工業製造
産業用モノのインターネット | 工業材料 | 機器のメンテナンスと修理 | 産業プログラミング |
home  MfgRobots >> 工業製造 >  >> Manufacturing Technology >> 自動制御システム

NPE2018ツーリング:金型がインダストリー4.0の会話に参加

金型がセル内の数少ない機械的ホールドアウトの1つからインダストリー4.0の積極的な参加者に移行するにつれて、ツールの継続的な電化とデジタル化は、今年5月にオーランドで開催されるNPE2018で引き続き急速に進んでいます。過去には、ショットカウンターまたはキャビティ内の温度および圧力トランスデューサーが、金型からオペレーターまたはおそらくプレス自体にプロセスおよび生産情報を伝達していましたが、この新しいクラスのモニターは、さらに多くの場所でさらに多くのリアルタイム生産情報を共有します、高度な分析のためのクラウドまでを含みます。

Milacronは、SmartMoldテクノロジーについて説明しました。このテクノロジーは、稼働時間、サイクルカウント、温度などに関する情報をローカルまたはクラウドに提供でき、オペレーターはモバイルデバイスでツールをダイヤルアップできます。 SmartMoldは、ドキュメントの保存に加えて、運用上の問題や予防保守に関するアラートを送信できます。ミラクロンはそのブースで、SmartMoldテクノロジーを2つのセルに展示しました。これは、全電気式のRoboshot500と新しいQuantum260サーボ油圧式トグルプレスを備えています。デバイス自体はツール上にあり、ミラクロンのブースの別の画面には、テクノロジーを利用したショー全体で10個のツールすべてが表示されていました。ユニットは、Webに表示される前にクラウドで計算されたOEE(設備総合効率)を表示できます。

SmartMoldは成形機に接続して、PLCの内部に接続してセル全体を接続することもできます。このプログラムでは、Milacronはクラウドベースのサービスプロバイダーであるei3 Corp.と提携しています。このプロバイダーは、そのテクノロジーを利用して、フィールドに20,000台の機器を所有していると報告されています。

Priamus System Technologiesは、品質モニターをアップグレードしました。その中心となるのは、新しい組み込みQDaqシステムです。これにより、追加のPCなしでプロセスを監視できます。 OPC-UAインターフェースを備えたこのシステムは、射出成形プロセスのデータとパラメーターを転送できます。これには、キャビティ圧力センサーとキャビティ温度センサーから得られた情報、およびプロセスから得られた情報が、プラント内でローカルに、またはグローバルに転送されます。クラウドまたはリモートロケーション。

システムのWebベースのソフトウェア部分は、ブラウザがサポートする任意のディスプレイを介して表示でき、Priamusは特別に開発された7インチを提供します。完全なパッケージの一部として、LED信号(QScreen)を備えたディスプレイ。 NPEでは、Priamusの担当者が、通路を横切って走っている住友DemagプレスからiPadに生産データを引き出しました。データは、iPadにダウンロードされる前にクラウドで停止し、iPadはOEEを含む本番環境の分析を受けました。世界中に拠点を置く顧客の場合、このシステムにより、粘度の測定など、生産に関するリアルタイムの洞察が可能になり、材料のバッチ間の変化を追跡できます。

Priamusによると、これらの流れの計算では、圧力と温度を考慮してせん断応力を決定し、最終的には粘度を決定します。

「クラウド」の金型データ

Männerはまた、NPE2018で射出成形金型の新しい監視システムを立ち上げました。同社によれば、moldMIND IIはエラーを早期に検出し、ダウンタイムを最小限に抑えることができます。 Männer氏は、メンテナンスの計画に加えて、moldMINDIIは生産を最適化するために使用できるデータを取得すると述べています。射出成形金型の実際のサイクル数、最小および最大サイクル時間、温度プロファイル、動作時間、ダウンタイムなどのプロセス値が記録され、いつでもアクセスできるように保存されます。 NPE2018で、会社の代表者がドイツ、米国、中国の操作ツールを表示する画面を表示してから、中国のツールをクリックしてリアルタイムの統計を表示しました。

Männerの第2世代モニターには、ストレージとアプリケーションのオプションだけでなく、さまざまなインターフェースがあります。アラームを設定でき、システムは温度偏差、センサーの破損、ダウンタイムなどのイベントをログに記録できます。設定値から重大な逸脱がある場合は、アラーム信号をスマートフォンに送信して迅速なトラブルシューティングを行うか、MES(製造実行システム)中央コンピューターに直接送信できます。制御信号は、デジタルI / Oを介して出力することもできます。たとえば、故障が発生した場合に射出成形機を自動的に停止します。

医療や自動車などの市場でますます重要になっているように、Männer氏は、moldMIND IIは、そのライフサイクル全体を通じて金型内のすべてのプロセスを文書化すると述べています。このデータへのアクセスは、個々の認証レベルに基づいて割り当てることができます。内部メモリには、ツールのマスターデータやユーザーマニュアルのドキュメントを保存することもできます。

moldMIND IIクラウドに保存されたデータは、スマートフォンアプリ、Bluetooth、WLAN、イーサネット、USB、またはOPC-UAを介してどこからでもリモートアクセスできます。金型の所有者は、GPSモジュールを使用して、金型の正確な位置の概要を取得できます。

