リモート状態監視とリモートサービス：サービスチームに効率的なサービスを提供するための鍵

企業は、コストを削減し、サービススタッフをより効率的に利用し、現場での機器の操作を大幅に改善するために、リモートサービスと状態監視に目を向けています。

今日の機器メーカーは、パフォーマンスと信頼性で製品を差別化する必要があります。多くの場合、両方の鍵はサービスです。ただし、サービスの取り組みを拡大することは、労働集約的で費用がかかる可能性があります。企業はますます、コストを削減し、サービススタッフをより効率的に利用し、現場での機器の操作を大幅に改善するために、リモートサービスと状態監視に目を向けています。

RTInsightsは最近、SiemensのMindSphere IndustrySolutionsManagerであるFernandoMartinezCalderonと話し合いました。機器の監視とサービスの問題点と、リモート状態監視とリモートサービスの提供を含むIoTソリューションがどのように実質的に役立つかについて説明しました。具体的には、サービスソリューションとしてのシーメンスの産業用IoTであるMindSphere®について説明しました。これが私たちの会話の要約です。

RTInsights：リモート状態監視とリモートサービスのためにMindSphereなどの産業用IoTソリューションを使用すると、企業はどのようなメリットを得ることができますか？

マルティネスカルデロン ：十分なメリットがあり、適切なタイプのソリューションを実装すると、より強力になります。 たとえば、 MindSphere Asset Health and Service Hubの機能のいくつかを見てみましょう。 ソリューション。リモート状態監視やリモートサービスなどを可能にします。メーカーまたはOEMは、機器の状態を完全かつ継続的に透過的にすることができます。収集された生データは、重要なプロセスのエッジで監視および分析され、さらに分析および処理するためにクラウドに送信されます。エッジ分析を実行する機能により、機密データはオンサイトに残ります。さらに、どのデータがクラウドに送信されるか、およびそれらの粒度と頻度を定義することができます。たとえば、1時間ごとの特定の信号の平均値、または特定のトリガーが検出された場合のみの平均値。

このエッジとクラウドの組み合わせにより、サービスプロバイダーは、顧客のプライバシーを保護しながら、マシンがどのように動作しているかを実際に理解できます。しかし、最終的には、根本的な価値は、異常が実際の問題になる前の早い段階で異常をキャッチすることです。

このような機能はますます重要になっています。何年もの間、機器メーカーは主に機械の販売に重点を置き、サービスを提供される二次的なアイテムと見なしていました。特にアジア諸国からの低価格プロバイダーとの競争が始まるまで、それは問題ありませんでした。機械だけを売るだけではもはや利益はありません。サービスが差別化要因になっています。

低コストのプロバイダーと効果的に競争し、機能/機能の戦争で先を行くために、メーカーは、マシンが常に稼働していて、最も信頼できることを確認する必要があります。マシンのスループットが最も高く、問題が最も少ないことを保証する必要があります。

現在、一部の機械メーカーは、サービス契約を通じて利益の最大半分を稼いでいます。ただし、優れたサービスを提供することは、特にそれを単独で行う企業にとっては、費用がかかる可能性があります。しかし、シーメンスのソリューションを使用すると、メーカーまたは機械のOEMはその利益を効果的に調整できます。これにより、コストを増やすことなく、はるかに優れたサービスを提供できます。場合によっては、コストを削減できます。この分野での有効性の一般的な尺度は、サービスあたりのコストの場合と呼ばれるKPIです。 MindSphere Asset Health and Service Hubは、そのKPIを削減できます。

これを行うために、このソリューションは、最もコストのかかる緊急事態を排除するのに役立ちます。メーカーと機械のOEMは、収集されたデータを通じて、異常が発生しているときはいつでもそれを特定し、より大きな問題になる前に対処することができます。これは、専門家が顧客のところに行き、年に1〜2回機械の状態分析を実行する必要がある従来の状態監視とは異なります。

このソリューションを使用すると、メーカーと機械のOEMは、誰かをオンサイトに派遣することなく継続的に監視できます。これがステップ1です。さらに、このソリューションは、圧力や温度などの「遅い」信号を監視するだけでなく、機械の振動も監視します。振動やその他の重要なパラメータを測定することで、メーカーまたは機械のOEMは数か月前に問題を検出できます。

