統合予測分析：プロアクティブなメンテナンスと新しいビジネスモデルへの移行を可能にします

ワイヤレス接続を介してリモートで利用できるIoTおよびセンサーデータを分析して、傾向を探し、プロアクティブなメンテナンスを可能にします。

私たちがパンデミックから抜け出すにつれて、企業は、学んだ教訓の多くが今後の標準的な運用手順になるべきであることに気づいています。現場で機器や製品のサービスと管理を行うことほど明白なことはありません。幸いなことに、組織が現場で機器のパフォーマンスをリアルタイムでリモートで監視できるようにするテクノロジーは、重要な役割を果たすことができます。その情報を持つことの利点は、そのデータの予測分析を使用して作成中の問題を特定することで補完できます。これにより、修正措置と予防的なメンテナンスを行うことができ、ダウンタイムや予定外のサイト訪問の必要がなくなります。

パンデミックが、通常の操作手順を刷新するために現場で製品にサービスを提供する製品メーカーや企業の必要性を打ち砕いたことは間違いありません。旅行の制限により、人々を広範囲に渡って評価し、問題を解決することは禁じられていました。たとえ人々が地元にいて、理論的に施設を訪れることができたとしても、地方自治体や会社自体が誰もが施設に入ることを禁止したかもしれません。

変革のためのテクノロジー要素

封鎖中のこのような障害は、製品が現場でどのように機能しているかについてリアルタイムの洞察を得る必要性を浮き彫りにしました。そのための方法は、いくつかのテクノロジーを一緒に利用することです。

最初に必要なのは、現在の状態と主要業績評価指標（KPI）を監視および測定するためのセンサーを製品に組み込むことです。測定されるパラメータには、動作速度（モーターなど）、温度、または圧力が含まれる場合があります。プリンターのインク、エンジンのオイル、イメージングシステムのフィルムなど、消耗品のステータスレベルや消費量なども含まれる可能性があります。幸い、スマートセンサーやモノのインターネット（IoT）の大規模な採用このようなデータアクセスに必要な技術的基盤を提供します。

以前は、このようなデータはオンサイトでのみ利用可能であり、監視制御およびデータ取得（SCADA）システムや分散制御システム（DCS）などの産業用制御システム（ICS）でのみアクセス可能でした。通常、センサーは、プライベートのオンプレミスネットワークを介してそのようなシステムに配線されていました。

Wi-Fiや3/4Gセルラーなどの既存のワイヤレスサービスや新しいワイヤレス接続サービス（Wi-Fi 6や5Gなど）の使用が増えると、そのデータをより広く利用できるようになります。このような接続により、ICSシステム以外の他のシステムがデータにアクセスできるようになります。また、ワイヤレス接続を使用して、データへのリモートアクセスも可能にします。そのため、現在、機器を供給または管理している組織は、現場のデバイスの状態を一元的に監視できます。このようなデータへのリモートアクセスは、戦術的に使用できます。たとえば、多くの組織は、このような機能を使用して、事後対応型の保守（故障時に修正）から予防保守に移行しています。

テクノロジートリフェクタの最後のピースは分析です。次に、ワイヤレス接続を介してリモートで利用できるようになったIoTおよびセンサーデータを分析して、傾向を探すことができます。

ダウンタイムの削減、パフォーマンスの最適化

センサーと接続を使用することで、製品メーカーと現場で製品にサービスを提供する企業は、カレンダーベースのメンテナンスから状態ベースの監視とメンテナンスに移行できます。会社は、履歴データを使用して、ベンダーAの部品は、通常、会社の施設でメーカーが指定した平均故障間隔の2倍の長さであることがわかります。そのため、メーカーのスケジュールで交換するのではなく、自信を持って作品をさらに活用することができます。これにより、部品交換コストが長期間にわたって分散され、スペアパーツと交換パーツの全体的な年間支出が削減されます。

センサーからのデータに予測分析を使用すると、さらに多くのことが可能になります。たとえば、製品を製造またはサービスしている会社は、動作温度の急激な20％の急上昇が、5日間でデバイスが故障する前兆であることに気付く場合があります。

それはほんの始まりに過ぎません。センサーと接続性と予測分析の組み合わせにより、メンテナンスへのプロアクティブなアプローチが可能になり、企業はコストを削減し、設置された機器の寿命を延ばし、ダウンタイムを削減できます。

前述のように、過去の企業は、設定されたメンテナンススケジュールに基づいて定期的に交換していました。デバイスまたは部品からのパフォーマンスの洞察により、企業は、ユニットがパフォーマンスの低下の兆候を示しているかどうかを自分で確認できます。潜在的な問題を検出するこのような予測機能により、企業は停止前に製造中の問題を修正し、コスト回避のさらなる節約を実現できます。これにより、計画外のダウンタイムが回避され、緊急修理の費用を回避できます。通知なしに技術者を派遣すると、高い旅費が発生します。修理を実施するこの故障/修理モデルでは、部品を現場に迅速に送る必要があり、その結果、送料と配送料が高くなります。これらはすべて、分析から得られたパフォーマンスとステータスの洞察によって最小限に抑えることができます。

このような機能の価値の代表的な例は、空気およびガス処理ソリューションの製造における世界的リーダーであるハウデンによって行われている作業です。彼らの機器は、インフラストラクチャ、発電、石油とガス、廃水、金属、鉱業、輸送などの分野で使用されています。

同社は、デジタルトランスフォーメーションを加速するように設計されたIoTプラットフォームを提供するPTCのThingWorxを使用してHowdenUptimeソリューションを開発しました。 Howden Uptimeプラットフォームは、世界中の顧客施設で稼働しているあらゆる種類の回転機器（コンプレッサー、ファン、タービンなど）に使用されるリモートパフォーマンス監視および最適化アプリケーションです。

北海やその他の遠隔地にある遠隔地で実行されているデバイスをプロアクティブに監視および管理できます。このソリューションにより、ハウデンはマシンが横に立っているかのように監視できます。

新しいビジネスモデルの有効化

機器への接続性を付与することにより、機器にサービスを提供するメーカーまたは企業は、その運用とビジネスモデルを変革することができます。

事後対応型から予測型の運用に移行できるため、保守スタッフの効率が向上し、計画外のダウンタイムが削減されます。

最も重要なことは、コネクティビティテクノロジーと収集されたデータは、Industry4.0やデジタルツインなどの将来の業界イニシアチブに参加するために不可欠です。

何でこれが大切ですか？インダストリー4.0とデジタルソリューションで前進している企業は、経済的混乱を乗り切るためのより良い立場にあります。彼らは危機の間、仲間よりも速くそして遠くに移動することができます。そのような利点は、COVID危機から現れるので、業界で失われることはありません。

機器を監視およびサポートするための接続と分析の有効化の詳細については、www.ptc.com / predictive-analytics

をご覧ください。