文化を確立するために不可欠です。

適切なデータ分析および視覚化ツールの選択は、従業員のデータの熟達度も促進します。ビッグデータテクノロジーに関しては、HadoopとSparkがマーケットリーダーですが、他にも利用可能な分析ソリューションがあり、大きな価値を提供できます。これらの一部には、SAS、R、Python、およびTableauが含まれます。選択するプラットフォームに関係なく、利用可能なデータ分析リソースを最大限に活用する方法について、従業員のトレーニングを提供することが重要です。

＃5。報酬メカニズムを開発する

データの成功を共有することは、他の人に刺激を与え、健全で競争力のあるデータ主導の文化を発展させるために重要です。チームまたは個人が達成した結果を共有するには、ビデオやブログなどのさまざまなコミュニケーションツールを使用したり、特別な集まりを開催したり、会社のポータルで結果を共有したりできます。会社の長期戦略に沿ったイニシアチブを選択するようにしてください。たとえば、新しい市場に参入したり、ターゲット顧客に関する詳細情報を収集したりすることが目的の場合は、これらの戦略的目標に向けて前進するのに役立つイニシアチブを認め、報酬を与える必要があります。

たとえば、新しい市場に参入したり、ターゲット顧客に関する詳細情報を収集したりすることが目的の場合は、これらの戦略的目標に向けて前進するのに役立つイニシアチブを認め、報酬を与える必要があります。
組織全体で伝達されない限り、データは価値がありません。 。構造化データと非構造化データから適切な情報と洞察を抽出するには、データを活用して適切な情報を適切なタイミングで取得するために必要なリソースとスキルを従業員に提供するデータ主導の文化の育成に注力することが重要です。より正確な決定を下すため。

構造化データと非構造化データから適切な情報と洞察を抽出するには、データを活用して適切な情報を適切なタイミングで取得するために必要なリソースとスキルを従業員に提供するデータ主導の文化の育成に注力することが重要です。より正確な決定を下すため。