ローコード・プロセス自動化でサプライチェーン効率を向上：3つの実証済み戦略

デジタル・プロセス自動化（DPA）は、よりスマートなサプライチェーン管理のプラットフォームを構築できます。組織は、顧客期待とネットワークステークホルダーのニーズを両立しながら、摩擦とコストを削減するために自動化に注目しています。

グローバルサプライチェーンがより複雑になるにつれ、世界中の製造業者は、物流、エンジニアリング、その他の機能におけるプロセスをデジタル変革する圧力を感じています。最近のデロイト「インダストリー4.0」調査では、62%の組織がサプライチェーンを将来のデジタル投資の最優先事項として挙げています。

サプライチェーン管理を合理化するために組織が統合できるテクノロジーには、プロセス自動化、ソフトウェアロボティクス、IoT、機械学習、ビッグデータ分析などがあります。これらのテクノロジーを組み合わせることで、サプライチェーン全体での接続性、協業、可視性のレベルを高め、いわゆる「サプライチェーン4.0」と呼ばれる環境を創出する可能性があります。

データの収集と分析は、グローバルサプライチェーンの成功に不可欠です。これらは製造および生産ラインの生産性を牽引し、倉庫と出荷の動きを指示し、物流と在庫管理を追跡します。また、これらの領域におけるより賢い意思決定を支援することもできます。

しかし、大量のデータを管理する適切なツールがなければ、組織はその潜在能力を引き出せません。また、従来のデータ管理やコンテンツ管理システムには、上記の様々なプロセスの交差点に盲点があり、可視性を損なっています。

これらの課題に対処する一つの方法は、現在のコンテンツ管理システム/サービスとデジタル・プロセス自動化（DPA）プラットフォームを組み合わせることです。この種のテクノロジーは、特定のプロセスとデータ管理ニーズを満たすカスタムアプリケーションを開発するためのローコード環境を提供します。

データ管理とDPAを組み合わせることで、より一元化されたアプリケーションが実現し、組織はよりスマートで生産性の高い働き方を創出できます。製造業者は以下のメリットを活用して、顧客ニーズに応え、グローバルサプライチェーンへの貢献を強化できます。

接続されたデータネットワーク

DPAプラットフォームは、SharePoint、Google Drive、Box、Dropboxなどのリソースと容易に統合できます。これにより、データ管理に統一的なアプローチが可能になり、プロセスや部門間での効率的な情報共有が促進されます。また、サプライチェーン全体の透明性が向上し、サプライヤーやサービスプロバイダーとのシームレスな協業が可能になります。すべてのステークホルダーの意思決定が、同じデータに基づいて行われます。

商用車向けステアリングコラム、ギア、ポンプを製造するZFレンクシステメは、DPAソリューションを用いて17拠点の複数プロセスを標準化しました。プラットフォームは財務、運営管理、法務部門に統合され、全社的な透明性と効率性が向上しました。

特定のビジネスニーズに適したカスタムソリューション

ローコードDPAソフトウェアは、IT、財務、購買、在庫管理など、様々な部門のニーズに合わせたカスタム業務プロセスアプリケーションを製造業者が構築する柔軟性を提供します。このアプローチにより、固有のビジネスニーズに対応できます。製造・建築・配管ソリューションのグローバルプロバイダーであるJKMインダストリアルサプライズは、DPAを用いてオンライン販売と受注フルフィルメントプロセスを合理化し、在庫管理の改善と顧客体験の向上を実現しました。

ローコード環境では、従来のアプリケーション開発に伴う長い開発サイクルなしに、プロセスソリューションを迅速に作成できます。ローコードアプリケーションは容易に更新可能であり、ユーザーフィードバックや新たな課題の発生に応じて適応することで、運用のアジリティを高めます。

よりインテリジェントなデータ管理

DPAテクノロジーを導入することで、組織はあらゆる領域でデータを収集、分析、管理できます。例えば、従業員のシフトと生産ライン生産性、受注納品状況、支払い処理に関する情報を継続的なビジネス最適化に活用できます。組織はそれらのデータを容易に閲覧し、アプリケーションやデジタルプロセスツールによる自動化が効率と作業者安全の改善に役立つ領域を特定できます。これにより、データにより多くの予測可能性、構造、使いやすさがもたらされ、ビジネスプロセスをより速く、よりスマートに運営できます。

マグナ・シュタイヤーはこのアプローチの恩恵を受けています。自動車メーカーはDPAソリューションを用いて、受注処理速度を最大90%向上させました。この新プラットフォームでは、発注データが文書化されトレース可能となり、マグナ・シュタイヤーは顧客の購買パターンを分析し、将来の販売とカスタマーサポートの自動化・改善に役立てています。

業界を横断したデジタル変革への注力とスマート製造へのシフトにより、サプライチェーン全体の組織が自動化テクノロジーを評価しています。デジタル・プロセス自動化によるデータ管理は、ワンサイズ・フィッツ・オールのモデルに適応するのではなく、自社ニーズに合ったソリューションを創出することを可能にします。また、データへの容易なアクセスと制御を提供し、社内外のパートナー、顧客、サプライチェーンの他のプレーヤーとの協業を促進します。

将来的には、メーカーはイノベーションへの意欲の高まりに合わせて、新しいインテリジェントテクノロジーをDPAアプリケーションに容易に統合できるようになります。最終的に、効率性、サービス、コスト管理、アジリティの分野で継続的な改善を行い、収益性と競争力を維持できるようになります。

ホリー・アンダーソンは、K2のシニア・ディレクター・オブ・プロダクト・マーケティングです。