Männerは、スペアパーツの管理や金型の改修など、moldMIND IIを使用した定期的なメンテナンスの計画に加えて、予知保全のためのデータの収集に取り組んでいます。 「リアルタイムデータの収集、保存、分析により、予知保全が可能になります」と同社は述べています。 「このアプローチにより、誤動作を早期に予測し、故障を回避することができます。」

オーランドでは、同社はシステムが人工知能(AI)にどのように取り組んでいるかについても話し合いました。この場合、マシンの温度センサーまたは振動センサーから取得したデータによって、プレスの冷却または加熱が機能していない可能性があるという警告が生成され、プレスが停止する可能性があります。悪い部品が作られる前に。 「私たちは成形プロセスをオペレーターから独立させることを目指しています」とMännerの広報担当者は説明しました。

4月のNPE2018Show Previewで報告されているように、Progressive Componentsは、クラウドベースのCVe LiveWebサイトにデータを中継するCVeLiveワイヤレスデバイスにCVeMonitor電子カビ監視デバイスのペアリングを導入しました。

ProgressiveComponentsの社長であるGlennStarkeyは、同社が1993年に最初のサイクルカウンターで金型監視を開始し、その後すぐにソフトウェアプログラムProFileを開始したと述べています。他の多くの利点の中でも、スターキー氏は、新技術のGPS機能が今日の成形業界により良いサービスを提供すると述べました。 「以前は、カスタム成形機を扱っていました。小規模なオペレーション、1つのプラントです」とStarkey氏は述べています。 「しかし、合併や買収のおかげで、常に金型を失う可能性のあるはるかに大規模な企業を手に入れることができます。古いツールが見つからないために、企業が新しいツールを作成する場合があります。」

ハンガリーの企業であるCavityEyeは、新しい金型およびプロセス制御および監視システムであるSMC(Smart Molding Control)のプロトタイプを展示しました。ある会社のスポークスマンは、その計画は、完成した製品を今年10月にドイツで開催されるFakumaショーに持ち込むことであると述べています。このシステムは、スマート測定プラグ(SMP)、スマート制御プラグ(SCP)、およびモニター、スイッチ、コンピューター(MSC)で構成されています。

SMPは、マイクロコンピューターとセンサーネットワークを使用して、圧力曲線を測定して制御プラグに送信します。制御プラグは、プレスとロボットに通信し、24Vデジタル信号を介して成形プロセスの充填からパックアンドホールドへの切り替えポイントを制御します。 SMPはラップトップに接続でき、測定は8〜32個の圧力センサーで同時に実行できます。

同社によれば、Cavity Eyeは、金型の移動(最適なプロセス設定の決定)、新しいツールの認定、または既存のツールの故障分析を管理するための経済的な手段を提供します。 Cavity Eyeは、ピンの直径が0.8〜20 mm、最大負荷力が1000〜40,000 N(225〜9000 lbf)の4つの異なるセンサーを提供します。 MPM中央モールドプラグは、圧力センサーのすべてのワイヤーを収集し、一度に最大32個のセンサーを制御できます。参照曲線、公差、切り替え圧力などのプロセスパラメータが内蔵メモリにアップロードされます。

オーストリアの金型メーカーHaidlmairは、NPE2018でMold Monitoring 4.0(MM 4.0)と呼ばれるツール追跡ソフトウェアについても話し合いました。 2016年に発売されたこのシステムは、ツール全体に配線された独自のソフトウェアと熱電対、および主要な金型と機械のパラメーターを追跡するためのフローセンサーを使用しています。 Haidlmair氏によると、この技術により、射出中の金型をアクティブに制御できると同時に、金型のドキュメントや、サイクルタイム、個数、金型圧力、温度などの射出パラメータにアクセスできるパーソナライズされたユーザーポータルが提供されます。仕様外のパラメータやメンテナンスに対してアラームを設定できます。インストールすると、システムはツールの両方の半分に配置されたボックスで構成されます。


自動制御システム

  1. 現在のIT業界でクラウドコンピューティングの仕事に必要なスキル
  2. 2017年のインダストリー4.0–強力な7
  3. クラウドかどうか?インダストリー4.0の両方の長所
  4. インダストリー4.0の次のステップ:生産データのルールベースの分析
  5. インダストリー4.0が雇用市場をどのように変えているか
  6. インダストリー4.0の方法におけるトップの課題
  7. 人工知能:インダストリー4.0の背後にある原動力
  8. 米国の製造業が不況に直面している理由
  9. プロセス産業はどのようにインダストリー4.0を実装できますか?
  10. インダストリー4.0:独自のサイバーセキュリティの開発
  11. 米国が製造業をどのように支配するか