リモート状態監視機能の場合、ソリューションはMindConnectEdgeAnalyticsシステムを使用します。これにより、OEMは、実際の問題になる前に異常を検出して分析することができ、場合によってはそれらの問題をリモートで修正できます。

ハードウェアの交換が必要な場合など、場合によっては、サイト訪問が必要です。しかし、これらの場合、そのサイト訪問はより生産的になる可能性があります。状況を把握し、適切なスキルを持ち、適切な部品を備えた技術者を派遣してサービスを受けることができます。彼らは問題が何であるかを知っており、すぐにそれを修正することができます。

RTInsights：リモート状態監視について多くのことを話しました。リモートサービス機能についてはどうですか？

マルティネスカルデロン： Asset Health and Service Hubソリューションの2番目の主要な部分は、リモートサービスです。 、リモートで分析、修復、または少なくとも軽減アクティビティを実行するために使用できます。

たとえば、遠隔状態監視システムが機械の異常を検出したとします。サービスエンジニアは、包括的な根本原因分析を実行するために、マシンに保存されているデータにアクセスする必要があります。これには通常、オンサイトにいる必要があるサービス技術者が関与します。問題が特定されたら、マシンを修理するか、コンポーネントを交換するために、2回目の訪問が必要です。ご覧のとおり、これには複数回の訪問が必要であり、移動時間が長くなり、停止状態が長くなります。

MindSphereリモートサービスの使用 、サービスエンジニアはデータを確認し、最初の診断をリモートで実行できます。これは、専門家が機械に移動するとき、最初に適切なツールと適切な部品を使用する適切な人物であることを意味します。さらに、問題の種類によっては、修理全体をリモートで実行できる場合があり、オンサイト訪問の必要がなくなります。

これらのリモート状態監視機能とリモートサービス機能を組み合わせることで、Asset Health andServiceHubソリューションは非常に強力になります。この組み合わせにより、機械のユーザーは停止や緊急事態をほぼ解消できます。もちろん、常に何らかのサービスとメンテナンスが行われていますが、少なくともそれは計画可能であり、サービスチームのリソースはより賢明に消費されます。

RTInsights：これらのソリューションはどのような問題点に対処しますか？

マルティネスカルデロン： 一番の問題点は、計画外の停止です。 サービスコストの増加 。

最初の計画外の停止は、多くの場合、反応性の結果です。 メンテナンスアプローチ。このアプローチの問題は、機器が故障したときにサービスプロバイダーに通知する必要があり、次にサービスチームが問題を分析するためにオンサイトに行く必要があることです。迅速な修正ではない場合、彼らは数日後に適切なツール、適切な同僚、および機器を修正するための適切な部品を持って出入りします。この事後対応型のアプローチは、多くの機械のサービスを行う方法ですが、時間とコストがかかり、非効率的です。

もう少し良いアプローチは、プロアクティブにすることです。 。重要なマシンの場合、多くの場合、予防保守アプローチが採用されます。サービスチームは、何かが壊れるのを待つのではなく、一定の期間（1年に1回、6か月ごと、四半期に1回など）にオンサイト訪問を行ってマシンをチェックします。これらの訪問中、彼らは生産に悪影響を与える前に問題を見つけようとします。ただし、問題が発生するのはごく一部の場合のみです。このアプローチがうまくいかない場合もあります。

たとえば、特定のマシンに対して定期的にスケジュールされたサービスが、物事が遅いクリスマス休暇に設定されているとします。 11月に問題が発生した場合はどうなりますか？現在、サービスは事後対応的であり、停止、品質の問題、または生産の低下を引き起こす可能性があります。さらに、このアプローチでは、マシンの動作を確認するために誰かが恒久的に移動している必要があります。

予測 リモートサービス機能と組み合わせたアプローチは、はるかに効果的です。このように、サービスチームは移動がはるかに少なくなり、より迅速で組織化された方法で対応できます。これは、SiemensのMindSphere Asset Health andServiceHubソリューションによって提供されるアプローチです。

RTInsights：予測保守と予防/事後保守のこの違いについてもう少し話していただけますか？

マルティネスカルデロン： これが非常に重要である理由を理解するには、サービスがどのように行われているかを見てください。通常、サービスプロバイダーが取得する情報は、マシンが動作を停止したという問題があるという顧客からの電話だけです。彼らはそれがどのように起こったかを説明しようとしますが、これらの種類の説明はあまり役に立ちません。さらに、それらは実際の機器データではなく、顧客の意見/観察に基づいています。

その後、会社は技術者を現場に派遣しますが、彼らはしばしば準備ができておらず、探偵として「この機械の何が問題なのですか？なぜ壊れたのですか？」この訪問中、彼らは適切なツール、適切なスペアパーツを持っていない可能性があり、場合によっては適切なスキルセットさえ持っていない可能性があります。

シーメンスのMindSphereソリューションを使用すると、メーカーと機械のOEMは、データと事実に基づいて、機械が完全に故障する前に、離れた場所からこの最初の予測分析を実行できます。センサーが異常を示している場合、検出作業はその最初の兆候から始まります。彼らはそのデータを分析し、現場に行かなくても問題の根本原因を見つけることができます。

これは移動量を減らすので巨大です。このソリューションにより、サービスチームは緊急モードで操作するのではなく、作業を整理して計画することができます。または、ハードウェアの修正でない場合は、ソフトウェアの更新をリモートでマシンに提供して、これらのタイプの問題を修正できます。これは、サービスを受けている人にとってはるかにユーザーフレンドリーです。なぜなら、彼らは即座に解決し、旅費がかからないからです。

RTInsights：最後に、SiemensMindSphereソリューションを使用するメリットをまとめていただけますか？

マルティネスカルデロン： シーメンスは、システムを統合するための単一の統合インターフェースを導入しました。これにより、市場の競合他社との差別化を図ることができます。一部には監視システムがあります。他にはIoTプラットフォームがあります。また、リモートサービス機能とアプリまたはチケットシステムを備えたものもあります。シーメンスだけがソリューションを接続し、非常にユーザーフレンドリーにしました。サービスチームは、知識を使用して顧客に価値を提供することに真剣に取り組むことができます。

リモート状態監視システムが稼働しています。異常を特定すると、イベントまたは自動アラームがトリガーされます。それは本質的に手を挙げて、「私には大丈夫ではない何かがあります」と言います。統合されたAssetHealthand Service Hubソリューションは、即座に自動的にサービスチケットを作成します。サービスチケットはチケットライフサイクル管理を通過し、サービスプロバイダーが問題を解決してチケットを閉じるまで開いたままになります。

チケットのライフサイクル中、発生していることはすべてチケットに記録されます。つまり、サービスチームが実行しなければならなかった多くのプロトコルプロセスが、ソリューションによって自動的に処理されるようになりました。すべてが監視されています。すべてがプロトコル化されています。

それは最初のステップにすぎません。その後、ユーザーはそれらのチケットとサービスケースを分析できます。彼らは次のように言うことができます。「さて、昨年、どのようなサービスケースがほとんど発生していますか？マシンに体系的な問題はありますか？サービスに関連する何かが見落とされていますか？」

この種の長期分析は、企業が本当に楽しんでいることです。リモートサービスダッシュボードは、チケットが通常開いている期間など、KPIに関する洞察を提供します。特定のマシンがどのくらいの期間正常な状態にとどまりますか？どのくらいの頻度でチケットを持っていますか？チケットに周期性はありますか？これらのサービスケースを分析することで、あらゆる種類の洞察を機器メーカーやOEMに提供できます。

また、私たちはシーメンスであるため、リモート状態監視およびリモートサービスに関する業界の要件に準拠しています。私たちはこれらのシステムを、世界で最大かつ最も先進的な工場のいくつかである自社工場で使用しています。これらのソリューションは非常にうまく機能し、多くの価値を追加します。私たちは、このすべての経験とすべての知識を外の世界にもたらします。なぜなら、それはすべての人にとってお互いに有利な状況であると考えているからです。